出品|何玺排版|叶媛特斯拉又降价了，此事理所当然上了众多媒体的标题。但出乎很多人意料的是，特斯拉的再度降价在汽车产业和消费者群体中，所引发的关注度却远不如预期。如今的特斯拉，似乎已经失去了数年前那种“宇宙中心”的品牌地位。01特斯拉再度祭出“降价术”12月6日，特斯拉用一纸新的“配置方案”，开启了短期内的又一轮降价攻势。这份方案的大部分内容，针对的是近期交付ModelY后轮驱动版本的各项配置和服务，向用户确认将无差别提供诸如纯黑车漆、双子星轮毂、车载娱乐服务包等。但其中一项关于“其他激励”的规定，却成为媒体标题中的“亮点”。该项规定指明，车主凡是能够在12月7日-12月31日期间购买该版本现车
TeslaBot文章目录TeslaBot硬件架构结构仿真全身自由度灵巧手驱动原理传感器配置关节模组视觉环境识别导航运动控制整机联动人形机器人参考硬件架构TeslaOptimus最高时速为5英里/小时（8公里/小时），身高5英尺8英寸（1.72米），重57公斤。特斯拉基于仿生构建机器人平台之后，再依据量产的成本，能耗效率，规模化等需求贯穿机器人开发设计流程，例如减少运动部件中的零部件，来减重降能耗达到高效。动力电池的开发中央化，一块2.3kWh，52V锂电池布置在机器人胸部，能量规划支撑机器人两天的运行，一块PCB板支持所有电池通讯以及充放电管理。预计量产后低于2w美元。TeslaOptimus
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。马斯克失去“推特自由”，发布特斯拉相关推文需要接受审查！这是美国联邦上诉法院最新的宣判结果。此前，马斯克因为一条特斯拉“诈骗”推文，导致部分投资者损失数十亿美元，被美国证券交易委员会（SEC）要求相关内容必须经过律师审查。马斯克先是同意，但又感到这事儿侵犯了自己的权利，于是要求法院撤销“审查令”。现在，法院非但没有撤销，还驳回了马斯克的要求！众所周知，马斯克在推特上一直是“随心所欲”、“肆意妄为”。这事儿一出，看热闹不嫌事大的观众纷纷赶来。有的网友评（脏）论（话）不忍直视，大肆嘲讽马斯克的“骗子”行径：吃瓜的同时，也有
Godzilla安装与使用1.Godzilla介绍2.Godzliia下载与安装2.1.Godzilla下载2.2.运行环境2.3.Godzilla安装2.3.1.执行文件2.3.2.安装完成3.Godzliia3.1.Godzliia使用3.1.1.生成木马3.1.2.存储木马3.1.3.放入木马3.1.4.访问木马3.1.5.连接木马3.1.6.测试连接3.1.7.连接进入3.2.Godzliia特性1.Godzilla介绍 这里介绍可以直接看作者的对软件的介绍，这里就不复述了，复述也是类似抄一遍，没准还没说对。2.Godzliia下载与安装2.1.Godzilla下载 github下
分析机构给出了2021年全球新能源汽车市场的数据，特斯拉继续称霸新能源汽车市场，不过数据也显示特斯拉能保住这一地位来自中国制造的贡献，否则特斯拉就被大众超越了。根据市调机构Canalys公布的2021年的数据，特斯拉以14%的市场份额位居第一，然而让人意外的大众汽车竟然只比特斯拉落后2个百分点，显示出大众汽车已在新能源汽车市场成为特斯拉的强力挑战者。特斯拉能保住新能源汽车市场霸主地位，在于特斯拉上海工厂有力拉动了它的销量。特斯拉在2021年取得了93.6万辆汽车销量，而特斯拉上海工厂就贡献了48.41万，上海工厂贡献的销量占它整体销量的比例51.7%，2020年上海工厂则仅为它贡献了不到三成。
我们知道，OpenAI的GPT系列通过大规模和预训练的方式打开了人工智能的新时代，然而对于大多数研究者来说，语言大模型（LLM）因为体量和算力需求而显得高不可攀。在技术向上发展的同时，人们也一直在探索「最简」的GPT模式。近日，特斯拉前AI总监，刚刚回归OpenAI的AndrejKarpathy介绍了一种最简GPT的玩法，或许能为更多人了解这种流行AI模型背后的技术带来帮助。是的，这是一个带有两个token0/1和上下文长度为3的极简GPT，将其视为有限状态马尔可夫链。它在序列「111101111011110」上训练了50次迭代，Transformer的参数和架构修改了箭头上的概率。例如我们可
我们知道，OpenAI的GPT系列通过大规模和预训练的方式打开了人工智能的新时代，然而对于大多数研究者来说，语言大模型（LLM）因为体量和算力需求而显得高不可攀。在技术向上发展的同时，人们也一直在探索「最简」的GPT模式。近日，特斯拉前AI总监，刚刚回归OpenAI的AndrejKarpathy介绍了一种最简GPT的玩法，或许能为更多人了解这种流行AI模型背后的技术带来帮助。是的，这是一个带有两个token0/1和上下文长度为3的极简GPT，将其视为有限状态马尔可夫链。它在序列「111101111011110」上训练了50次迭代，Transformer的参数和架构修改了箭头上的概率。例如我们可
菜刀流量特征(最开始是明文传输，后来采用base64加密)：PHP类WebShell链接流量如下图：第一：“eval”，eval函数用于执行传递的攻击payload，这是必不可少的；第二：(base64_decode($_POST[z0]))，(base64_decode($_POST[z0]))将攻击payload进行Base64解码，因为菜刀默认是使用Base64编码，以避免被检测；第三：&z0=QGluaV9zZXQ...，该部分是传递攻击payload，此参数z0对应$_POST[z0]接收到的数据，该参数值是使用Base64编码的，所以可以利用base64解码可以看到攻击明文。注：1
菜刀流量特征(最开始是明文传输，后来采用base64加密)：PHP类WebShell链接流量如下图：第一：“eval”，eval函数用于执行传递的攻击payload，这是必不可少的；第二：(base64_decode($_POST[z0]))，(base64_decode($_POST[z0]))将攻击payload进行Base64解码，因为菜刀默认是使用Base64编码，以避免被检测；第三：&z0=QGluaV9zZXQ...，该部分是传递攻击payload，此参数z0对应$_POST[z0]接收到的数据，该参数值是使用Base64编码的，所以可以利用base64解码可以看到攻击明文。注：1
早年就接触过小波的概念，那个时候看什么小波十讲这类的，看的可真谓云里雾里，一大堆数学公式，头大的要死。做去噪的时候也看很多人说小波去噪算法效果不错，不过网络上有的都是matlab代码，而matlab的小波包里的函数是已经写好的内嵌函数，是无法看到代码的。因此，一直以来，也从未想过自己动手写个小波去噪之类的效果。 偶尔翻阅了一下GIMP软件的菜单，再次看到了在其Filters-->Enhance菜单下有个wavelet-decompose菜单，点击一下，发现原图像是没有任何增强的效果的，但是在其图层界面里增加了一些列的图层，如下图所示： 后面搜索一些参考资料，大概
