点击关注文｜郝鑫编｜刘雨琦刚过去的WAIC（世界人工智能大会）俨然成为了大模型厂商的成果汇报大会。百度文心大模型升级到3.5版本，训练速度提升2倍，推理速度提升30倍；华为云发布盘古大模型3.0，包含L0基础大模型、L1行业大模型和L2场景模型；阿里云发布AI绘画创作模型通义万相；腾讯云MaaS底座、行业大模型场景全面升级；商汤“日日新”大模型升级，金融、医疗等行业场景落地已超20个。大模型走过从无到有，在当下的阶段，即使是站在同一起跑线的厂商，也走上了不同的分叉路：有人做通用大模型，有人做行业大模型；有人在为大模型的安全运行保驾护航，有人在提供造大模型的工具。7月7日，在中国信通院发布的《2
ChatGPT引爆的生成式人工智能热潮，让AI模型在过去几个月成为行业瞩目的焦点，并且在国内引发“百模大战”。IDC也在一份报告中称：“人工智能已经成为所有行业中重要且具有差异化的能力。”在大模型时代，算力、算法和数据被视为人工智能的“三驾马车”，算力更是推动AI模型发展的关键驱动力。许多行业已经开始将部分工作由AI模型驱动的软件执行，为了更快速的拥抱AI，企业对于算力的需求也更加迫切。如今，一些企业已经开始尝试开发无需超级计算机的AI模型，以适应自身需求，同时确保数据安全，工作站也因此成为开发AI模型的一种途径。直面“百模大战”时代，工作站的优势一直以来，外界对工作站的印象普遍停留在“性能更
5G通信网络具有的高速率、低延时、大连接特点，是实现人-机-物互联的网络基础设置，也赋予了5G技术在eMBB、uRLLC、mMTC等工业场景拥有广阔的应用前景。5G应用的高速发展，使新业务需求更加多样化、复杂化，对5G网络能力也提出了更高要求，但6G技术一直迟迟未能落地。为更好地开发和释放5G网络潜能，解决5G商用中遇到的问题，同时为6G创新探路，5.5G的概念被提出，5.5G是5G网络下一步升级演进的必由之路。5.5G(又称5G-Advanced或5G-A)是5G时代的下一个里程碑，相比5G实现10倍速率提升、10倍能效提升、数千亿连接等超卓能力，具有万兆速率、确定性体验、全场景物联、通感体
以后每个人在每个领域都会有自己的智能AI助理AI就是新时代的生产力工具，用得好就能上火星，用不好也能到月球，不用的话你只能停留在地球有写文的AI，你给个框架、设定，帮你成文有画画的AI，你给个描述、场景，帮你成画…ChatGPT就是最明显的代表，用来改论文、提供灵感完全没有问题，效率比人高了好几个数量级有了智能AI助理之后，创作的门槛急剧降低，有利于涌现大量的创造性作品，没什么技术含量的基础岗位将会被AI取代
引言随着数字化时代的到来，各个行业的应用系统从传统私有化部署逐渐转向公有云、行业云、微服务，这种变迁给运维部门和应用部门均带来了较大的挑战。基于当前企业IT运维均为多部门负责，且使用多种运维工具，因此，当业务出现问题时很难快速定位故障根源。而随着业务上云，云平台运维和应用运维的责任归属不同，业务方（租户）只负责云平台之上运维，若是要对业务体验全链路负责，就会导致有责任没手段。同时，容器微服务架构应用后的业务之间的访问关系更加复杂，也会产生应用出现故障后分析困难等问题。基于以上的背景，企业数字化时代应用的健康诊断变得至关重要。问题及挑战如下图，当代码量的增长达到100倍，故障被企业IT部门察觉前
当前，火热的AI大模型领域需要一些冷思考。自去年年底ChatGPT掀起一轮AIGC热潮以来，国内科技企业扎堆发布大模型和类ChatGPT产品。截止2023年4月，已公开宣布发布或即将发布AI大模型的企业达数十家。多模态大模型的能力不断迭代，市场竞争加剧，同时监管意见及时出台，多重因素叠加让AI行业格局处在飞速变化中。如何让大模型更广泛深入落地，在更多场景中把大模型的能力真正用起来，一直是AI产业界关注的焦点。当国内大部分大模型还停留在早期产品发布阶段时，2021年便问世的源大模型已经探索出了大模型商业落地的新路径。老上海弄堂与AI大模型的碰撞“怎么办理共有产权保障房？”“失业补助金能领几个月
NautilusChain是在VitalikButerin提出Layer3理念后，对Layer3领域的全新探索。作为行业内首个模块化Layer3链，我们正在对Layer3架构进行早期的定义，并有望进一步打破公链赛道未来长期的发展格局。在今年年初，经过我们一系列紧张的开发工作，我们推出了包括“Triton”在内的多轮测试网，测试网期间TPS实测达2000以上，并与80多个生态建立早期战略合作伙伴关系，包括Celestia、Eclipse、PolyNetwork和Galxe等，还与ZebecLabs合作推出了一个2000万美元的生态基金，Poseiswap、CoralFinance分别获得了该基
NautilusChain是在VitalikButerin提出Layer3理念后，对Layer3领域的全新探索。作为行业内首个模块化Layer3链，我们正在对Layer3架构进行早期的定义，并有望进一步打破公链赛道未来长期的发展格局。在今年年初，经过我们一系列紧张的开发工作，我们推出了包括“Triton”在内的多轮测试网，测试网期间TPS实测达2000以上，并与80多个生态建立早期战略合作伙伴关系，包括Celestia、Eclipse、PolyNetwork和Galxe等，还与ZebecLabs合作推出了一个2000万美元的生态基金，Poseiswap、CoralFinance分别获得了该基
什么是Zapier？在当今数字时代，人们面临着越来越多的数字化需求，如何高效连接应用程序和优化工作流程成为一大挑战。Zapier作为一款强大的在线自动化工具，为用户提供了简单而高效的解决方案。无需编写代码，Zapier可以帮助你轻松连接各种应用程序，并实现自动化工作流程。图片Zapier的工作原理Zapier的工作原理非常简单，它由三个主要组成部分构成：图片触发器（Trigger）：在某个应用程序中发生的事件，会触发Zapier的自动化流程。例如，收到新的电子邮件、有新的数据行或新的社交媒体提及等。动作（Action）：在触发器条件满足时，Zapier会自动在另一个应用程序中执行特定的动作。例
为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求，灵雀云近日推出了云原生MLOps解决方案，帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。为什么要打造云原生MLOps解决方案？随着信息化技术的不断发展，企业在数字化转型的过程中，需要不断地更新迭代生产力工具，从最早的将物理世界的主要业务数据使用信息化方式代替，到后来的利用大数据平台将沉淀的数据转化为企业的数据资产，再到现在的利用人工智能和机器学习技术将数据资产进一步转化为模型资产，实现智能化应用和服务。 在这个演进过程中，作为AI时代的DevOps，MLOps成为不可或缺的基础平台能力，为企业提供从模型开发、训练、部署、管理到优化的
