每个人可能都想过这样一些问题：我们的地球，能够承载多少人口？地球上的石油和煤炭能用多久？碳排放的极限在哪里？但你有没有想过，我们的地球，能够承载多少数据？根据《数据存储2030白皮书》预测，到2030年，全球每年新产生的数据总量将超过1YB，也就是1亿亿亿字节。这个数据增长速率，已经远远超过了目前阶段全球存储容量的增长。根据相关数据，2022年全球前五名外置存储厂商发货容量是2012年的3倍，相对迎面而来的YB数据时代，这样的发展速率远远不够。换言之，很可能有一天，我们的地球会面临数据太多，无法完成有效存储的可怕景象。那可能意味着生产力发展停滞、大量珍贵数据不得不被删除、人类文明的记忆开始褪色
前言：Comate代码助手推出，现场生成了贪吃蛇游戏，我们距离AI自动编程还有多远？文章目录序章正文背景基础坚实文心大模型飞浆深度学习框架Comate的出现优质的智能助理和伙伴多场景适用优势特征Demo演示视频：总结序章在过去的几十年里，AI的发展取得了显著的进展，尤其是在机器学习和深度学习领域。然而，将AI应用于自动编程这一复杂任务依然面临着挑战。AI自动编程的实现需要解决多个难题。首先，AI需要具备理解问题和目标的能力，能够理解游戏规则和要求。其次，AI需要具备生成代码的能力，能够根据问题的要求生成符合逻辑的代码。这不仅包括语法和语义的正确性，还涉及算法和优化的复杂性。最后，AI还需要具备
4月22日19:00，深圳开鸿数字产业发展有限公司（以下简称“深开鸿”）新闻直播间首次开播。作为深开鸿的新闻发布平台，深开鸿直播间聚焦共话行业发展新动态，共见深开鸿成长全历程，后续将通过系列专题直播，从性能解读到版本更迭，从商业动态到行业市场，从开发者赋能到数字化“人才链”构建，即时分享深开鸿企业最新动态，分享商业合作进展、产品突破。未来，深开鸿新闻直播间也将开设开鸿学堂，讲解最新前沿技术，最热行业动态。首次开播，深开鸿总裁周子翔先生表示，深开鸿新闻直播间的开播，是向行业、向伙伴不断呈现我们做出的探索成果，从技术创新、行业实践、生态拓展等多角度，与大家共同见证我们前行中的每一个脚印，见证深开鸿
ChatGPT在一夜之间火爆互联网，让AIGC受到世界范围内的高度关注。时至今日，AIGC热度持续高涨，各大互联网公司争相布局这一领域。日渐成熟的技术、显著的降本增效优势以及日益增长的市场需求等因素，已经推动AIGC成为互联网公司新一轮必争之地。在近期举行的2023数据安全发展大会·数据智能安全与发展论坛上，每日互动（个推）CTO叶新江先生围绕AIGC时代下大模型给大数据企业带来的机遇与挑战进行了深入分享。图：每日互动（个推）CTO叶新江在数据智能安全与发展论坛上分享AIGC话题大模型将推动数据要素商业化上世纪90年代开始，随着大规模集成电路、芯片技术的突破，个人电脑进入了千家万户。个人电脑能
https://www.bilibili.com/video/BV1hM41157ZF/?spm_id_from=333.1007.tianma.2-2-5.click&vd_source=569ef4f891360f2119ace98abae09f3fhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/623690301没有钱和卡，大模型想都不要想，没有算力根本玩不了。但是大模型的出现，让很多工作变的没有意义。真的是49年入国军，还没有开始，就已经结束了。在大模型时代，随着计算能力的提高和算法的改进，越来越多的科研任务需要使用大型模型进行处理。这使得科研变得更加依赖计算资源和技术，对于
6月5日凌晨的WWDC开发者大会上，苹果发布了一系列重磅产品，其中最吸引人的当然是2.5万元的MR头显VisonPro，还有MacStudio、MacPro、MacBookAir15等电脑产品，他们用上了M2系列芯片。值得注意的是，随着苹果Mac产品线的升级，苹果实现了一个记录——自研Arm处理器已经完美取代了x86，成为全球第一个电脑产品不依赖AMD或者英特尔的公司。苹果的M1、M2系列优势不仅是低功耗省电，同时专业生产力能力也得到了认可，而在这次的macOSSonoma系统升级之后，游戏性能也会成为M系处理器的优势，传奇游戏制作人小岛秀夫携《死亡搁浅》给Mac游戏站台。苹果自己的M系列芯片
大家这两天是不是又被满屏的ChatGPT相关的文章信息给轰炸得不轻，说实话，我真的对ChatGPT的热度如此经久不衰这个问题非常感兴趣。从去年刚面世时，小范围内造成的行业震荡，到今年二月份铺天盖地得铺舆论造势，引发全民热潮。热度稍退的时候，宣布GPT-3.5开源，在行业内视角聚焦于文心一言之时，再度宣布GPT-4上线。要不是这个地方不合适，今天高低要跟大家唠两口这其中的舆论博弈，真的精彩至极！可以说是把大众的心理拿捏得死死的，但今天我们不讲舆论造势，我们来谈谈GPT-4到底是什么？凌晨上线，一石激起千层浪3月15日凌晨，ChatGPT-4正式上线，再跟大家介绍一下，ChatGPT是什么？Cha
大家这两天是不是又被满屏的ChatGPT相关的文章信息给轰炸得不轻，说实话，我真的对ChatGPT的热度如此经久不衰这个问题非常感兴趣。从去年刚面世时，小范围内造成的行业震荡，到今年二月份铺天盖地得铺舆论造势，引发全民热潮。热度稍退的时候，宣布GPT-3.5开源，在行业内视角聚焦于文心一言之时，再度宣布GPT-4上线。要不是这个地方不合适，今天高低要跟大家唠两口这其中的舆论博弈，真的精彩至极！可以说是把大众的心理拿捏得死死的，但今天我们不讲舆论造势，我们来谈谈GPT-4到底是什么？凌晨上线，一石激起千层浪3月15日凌晨，ChatGPT-4正式上线，再跟大家介绍一下，ChatGPT是什么？Cha
有一种被称为“SMART”的结构化提问方法，可以帮助你更好的组织和明确提出的问题。“SMART”是一个缩写，它代表了以下几个关键元素：S：Specific（具体）确保问题具体明确，避免模糊或含糊不清的表达，明确你想要得到的具体信息或解决的问题。M：Measurable（可衡量）如果可以的话，使问题可以进行衡量或者定量分析，这有助于提供更具体和精确的回答。A：Achievable（可实现）确保你的问题时可以实现或解决的。避免提问过于理想化或者是无法实现的问题。R：Relevant（相关）问题应该与你关注的主题或领域密切相关，确保问题直接与你的目标相关。T：Time-bound（时间限制）如果适用
作者｜PietroCasella、PatrikLiuTran翻译｜贾川、徐佳渝、杨婷语言（即读写能力）是人类最重要的发明，也是人类与其它物种的最大区别。语言使我们掌握了抽象推理，发展出了复杂思维，学会了与他人沟通交流。可以说，没有语言就不会有现代文明。因此，未来几年大型语言模型（LLM）将极大地影响生成式AI的发展，ChatGPT的迅速普及就是很好的例证。此外，LLM还在多种场景得到应用，比如内容创建、代码生成、药物开发、翻译、搜索以及工作场所实用程序（例如会议转录和摘要）。LLM应用实例总之，生成式AI的最新进展标志着AI已然迈进新时代。AI如今不再只是研究课题，而是成为了帮助人们解决实际问
