近日，第六届上海人工智能大会春季论坛圆满落幕。大会以“数智互联，瞰见未来”为主题，邀请了来自国内外十余个国家和地区的学术界顶级学者和业内知名企业的技术大咖，探讨人工智能的学术、人才、技术、行业发展痛点。亚信科技AntDB数据库作为数智转型时代的基础软件受邀参加本次大会，其技术负责人北陌在“智慧金融”专题论坛发表“AntDB数据库助力金融/通信运营商核心交易系统升级改造创新实践”主题演讲，从理论到案例，全方位展示了核心交易系统升级改造路径和可行方案。图1：AntDB数据库技术负责人现场演讲核心交易系统升级痛点在数智化转型及人工智能、元宇宙等新技术不断发展的当下，各大行业都迎来了新的发展机遇与挑战
🔻一、【💣话题引入：“AI+算力=最强龙头”，你怎么看？】🙈AI人工智能是否可以取代人类？ 🙈应不应该限制人工智能的发展？ 🙈AI研究及龙头行业迎来哪些时代机遇与挑战？ 🙈AI人工智能可能会怎样危害人类？ 面对科技的高速发展，虽说为人类社会带来了前所未有的机遇和挑战，但同时也产生了众多值得深思的问题。 AI人工智能正以“有益”和“有害”的方式影响着人类，AI的发展是否会迎来觉醒时刻。🔻二、【🔉AI、算力赋能为何能成为时代前沿❓】🌋数据爆炸：随着互联网、物联网、社交媒体等技术的发展，数据量呈爆炸式增长。AI、算力可以帮助人们更好地处理和分析这些数据，从而提高数据的价值和利用率。 🎉自动化需
目录序言一：使用ChatGPT进行对话二：调用newbiesrobot三：举例说明四：付费和使用限制序言随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人开始使用人工智能工具来创作图画。在这里，我将分享如何结合ChatGPT和Midjourney，让你可以轻松创作出令人惊艳的图画。一：使用ChatGPT进行对话首先，我们需要使用ChatGPT进行对话。ChatGPT是一个大型语言模型，可以进行自然语言处理和生成。你可以向ChatGPT提出任何问题，它会给出相应的回答。通过与ChatGPT对话，你可以获得更多的灵感和想法，以便更好地生成Midjourney的prompt。二：调用newbiesrobot接
智东西（公众号：zhidxcom）作者|程茜、李水青编辑|心缘智东西3月24日报道，今日，GTIC2023中国AIGC创新峰会在北京圆满举行！正值GPT-4时代的大幕被一把拉开，本届峰会以“AI新纪元创造新世界”为主题，是国内首场聚焦生成式AI（AIGC）的高规格创新峰会，汇聚超20位产学研大佬展开了一轮轮激烈的技术交锋、观点碰撞，帮助每一个在迷雾中砥砺前行的产业人完成一场去伪求真的旅程。太多问题在过去两个月里涌向我们的大脑：GPT-4真的会带来认知智能的爆发吗？我们的AI和ChatGPT有多少差距？中国版OpenAI会诞生吗？被大厂高频提及的MaaS（模型即服务）会是确定趋势？中国AI
在《AIGC时代，程序员生产力工具推荐》一文中，我们介绍了五个热门的生产力工具。今天，我们将继续分享几个优秀的工具，希望这些工具能够大大提高你的工作效率。SQLChat[1]这是一个开源的客户端，它能够通过自然语言聊天的方式帮助你快速生成SQL语句，而无需具备深入的SQL知识。此外，它还提供了一种方便的方式来执行SQL查询，并获取查询结果。这对于那些需要经常执行SQL查询的人来说尤为重要。SQLChat的用户界面非常简单易用，你只需要输入你想查询的内容，然后它就会自动生成SQL语句。Regex.ai[2]这是一款非常实用的基于AI技术的正则表达式自动生成工具。它可以帮助你快速生成正则表达式，同
今年的KubeCon大会有一个很奇怪的现象，到场的几乎都是小公司，没有大公司。可能是因为这些大公司恰好在这个时候都有自己的活动要举办，也有可能是他们正在快马加鞭研发他们的边缘计算方案？因为Gartner预测到2025年，75%的计算将会发生在边缘侧，所以现在每一家厂商都在努力探索各自的边缘计算解决方案。例如微软的AKSLite（之前叫ProjectHaven）现已进入公开预览阶段，由AzureArc集中管理，同时支持Linux和Windows。SUSE也推出了SUSEEdge2.0方案，与AKSLite类似，底层都是基于K3s。KubeSphere从v3.1.0开始便与KubeEdge深度集成
今年的KubeCon大会有一个很奇怪的现象，到场的几乎都是小公司，没有大公司。可能是因为这些大公司恰好在这个时候都有自己的活动要举办，也有可能是他们正在快马加鞭研发他们的边缘计算方案？因为Gartner预测到2025年，75%的计算将会发生在边缘侧，所以现在每一家厂商都在努力探索各自的边缘计算解决方案。例如微软的AKSLite（之前叫ProjectHaven）现已进入公开预览阶段，由AzureArc集中管理，同时支持Linux和Windows。SUSE也推出了SUSEEdge2.0方案，与AKSLite类似，底层都是基于K3s。KubeSphere从v3.1.0开始便与KubeEdge深度集成
随着物联网、云计算和人工智能等技术的快速发展，智能边缘已经成为了许多企业和组织中的重要部分。智能边缘旨在将物联网设备、应用程序和数据存储集成到一个统一的、移动的计算环境中，以提高效率、降低成本并增强数据安全性。在本文中，我们将探讨智能边缘的定义、优势和应用场景，以及一些常见的误解和挑战。什么是智能边缘？智能边缘是一种将物联网设备、应用程序和数据存储集成到一个统一的、移动的计算环境中的技术。这个环境通常包括一些专门设计的硬件和软件组件，例如传感器、网关、数据处理单元和云服务等。智能边缘的目的是通过提供一种更加集成和高效的方式来管理和处理数据，从而实现更好的业务效率和更高的数据安全性。智能边缘的优
像SteveAoki和GaryVee这样的名人，亦或者是迪士尼和耐克这样的品牌他们有什么共同点？答案是他们都在利用科技和数字资产世界中的新兴领域，价值数十亿美元的NFT市场似乎在一夜之间就实现了，这一切意味着什么？进入Web3Web3是一个术语，用于表示继万维网（又名Web2.0）之后互联网的第三次自然迭代。尽管关于Web3究竟包含什么存在很多争议，但它实际上非常简单。Web3代表一个开放的3D沉浸式的互联网。Web3应用程序建立在区块链之上，在去中心化产品和NFT的支持下，正在开启一个所有人连接、交互、工作和娱乐的新时代，所有这些都在一个透明、开放的生态系统中。Web3不仅关乎我们如何使用互
大模型在以「日更」进展的同时，不知不觉也带来一股焦虑情绪：估值130亿美元的AI写作工具Grammarly在ChatGPT发布后网站用户直线下降；AI聊天机器人独角兽公司Character.AI的自建大模型在ChatGPT进步之下，被质疑能否形成足够的竞争壁垒…ChatGPTPlugins插件发布之后，更多创业者开始担忧大模型的技术进步会把自己卷入「打击射程」，瞬时抹掉自己所在领域的技术积累和优势。我们好像陷入了大模型所带来的「WTF综合症」——在过山车般的技术加速度中，人们会在「whatthefuck」的惊讶和「what’sthefuture」的思索之间，反复横跳。冷静下来思考，在底层大模型
