背景我们录制用户人脸的视频，通常人脸位于视频的上半部分。后来我们想看视频，但是PlayerView的纵横比可能与视频不同，因此需要进行一些缩放和裁剪。问题我发现缩放PlayerView的唯一方法这样它就会显示在它拥有的整个空间中，但要保持纵横比(当然，这会在需要时进行裁剪)，是通过使用app:resize_mode="zoom".以下是它如何与center-crop一起使用的示例:http://s000.tinyupload.com/?file_id=00574047057406286563.显示内容的View具有相似的纵横比越多，需要的裁剪就越少。但这仅适用于中心，这意味着它需要视频
我有一个RecyclerView，用户可以在其中选择一个项目。选择后，某些View在文本之前变得可见(见图)。我想为它的外观制作动画。项目布局上的animateLayoutChanges属性完美地完成了这项工作，除了View外观的动画类型-它淡入。我希望它从0缩放到100%大小，我相信它被称为“弹出”动画。如果我禁用animateLayoutChanges并为此使用XML动画，它可以工作，但附近的文本不再是动画的(它应该滑动以适应View及其边距的空间)。它立即向右移动，然后播放动画。反向动画的情况更糟，因为文本在消失之前就与View重叠了。所以我需要以某种方式将默认机制和我自己的动画
我有一个RecyclerView，用户可以在其中选择一个项目。选择后，某些View在文本之前变得可见(见图)。我想为它的外观制作动画。项目布局上的animateLayoutChanges属性完美地完成了这项工作，除了View外观的动画类型-它淡入。我希望它从0缩放到100%大小，我相信它被称为“弹出”动画。如果我禁用animateLayoutChanges并为此使用XML动画，它可以工作，但附近的文本不再是动画的(它应该滑动以适应View及其边距的空间)。它立即向右移动，然后播放动画。反向动画的情况更糟，因为文本在消失之前就与View重叠了。所以我需要以某种方式将默认机制和我自己的动画
3任务信令和通信机制在本章中，将简要介绍任务信号和任务间通信的核心机制。这些基元是事件驱动的并行编程的基础，它是基于RTOS的应用程序良好实现的基础。与其直接进入FreeRTOS的API，不如将每个基元与一些图形例子和一些关于每个机制可被使用的建议一起介绍。不要担心：在后面的章节中，我们将进入使用API的细枝末节。现在，让我们把注意力集中在基本原理上。实时操作系统队列队列的概念相当简单，但它们也非常强大和灵活，特别是如果你传统上用C语言在裸机上编程的话。在其核心，队列只是一个循环缓冲区。然而，这个缓冲区包含一些非常特殊的属性，比如原生的多线程安全，每个队列可以灵活地容纳任何类型的数据，以及唤醒
文章目录第一步：注册github第二步：下载、安装git第三步：git的使用git简介使用版本控制的好处集中式版本控制分布式版本控制git的工作原理提交代码的git指令（重点）设置用户签名SSH提交绑定SSH密钥创建远程仓库克隆远程库提交到暂存区提交到本地库和备注提交至远程仓库总结远程添加（和克隆仓库提交法二选一）Https提交Https提交中的坑Token验证已用Https连接的仓库转为用SSH提交本人最近在重装系统后重新配置了git，发现按着原来的教程步骤做有些地方却给我整不会了。在搜索引擎的帮助下，再加上自己对git知识的巩固，最终算是解决了自己遇到的问题。从2021年下半年起，在git
文章目录第一步：注册github第二步：下载、安装git第三步：git的使用git简介使用版本控制的好处集中式版本控制分布式版本控制git的工作原理提交代码的git指令（重点）设置用户签名SSH提交绑定SSH密钥创建远程仓库克隆远程库提交到暂存区提交到本地库和备注提交至远程仓库总结远程添加（和克隆仓库提交法二选一）Https提交Https提交中的坑Token验证已用Https连接的仓库转为用SSH提交本人最近在重装系统后重新配置了git，发现按着原来的教程步骤做有些地方却给我整不会了。在搜索引擎的帮助下，再加上自己对git知识的巩固，最终算是解决了自己遇到的问题。从2021年下半年起，在git
我是码哥，可以叫我靓仔，愿大家拥抱硬核技术和对象，面向人民币编程。简介kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。kafka对外使用topic的概念，生产者往topic里写消息，消费者从读消息。为了做到水平扩展，一个topic实际是由多个partition组成的，遇到瓶颈时，可以通过增加partition的数量来进行横向扩容。单个parition内是保证消息有序。每新写一条消息，kafka就是在对应的文件append写，所以性能非常高。kafka的总体数据流
前言我们平时在写代码的过程中，好像很少需要自己手动进行垃圾回收，那么V8是如何来减少内存占用，从而避免内存溢出而导致程序崩溃的情况的。为了更高效地回收垃圾，V8引入了两个垃圾回收器，它们分别针对不同场景进行工作。垃圾从何而来我们先来搞清楚这些‘垃圾’是怎么产生的不管使用哪一种语言，我们势必都会频繁的操作数据，这些数据一般是存放在栈内存与堆内存中，通常是会在内存中创建一块空间，使用这块空间，再不需要的时候回收这块空间。比如：vartest={}test.a=newArray(100)当执行这段代码时，先会为全局对象（window）添加一个test属性，并在堆内存中创建一个空对象，并将该对象的地址
自动配置原理@SpringBootApplication是一个组合注解，由@ComponentScan、@EnableAutoConfiguration和@SpringBootConfiguration组成@SpringBootConfiguration与普通@Configuration相比，唯一区别是前者要求整个app中只出现一次@ComponentScanexcludeFilters-用来在组件扫描时进行排除，也会排除自动配置类@EnableAutoConfiguration也是一个组合注解，由下面注解组成@AutoConfigurationPackage–用来记住扫描的起始包@Impor
文章目录哪些内存需要回收回收堆：垃圾的定义引用计数算法：可达性分析算法：GCRoots的对象回收方法区：垃圾的定义如何回收垃圾垃圾回收算法总结标记—清除算法（适用老年代，但是基本废弃了）标记—复制算法（现在新生代普遍用的）标记—整理算法（现在老年代普遍用的）JVMGC的种类GC的触发机制年轻代GC(MinorGC)触发机制老年代GC(MajorGC/FullGC)触发机制FullGC触发机制为什么需要把Java堆分代？JVM中一次完整的GC流程是怎样的？JVMGC注意点：FullGC会导致什么？JVM什么时候触发GC？如何减少FullGC的次数？为什么老年代不能使用标记复制？新生代为什么要分为
