一、背景随着大规模预训练模型的蓬勃发展和算力的大规模提升，业界和学界在图片生成这个领域也取得了非常大的进展。在AIGC（AIGeneratedContent）这个领域，随着英文StableDiffusion模型的开源，催生出了很多AI绘画相关的应用和场景，带动了英语为主的整个下游文生图生态的蓬勃发展。然而在中文场景，业界有些做法是基于翻译+英文开源stablediffusion模型，导致在中文特有的场景、人物、事物上表现比较差。另外还有一些做法是基于少量的中文数据在一些特殊的场景做了finetune，让模型去适配某个特殊的领域或者风格，这种直接用英文预训练的模型+中文小数据finetune也
最近AI作画确实很火，在DALL-E和Imagen崭露头角之后，ERNIE-ViLG、Stable-Diffusion（SD）、Disco-Diffusion相继开源开放，涌现出丰富多彩的AI作画作品。本次通过一个开源工具来整体测试三种模型效果，用几行代码就整体测试国内外模型的效果。ERNIE-ViLG效果prompt：明日方舟，炫酷，兽耳娘，机能风，卡通prompt：巨大的纯白色城堡项目地址：PaddleHub/modules/image/text_to_image/ernie_vilgatdevelop·PaddlePaddle/PaddleHub·GitHubStable-Diffusi
文章目录AIGC之文生音乐及实践应用（一）序言（二）常见算法框架（1）Mubert（2）Make-An-Audio（3）bark（三）研究里程碑（四）当前挑战（1）高自由度音频生成需要依靠大量文本-音频对数据（2）长时波形建模存在诸多困难（五）最新研究进展AIGC之文生音乐及实践应用（一）序言近期AIGC如同上了热搜一般，火热程度居高不下，当然除了名头格外响亮，突破也是绝对斐然：输入自然语言就可自动生成图像、视频甚至是3D模型，你说意不意外？但在音频音效的领域，AIGC的福利似乎还差了一些。主要由于高自由度音频生成需要依靠大量文本-音频对数据，同时长时波形建模还有诸多困难。目前主流解决思路是将
样片：【样品】《谜影之夜》文生图全自动版SD一键成片该文章面向购买脚本的付费用户，提供所有问题以及解决办法。使用notepad++打开对应的文件即可，软件自行百度下载。使用出现问题查看这里【NovelAI小说SD批量生成文生图/视频克隆】问题汇总&解决办法教程地址集合：【txt2video】【2023-06-02】一键AI小说转漫画视频Web版生成工具使用教程【txt2video】全网独家，插件更新lora，全自动生成高质量视频文章目录通用环境配置GPT配置TTS配置SD绘画设置剪映配置本地环境配置使用教程创建文本项目。Step1数据拆分操作Step1Lora配置功能Step2使用GPT生成关
配套视频教程：https://v.douyin.com/UyHNfYG/ 文生图界面标注如下1提示词和反向提示词提示词内输入的东西就是你想要画的东西，反向提示词内输入的就是你不想要画的东西提示框内只能输入英文，所有符号都要使用英文半角，词语之间使用半角逗号隔开1.1一般原则一般来说越靠前的词汇权重就会越高，比如说car,1girl,可能会出现一整辆车，旁边站着女孩1girl,car,可能会出现女孩肖像，背景是半辆车所以多数情况下的提示词格式是质量词，媒介词，主体，主体描述，背景，背景描述，艺术风格和作者举个例子就是masterpiece,bestquality,sketch,1girl,sta
AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）登上舞台，以高效、精准、定制化等能力特征，重新定义了内容生产方式。只需通过4行代码就能实现强大的文图生成能力! 你可以输入一段文本描述以及生成风格，模型就会根据输入的内容自动创作出符合要求的图像。AI绘画最强工具集成目前所有国内外主流的模型：StableDiffusion3个模型、DiscoDiffusion5个模型、ERNIEVILG；功能包含文生图、图生图、图像视频超分辨率、图像风格迁移！！！！PaddleHub的AI绘画主流模型功能如下：Stable_Diffusion支持文生图、图生图、图修复3个模
论文地址：https://arxiv.org/abs/2208.12242v1项目地址：https://dreambooth.github.io/DreamBooth主要的工作目的是实现保留主体的细致特征的情况下使用文本对其进行环境等编辑。整体方法为给定一个主体的3-5个图像和文本提示作为输入，微调预训练的文生图模型（Imagen，但不限于特定模型）用于合成主体在不同场景中的全新照片级图像。该框架分两步操作（见上图）；1）从文本生成低分辨率图像（64×64）利用3-5张输入图像和文本提示微调低分辨率文生图模型，并且为了防止过度拟合和语言漂移提出了自发性的**类别区分的先验保留损失（Class-
文生图（Text-to-ImageGeneration）是AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）的一个主要方向。近年来，文生图模型的效果和质量得到飞速提升，投资界和研究界都在密切关注文生图模型的进展。这一领域还有什么样的问题或者发展方向？本文介绍了近期文生图的发展历程，从四个不同角度来介绍这一领域目前面临的关键问题和研究进展。作者|刘广责编|Carol出品|《新程序员》编辑部2021年初，OpenAI团队提出了CLIP[1]模型并开源了模型权重，其核心点有三个：通过对比学习进行图文匹配学习，开源CLIP模型权重和发布CLIPBenchmark评测。从此，文图多模态领
多图预警！大家好，我是DOM哥也许你会好奇上面的这几张图片是怎么生成的，接下来我就开始隆重介绍这款文生图工具当然，并非AI的那个文生图啦预览地址：https://dombro.site/tools#/text-image非常简洁的界面啊！左边是预览区，右边是配置区图片模式呢，是能把一张图片变成由文字组成用起来也是非常简单graphTD上传一张图片-->写上填充的文案-->成了可以放大看看细节，相当耐斯这里可以合并相同色值，把小字合成一个大字。可以看看上下两张图的不同然后就是文字模式。graphTD输入一个文案-->再输入几个用来填充的字-->就生成了一张字套字的图片字套字啊！这里还可以设置文字
StabilityAI又放大招！现在，StableDiffusion也能生成视频了。AI届，实在是太卷了。昨天，StabilityAI发布了一款专为艺术家和开发人员设计的工具——StableAnimationSDK。用户可以通过多种方式创建令人惊叹的动画效果。此前，Runway的Gen-2就相当炸裂，宣传词非常霸气——「sayit，seeit」。现在，StabilityAI也有比肩Gen-2的视频生成工具了！StableDiffusion能做视频了借助StabilityAI的动画端点，美术师可以使用所有StableDifusion模型来生成动画，包括StableDiffusion2.0和Sta
