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不到1s生成mesh! 高效文生3D框架AToM

论文题目:AToM:AmortizedText-to-Meshusing2DDiffusion论文链接: https://arxiv.org/abs/2402.00867 项目主页: AToM:AmortizedText-to-Meshusing2DDiffusion随着AIGC的爆火,生成式人工智能在3D领域也实现了非常显著的效果,但是现有的文生3D模型仍然存在很多局限,例如主流的文生3D方法需要逐文本优化(per-promptoptimization),生成过程非常耗时。此外,这些方法的可扩展性仍有待提高,对于训练分布之外的未见文本(unseenprompt),模型无法生成。本文介绍一篇来

可定制多目标视频生成;LLM驱动的文生图;控制视频生成中运动目标轨迹;扩散模型做全景分割;实时多功能SAM;各种分割任务统一模型

本文首发于公众号:机器感知可定制多目标视频生成;LLM驱动的文生图;控制视频生成中运动目标轨迹;扩散模型做全景分割;实时多功能SAM;各种分割任务统一模型LoMA:LosslessCompressedMemoryAttentionTheabilitytohandlelongtextsisoneofthemostimportantcapabilitiesofLargeLanguageModels(LLMs),butasthetextlengthincreases,theconsumptionofresourcesalsoincreasesdramatically.Atpresent,reduci

AIGC文生图及工具产品简介

AIGC,全称是人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)是继UGC(用户生成内容),PGC(平台生成内容)后,利用人工智能技术,自动生成内容的生产方式;目前主要利用&集成自然语言处理、计算机视觉、语音生成等算法训练生成式大模型,且已经从纯文本生成、纯图像生成拓展到了跨模态的内容理解与生成,促进了更接近普通人定义的“智慧”的加速涌现。目前商业项目的美术现在的流程一般是MJ起手做概念扩展,定型后用lora练自己的风格或角色,然后SD+controlnet量产。目前市场上的主要产品:TIPS:开源平台比如StableDiffusion的话可以先

Stable-diffusion-WebUI 的API调用(内含文生图和图生图实例)

前情提要在之前尝试使用Diffusers库来进行stable-diffusion的接口调用以及各种插件功能实现,但发现diffusers库中各复杂功能的添加较为麻烦,而且难以实现对采样器的添加,safetensors格式模型的读取。在官网上找到了webui有专门的api接口,能够极大方便我们进行类似webui界面的api调用。diffusers文档webui项目官网webuiAPI说明webui项目部署这种调用webui自带的api的方法需要先将webui运行起来,无论是自己从官网配置的webui,还是各类启动器一键启动的都是可以的。(我使用的为一键启动包,较为简单)一键启动包教程如果是自己配

最新AI系统ChatGPT网站H5系统源码,支持Midjourney绘画局部编辑重绘,GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图

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最新AI系统ChatGPT网站系统源码V5.0版本,Midjourney绘画,GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图+思维导图一站式解决方案

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Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践:预训练模型的部署和推理

在上期文章,我们探讨了文生图(Text-to-Image)方向的主要论文解读,包括:VAE、DDPM、DDIM、GLIDE、Imagen、UnCLIP、CDM、LDM等主要扩散模型领域的发展状况。本期我们将进入动手实践环节,我会带领大家使用AmazonSageMakerStudio、AmazonSageMakerJumpStart等服务,指导您在云中快速上手亲身体验大语言模型的魅力,并为有探索精神的小伙伴们准备了更高阶实验,以帮助您构建文生图(Text-to-Image)领域的大模型企业或科研应用。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训

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