随着AI聊天机器人潜力的来龙去脉继续成为头条新闻，围绕ChatGPT的狂热仍然处于狂热状态。引起安全领域许多人注意的一个问题是，该技术对敏感业务数据的摄取是否会给组织带来风险。有人担心，如果有人输入敏感信息——季度报告、内部演示材料、销售数字等——并要求ChatGPT在其周围书写文本，那么任何人只要向ChatGPT询问就可以获得该公司的信息之后。其影响可能是深远的：想象一下，正在处理一个内部演示文稿，其中包含新的公司数据，揭示了一个要在董事会会议上讨论的公司问题。将这些专有信息泄露出去可能会破坏股价、消费者态度和客户信心。更糟糕的是，泄露的议程上的法律项目可能会使公司承担真正的责任。但是这些
随着AI聊天机器人潜力的来龙去脉继续成为头条新闻，围绕ChatGPT的狂热仍然处于狂热状态。引起安全领域许多人注意的一个问题是，该技术对敏感业务数据的摄取是否会给组织带来风险。有人担心，如果有人输入敏感信息——季度报告、内部演示材料、销售数字等——并要求ChatGPT在其周围书写文本，那么任何人只要向ChatGPT询问就可以获得该公司的信息之后。其影响可能是深远的：想象一下，正在处理一个内部演示文稿，其中包含新的公司数据，揭示了一个要在董事会会议上讨论的公司问题。将这些专有信息泄露出去可能会破坏股价、消费者态度和客户信心。更糟糕的是，泄露的议程上的法律项目可能会使公司承担真正的责任。但是这些
前言新项目ElemnetUI组件业务封装，封装需求满足后期不修改业务代码，直接更新前端的封装组件的UI库代码即可实现无缝切换UI库的需求。目前新项目的功能产品还在梳理，项目第一期还未开始，前端技术小组先行进行的组件封装。Table组件封装目标封装的用法要和ElementUITable组件的用法保持一致目的是降低引用(使用)成本支持纯数据绑定支持自定义模板满足业务定制化需求Table组件封装内容目录结构components封装组件目录talbeIndex.vueTableColumn.vueViewsCenterPage.vue组件调用层table/Index.vue这个文件默认封装了el-ta
前言新项目ElemnetUI组件业务封装，封装需求满足后期不修改业务代码，直接更新前端的封装组件的UI库代码即可实现无缝切换UI库的需求。目前新项目的功能产品还在梳理，项目第一期还未开始，前端技术小组先行进行的组件封装。Table组件封装目标封装的用法要和ElementUITable组件的用法保持一致目的是降低引用(使用)成本支持纯数据绑定支持自定义模板满足业务定制化需求Table组件封装内容目录结构components封装组件目录talbeIndex.vueTableColumn.vueViewsCenterPage.vue组件调用层table/Index.vue这个文件默认封装了el-ta
本文从计算资源治理实践出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行，并如何应用到其他项目中。01前言由于数据治理层面可以分多个层面且内容繁多（包括模型合规、数据质量、数据安全、计算/存储资源、数据价值等治理内容），因此需要单独拆分为6个模块单独去阐述其中内容。笔者作为数仓开发经常会收到大量集群资源满载、任务产出延时等消息/邮件，甚至下游数分及其他同学也会询问任务运行慢的情况，在这里很多数仓同学遇到这类问题第一想到的都是加资源解决，但事实真不一定是缺少资源，而是需要优化当前问题任务。所以本期从团队做计算资源治理视角出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行。02问题出现在做计算治理之前（
本文从计算资源治理实践出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行，并如何应用到其他项目中。01前言由于数据治理层面可以分多个层面且内容繁多（包括模型合规、数据质量、数据安全、计算/存储资源、数据价值等治理内容），因此需要单独拆分为6个模块单独去阐述其中内容。笔者作为数仓开发经常会收到大量集群资源满载、任务产出延时等消息/邮件，甚至下游数分及其他同学也会询问任务运行慢的情况，在这里很多数仓同学遇到这类问题第一想到的都是加资源解决，但事实真不一定是缺少资源，而是需要优化当前问题任务。所以本期从团队做计算资源治理视角出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行。02问题出现在做计算治理之前（
字节的挑战与实践首先来看一个问题：“一家公司，数据体系要怎么搭建？”方案一：整体规划，系统架构驱动方案二：问题出发，业务价值驱动在字节跳动，我们选择的是方案二，即从业务遇到的问题出发，重视落地结果与业务过程，去解决实际的治理问题。基于这个理念，在数据治理过程中，字节跳动也面临以下三个挑战与机遇：业务特点：业务发展快、场景丰富、数据量大且形态各异。 业务的线上服务及创新，都对数据有较强的依赖，核心业务数据延迟，质量问题将直接影响业务表现及发展。组织特点：扁平化的组织模式，分布式的组织管理。 无行政手段或强组织约束，也无全局治理委员会，且数据从采集到应用全部的生产流程，没有全局规范，业务团队需要自
字节的挑战与实践首先来看一个问题：“一家公司，数据体系要怎么搭建？”方案一：整体规划，系统架构驱动方案二：问题出发，业务价值驱动在字节跳动，我们选择的是方案二，即从业务遇到的问题出发，重视落地结果与业务过程，去解决实际的治理问题。基于这个理念，在数据治理过程中，字节跳动也面临以下三个挑战与机遇：业务特点：业务发展快、场景丰富、数据量大且形态各异。 业务的线上服务及创新，都对数据有较强的依赖，核心业务数据延迟，质量问题将直接影响业务表现及发展。组织特点：扁平化的组织模式，分布式的组织管理。 无行政手段或强组织约束，也无全局治理委员会，且数据从采集到应用全部的生产流程，没有全局规范，业务团队需要自
前言：?在我们日常开发中，经常要和数据打交道，所以存储数据是很重要的事。Android从最开始使用SQLite作为数据库存储数据，再到许多的开源的数据库，例如QRMLite，DBFlow，郭霖大佬开发的Litepal等等，都是为了方便SQLite的使用而出现的，因为SQLite的使用繁琐且容易出错。Google当然也意识到了SQLite的一些问题，于是在Jetpack组件中推出了Room，本质上Room也是在SQLite上提供了一层封装。因为它官方组件的身份，和良好的开发体验，现在逐渐成为了最主流的数据库ORM框架。?Room官方文档：https://developer.android.goo
前言：?在我们日常开发中，经常要和数据打交道，所以存储数据是很重要的事。Android从最开始使用SQLite作为数据库存储数据，再到许多的开源的数据库，例如QRMLite，DBFlow，郭霖大佬开发的Litepal等等，都是为了方便SQLite的使用而出现的，因为SQLite的使用繁琐且容易出错。Google当然也意识到了SQLite的一些问题，于是在Jetpack组件中推出了Room，本质上Room也是在SQLite上提供了一层封装。因为它官方组件的身份，和良好的开发体验，现在逐渐成为了最主流的数据库ORM框架。?Room官方文档：https://developer.android.goo
