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注意力机制——ECANet及Mobilenetv2模型应用

一、介绍ECANet(CVPR2020)作为一种轻量级的注意力机制,其实也是通道注意力机制的一种实现形式。其论文和开源代码为:论文地址:https://arxiv.org/abs/1910.03151代码:https://github.com/BangguWu/ECANetECA模块,去除了原来SE模块中的全连接层,直接在全局平均池化之后的特征上通过一个1D卷积进行学习。具体的讲:通过共享相同的学习参数,通过内核大小为k的1维卷积来实现通道之间的信息交互:(一维卷积和1×1卷积是不同的,一维指的是1×k的卷积)ECA-Net可以插入到其他CNN网络中来增强其性能,比如:插入到ResNet、Mo

浅析 SpringBoot FatJar 机制的设计与实现

一、概述SpringBootFatJar的设计,打破了标准jar的结构,在jar包内携带了其所依赖的jar包,通过在标准jar包中指定的 Main-Class 的main方法启动后,创建自己的类加载器,来识别、加载、运行其非规范的目录下的代码(BOOT-INF/classes/...)和依赖(BOOT-INF/lib/...)。BOOT-INF/classes/ 目录下有SpringBoot上下文的启动类的class文件,自定义类加载器加载这个启动类后,开始进入SpringBoot的上下文中运行我们所写的程序代码。执行的流程可概括为:通过 java-jar xxx.jar 启动应用执行xxx.

postgresql内核分析 spinlock与lwlock原理与实现机制

​专栏内容:postgresql内核源码分析手写数据库toadb并发编程个人主页:我的主页座右铭:天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物.========================================概述在postgresql中,有大量的并发同步,所以避免不了使用很多保护锁。同时为了提升并发的性能,针对不同场景下的加锁需求,设计了:spinlock自旋锁lightweightlock(LWLocks)轻量级锁regularlock(a/k/aheavyweightlocks)普通锁SIReadLockpredicatelocks谓词锁本文主要针对这四种锁进行分享,起抛

数据链路层中的封装成帧,透明传输,差错控制机制

数据链路层中的封装成帧,透明传输,差错控制机制1.封装成帧2.透明传输3.差错控制1.封装成帧封装成帧是指数据链路层给上层交付的协议数据单元添加帧头和帧尾使之成为帧。帧头和帧尾中包含有重要的控制信息帧头和帧尾的作用之一就是帧定界2.透明传输透明传输是指数据链路层对上层交付的传输数据没有任何限制,就好像数据链路层不存在一样。1.面向字节的物理链路使用字节填充(或称字符填充)的方法实现透明传输一般采取的方法是在发送帧之前对整个帧的数据部分进行扫描,发现帧定界符或转移字符就在其前面添加一个转移字符,表示这是数据而不结束的标志!2.面向比特的物理链路使用比特填充的方法实现透明传输常用零比特填充法:在帧

C++中的断言机制与gtest单元测试

目录一、C++中的断言机制1、传统的运行时断言2、C++11编译时断言二、单元测试和gtest介绍1、单元测试介绍2、常见单元测试介绍(测试框架)3、gtest介绍三、gtest的安装和使用1、ubuntu20.04安装gtestv1.10.0版本2、sample编译四、gtest的sample1解读五、gtest的sample2解读六、gtest的其他sample解读一、C++中的断言机制  这部分内容网上已经有很多人讲了,我就不做重复性工作,制造垃圾了,大家看看下面两个链接就可以了,因为我的专栏除了分享自己学习的知识,主要想为大家提供完整学习路线,让大家的知识体系更加完善!1、传统的运行时

kafka消费失败重试机制

@KafkaListener(id="eventConsumer",topics="perception_event",groupId="defaultConsumerGroup",containerFactory="kafkaListenerContainerFactory")publicvoidconsume(List>consumerRecordList){.......}1.kafka批量消费消息,使用containerFactory监听消费失败消息 /***消费失败消息最大重试15次,存入到死信队列中**@paramconfigurerkafkaConsumerFactorykafk

区块链中的共识机制以及共识算法

目录什么是共识什么是共识机制共识机制类型1、基于工作证明(ProofofWork PoW)PoW的特点PoW是如何工作的?挖矿挖矿中的能源和时间消耗挖矿奖励比特币的PoW系统工作证明的挑战2、基于权益证明(ProofofStake PoS )为什么是股权证明。什么是权益证明(Proof-of-Stake)。一个典型的基于PoS机制的工作流程。特点PoS的优势PoS机制的弱点使用Proof-of-Stake的区块链。3、实用拜占庭容错(practicalByzantineFaultTolerance pBFT)什么是拜占庭容错?拜占庭将军问题拜占庭式故障的类型。pbft的优点。pBFT如何工作?

AXI4协议学习:架构、信号定义、工作时序和握手机制

目录1AXI是什么?2AXI怎么工作?3AXI协议3.1架构3.1.1通道定义3.1.2接口与互连(interconnect)3.1.3Registerslices3.2基本事务3.2.1突发读示例3.2.2重叠突发读示例3.2.3突发写示例3.2.4事务顺序3.3额外的功能4信号定义4.1全局信号4.2写地址通道信号4.3写数据通道信号4.4写响应通道信号4.5读地址通道信号4.6读数据通道信号4.7低功耗接口信号4.8字段定义的简单说明:4.9AXI-Lite与AXI-stream的接口5通道握手机制5.1握手过程5.2通道之间的关系5.3通道握手信号之间的依赖关系6AXI4相关文件7需要

EVPN VXLAN 运行机制

EVPN与VXLANEVPN(EthernetVirtualPrivateNetwork)是一种用于二层网络互联的VPN技术。EVPN技术采用类似于BGP/MPLSIPVPN的机制,在BGP协议的基础上定义了一种新的网络层可达信息NLRI(NetworkLayerReachabilityInformation)即EVPNNLRI,EVPNNLRI定义了几种新的BGPEVPN路由类型,用于处在二层网络的不同站点之间的MAC地址学习和发布。原有的VXLAN实现方案没有控制平面,是通过数据平面的流量泛洪进行VTEP发现和主机信息(包括IP地址、MAC地址、VNI、网关VTEPIP地址)学习的,这种方

注意力机制之SK Attention

1.SKAttention模块链接:SelectiveKernelNetworks2.模型结构图:3.论文主要内容由于不同大小的感受野对于不同尺度的目标有不同的效果,论文目的是使得网络可以自动地利用对分类有效的感受野捕捉到的信息。为了解决这个问题,作者提出了一种新的深度结构在CNN中对卷积核的动态选择机制,该机制允许每个神经元根据输入信息的多尺度自适应地调整其感受野(卷积核)的大小。称为“选择性核(SelectiveKernel)”,它可以更好地捕捉复杂图像空间的多尺度特征,而不会像一般的CNN那样浪费大量的计算资源。SKN的另一个优点是它可以聚合深度特征,使它更容易理解,同时也允许更好的可解