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【数据结构和算法】图论—克鲁斯卡尔(Kruskal)算法详解

🎈作者:Linux猿🎈简介:CSDN博客专家🏆,华为云享专家🏆,Linux、C/C++、云计算、物联网、面试、刷题、算法尽管咨询我,关注我,有问题私聊!🎈关注专栏: 数据结构和算法成神路【精讲】优质好文持续更新中……🚀🚀🚀🎈欢迎小伙伴们点赞👍、收藏⭐、留言💬目录一、什么是最小生成树?

二十九、搜索与图论——克鲁斯卡尔算法(Kruskal 算法,稀疏图)

Kruskal算法主要内容一、基本思路1、基本思想与概念2、算法步骤3、注意二、Java、C语言模板实现三、例题题解一、基本思路1、基本思想与概念解决问题:多个城市中铺公路,使城市之间可以相互联通,问如何才能让铺设公路的长度最短——铺设的路径即为最小生成树。思想:从小到大枚举每条边,从小到大试图将每条边假如生成树,只要这条边对应的两个点不在一个集合,则把这条边加到集合中来。主要面对的是稀疏图的最小生成树问题使用并查集来进行同一集合的判断。2、算法步骤将所有边按照权重进行从小到大排序(快排)——O(mlogn)算法瓶颈枚举每一条边a,b,权重cif(a,b不连通){将这条边加入集合中,相当于给a

java - 是否有任何可证明的现实世界语言? (斯卡拉?)

我被教导了formalsystems在大学时,但我很失望他们似乎并没有被真正使用。我喜欢能够知道某些代码(对象、函数等)是否有效的想法,而不是通过测试,而是通过证明。我相信我们都熟悉物理工程和软件工程之间不存在的相似之处(钢的行为可预测,软件可以做任何事情-谁知道呢!),我很想知道是否存在任何可以在现实世界中使用的语言(对Web框架的要求太多了吗?)我听说过有关scala等函数式语言的可测试性的有趣事情。作为软件工程师我们有什么选择? 最佳答案 是的,有些语言专为编写可证明正确的软件而设计。有些甚至用于工业。SparkAda可能是最

java - 是否有任何可证明的现实世界语言? (斯卡拉?)

我被教导了formalsystems在大学时,但我很失望他们似乎并没有被真正使用。我喜欢能够知道某些代码(对象、函数等)是否有效的想法,而不是通过测试,而是通过证明。我相信我们都熟悉物理工程和软件工程之间不存在的相似之处(钢的行为可预测,软件可以做任何事情-谁知道呢!),我很想知道是否存在任何可以在现实世界中使用的语言(对Web框架的要求太多了吗?)我听说过有关scala等函数式语言的可测试性的有趣事情。作为软件工程师我们有什么选择? 最佳答案 是的,有些语言专为编写可证明正确的软件而设计。有些甚至用于工业。SparkAda可能是最

c++ - 斯卡拉/C++ : Tail Recursive function instead of input loop

自从接触到Scala后,我就开始使用尾递归写函数,了解到C++编译器也支持尾递归,甚至优化了尾递归函数。现在我很好奇这种优化的可靠性如何,是否可以将它用于我的主循环或命令提示符之类的事情?传统上我写的命令提示符是这样的:boolrunning=true;stringinput;while(running_){input=getInput();executeCommand(input);if(input=="quit")running_=false;}现在用这样的尾递归函数替换它是不是一件坏事?stringinput="nothing";voidparseInput(){if(input

scala - Spark 斯卡拉 : JniBasedUnixGroupsMapping: Error getting groups for XXX: The user name could not be found

我一直在使用scalaIDE中的spark从我的本地系统连接到Hive(在集群中),最后将我的hive-site.xml正确地放置在Spark/conf文件夹和类路径中并且能够连接到Metastore但是无法访问配置单元表。如何更改HiveContext的用户15/12/2210:28:42INFOParseDriver:解析命令:显示表15/12/2210:28:43信息ParseDriver:解析已完成15/12/2210:28:45信息Metastore:尝试使用URIthrift://Server.com:9083连接到Metastore22年12月15日10:28:46信息J

斯卡拉 Spark /鲨鱼 : How to access existing Hive tables in Hortonworks?

我正在尝试查找有关该主题的方法的一些文档/描述,请帮忙。我安装了Hortonworks的Hadoop2.2.0以及一些我需要查询的现有Hive表。HiveSQL在单个节点和集群上的运行速度极慢且不合理。我希望鲨鱼能更快地工作。从Spark/Shark文档中我无法弄清楚如何让Shark与现有的Hive表一起工作。任何想法如何实现这一目标?谢谢! 最佳答案 您需要在特定于shark的配置单元目录中配置Metastore。在我回答的类似问题中提供了详细信息here.总而言之,您需要将hive-default.xml复制到hive-site

斯卡拉/Hadoop : Specifying Context for Reducer

在开始使用Scoobi或Scrunch之前,我想我应该尝试仅使用Hadoop(0.20.1)的java绑定(bind)将WordCount移植到scala(2.9.1)。最初,我有:classMapextendsMapper[LongWritable,Text,Text,IntWritable]{@throws[classOf[IOException]]@throws[classOf[InterruptedException]]defmap(key:LongWritable,value:Text,context:Context){//...编译正常,但给了我一个运行时错误:java.i

php - 斯卡拉项目 + PHP

有人用Scala加入过php项目吗?我工作的一个项目是用php编写的帮助台,我有时仍在开发这个项目,但我想在Scala中做一些功能。想知道这是否可能。谢谢 最佳答案 您可以使用Quercus/Bianca.它确实有效,我在码头容器中对PHP应用程序执行了一些selenium测试。PDOmysql使用JDBC驱动程序(速度更快)。您可以轻松地从PHP调用Java/Scala:http://www.caucho.com/resin-3.1/doc/quercus.xtp#CallingJavaMethods,运行时比标准PHP运行时更快

数据结构——克鲁斯卡尔(Kruskal)算法

克鲁斯卡尔算法是求连通网的最小生成树的另一种方法。与普里姆算法不同,它的时间复杂度为O(eloge)(e为边数),适合于求边稀疏的网的最小生成树。克鲁斯卡尔算法从另一途径求网的最小生成树。其基本思想是:假设连通网G,令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T,概述图中每个顶点自成一个连通分量。在E中选择代价最小的边,若该边依附的顶点分别在T中不同的连通分量上,则将此边加入到T中;否则,舍去此边而选择下一条代价最小的边。说白了,优先先选出全体边里最短的那几条,然后如果各分量还没连起来,就继续选择剩余没被选择的边里最短的,直到全部节点都连接在一起。以下是数据结构中关于克鲁斯卡尔算法的操