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最强文生图跨模态大模型:Stable Diffusion

文章目录一、概述二、StableDiffusionv1&v22.1简介2.2LAION-5B数据集2.3CLIP条件控制模型2.4模型训练三、StableDiffusion发展3.1图形界面3.1.1WebUI3.1.2ComfyUI3.2微调方法3.1Lora3.3控制模型3.3.1ControlNet四、其他文生图模型4.1DALL-E24.2Imagen4.3Midjurney五、部署使用一、概述Stablediffusion是一种潜在的文本到图像的扩散模型。基于之前的大量工作(如DDPM、LDM的提出),并且在StabilityAI的算力支持和LAION的海量数据支持下,Stabled

[论文精读] 使用扩散模型生成真实感视频 - 【李飞飞团队新作,文生视频 新基准】

论文导读:论文背景:2023年12月11日,AI科学家李飞飞团队与谷歌合作,推出了视频生成模型W.A.L.T(WindowAttentionLatentTransformer)——一个在共享潜在空间中训练图像和视频生成的、基于Transformer架构的扩散模型。李飞飞是华裔女科学家、世界顶尖的AI专家,现为美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士,斯坦福大学终身教授、斯坦福大学人工智能实验室主任,曾任谷歌副总裁和谷歌云首席科学家。面向问题:视频生成任务中目前主流的方法依然倾向于使用卷积或U-Net作为骨干网络,而没有充分利用Transformer模型的优势。视频的高维度也

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