原文链接:离线数仓建设,企业大数据的业务驱动与技术实现丨03期直播回顾视频回顾:点击这里课件获取:点击这里一、离线数仓建设背景离线数据是相对实时数据而言的数据产出,不同于实时数据,离线数据一般是T+1天处理,也就是说昨天产生的数据至少要今天才能看到计算结果。离线数据一般应用于对数据时效要求不高,需要基于一段时间的历史数据计算才能得到结果的场景,我们大致可以分为离线数据分析及数据应用两类,离线数据计算具备:数据准确度高、吞吐量大、计算成本低等特点。离线数据应用的场景非常广泛,企业的数据迎来了爆发式的增长,目前企业数据规模巨大、数据类型多样、生成及处理速度极快、数据价值巨大但密度却较低,这些数据增
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SAPMM进口采购业务中供应商多送或者少送场景的处理 进口采购业务实践中,会出现供应商多送或者少送的场景。比如采购订单100个,供应商送货过来105个或者97个。 那么问题来了,对于这种场景的收货,在SAP系统上该怎么做?单单从SAP技术上办法很多,比如根据实际数量修改采购订单数量,然后根据实际数量收货过账,以实现后续的三单匹配,本地(Domestic)采购常常可以这种办法解决;或者设置Overdelivery/underdelivery容差,容差范围内按实际数量直接收货。 但是进口涉及到报关环节,报关的时候需要把据采购订单上的关键信息,比如物料,数量,价格,金额等信息提交给海关,一旦完成了
SAPMM进口采购业务中供应商多送或者少送场景的处理 进口采购业务实践中,会出现供应商多送或者少送的场景。比如采购订单100个,供应商送货过来105个或者97个。 那么问题来了,对于这种场景的收货,在SAP系统上该怎么做?单单从SAP技术上办法很多,比如根据实际数量修改采购订单数量,然后根据实际数量收货过账,以实现后续的三单匹配,本地(Domestic)采购常常可以这种办法解决;或者设置Overdelivery/underdelivery容差,容差范围内按实际数量直接收货。 但是进口涉及到报关环节,报关的时候需要把据采购订单上的关键信息,比如物料,数量,价格,金额等信息提交给海关,一旦完成了
导语:随着数字化的深入普及,业务愈加开放互联。企业的关键数据、用户信息、基础设施、运营过程等均处于边界模糊且日益开放的环境中,涉及利益流和高附加值的业务面临多样的安全隐患,随时可能遭遇损失,进而影响企业运营和发展。一方面,业务安全隐患形式多样,在电商、支付、信贷、账户、交互、交易等形态的业务场景中,存在着各类等欺诈行为;另一方面,欺诈行为日益专业化、产业化,且具有团伙性、复杂性、隐蔽性和传染性等特点。为了让大家更全面的了解业务安全的风险,顶象自本月起将针对每月的业务安全热点事件进行盘点总结。一、国内业务安全热点WPS被爆删除用户本地文件7月11日,“WPS被曝会删除用户本地文件”话题登上热搜,
导语:随着数字化的深入普及,业务愈加开放互联。企业的关键数据、用户信息、基础设施、运营过程等均处于边界模糊且日益开放的环境中,涉及利益流和高附加值的业务面临多样的安全隐患,随时可能遭遇损失,进而影响企业运营和发展。一方面,业务安全隐患形式多样,在电商、支付、信贷、账户、交互、交易等形态的业务场景中,存在着各类等欺诈行为;另一方面,欺诈行为日益专业化、产业化,且具有团伙性、复杂性、隐蔽性和传染性等特点。为了让大家更全面的了解业务安全的风险,顶象自本月起将针对每月的业务安全热点事件进行盘点总结。一、国内业务安全热点WPS被爆删除用户本地文件7月11日,“WPS被曝会删除用户本地文件”话题登上热搜,
摘要:其实游戏客户对数据库的诉求是很明确的,数据库应当“放心存放心用”。本文分享自华为云社区《华为云GaussDB(forRedis)揭秘第27期:聊聊游戏业务怎么用高斯Redis》,作者:高斯Redis官方博客。华为云数据库团队是比较重视技术洞察的,对客户真实的业务场景也比较看重。年初出差了几次游戏客户现场,有幸跟客户的业务开发和运维聊了聊,发现游戏对Redis的应用其实很多。不过一般都会对自建的开源Redis吐槽比较多,其实也都是常见问题了,例如:痛点1:开源Redis全部数据放内存,存不下全量玩家,有成本瓶颈像玩家装备、福利活动领取记录、朋友圈发帖等等,这类数据其实很适合用NoSQL数据
摘要:其实游戏客户对数据库的诉求是很明确的,数据库应当“放心存放心用”。本文分享自华为云社区《华为云GaussDB(forRedis)揭秘第27期:聊聊游戏业务怎么用高斯Redis》,作者:高斯Redis官方博客。华为云数据库团队是比较重视技术洞察的,对客户真实的业务场景也比较看重。年初出差了几次游戏客户现场,有幸跟客户的业务开发和运维聊了聊,发现游戏对Redis的应用其实很多。不过一般都会对自建的开源Redis吐槽比较多,其实也都是常见问题了,例如:痛点1:开源Redis全部数据放内存,存不下全量玩家,有成本瓶颈像玩家装备、福利活动领取记录、朋友圈发帖等等,这类数据其实很适合用NoSQL数据
一分钟精华速览聊稳定性治理的文章很多,但面对系统的“各类疾病”,到底该从哪里着手才能立竿见影,怎么才能“药到病除”?相信在看这个问题时,大家会抱着“能不能学两招回去用”的心态阅读。「TakinTalks论道系列」第3期,我们采访了4位资深从业人员,分别从CTO、稳定性负责人、SRE架构师、研发工程师等不同视角,去了解大家经验里比较好用、能够落实的“独门秘籍”。温馨提醒:本文约4000字,预计花费7分钟阅读;后台回复“交流”进入读者交流群。去哪儿网-朱仕智高级技术总监稳定性治理,有哪些非常有效的大招?***全链路压测、混沌工程、质量左移是主动预防风险最有效的三个手段**去哪儿网整个稳定性相关的工
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