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【Spring Cloud】新闻头条微服务项目:自媒体前后端搭建&素材管理(含优化)

 个人简介: >📦个人主页:赵四司机>🏆学习方向:JAVA后端开发 >📣种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在!>⏰往期文章:SpringBoot项目整合微信支付>🧡喜欢的话麻烦点点关注喔,你们的支持是我的最大动力。前言:最近在做一个基于SpringCloud+Springboot+Docker的新闻头条微服务项目,现在项目开发进入了尾声,我打算通过写文章的形式进行梳理一遍,并且会将梳理过程中发现的Bug进行修复,有需要改进的地方我也会继续做出改进。这一系列的文章我将会放入微服务项目专栏中,这个项目适合刚接触微服务的人作为练手项目,假如你对这个项目感兴趣你可以订阅我的专栏进行查看,需要资料可以

【Kafka+Flume+Mysql+Spark】实现新闻话题实时统计分析系统(附源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~系统简介新闻话题实时统计分析系统以搜狗实验室的用户查询日志为基础,模拟生成用户查询日志,通过Flume将日志进行实时采集、汇集,分析并进行存储。利用SparkStreaming实时统计分析前20名流量最高的新闻话题,并在前端页面实时显示结果。系统总体架构1:利用搜狗实验室的用户查询日志模拟日志生成程序生成用户查询日志,供Flume采集2:日志采集端Flume采集数据发送给Flume日志汇聚节点,并进行预处理3:Flume将预处理的数据进行数据存储,存储到HBase数据库中,并发送消息给Kafka的Topic4:SparkStreaming接收Kafk

【Python】使用Python做简易爬虫爬取B站评论

目录一、前言二、分析网页三、代码1.头2.获取根评论3.获取子评论四、总代码五、总结一、前言        B站评论没有查找功能,就随手写了一个爬虫爬取B站评论存储到本地txt中    首先需要安装python的request库,和beautifulsoup库pipinstallrequestspipinstallbs4    出现successfully就代表安装成功了     下面就是所需的所有库importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportreimportjsonfrompprintimportpprintimporttime二、分析网页  

【爬虫】Python使用动态IP,多线程,爬取uncomtrade的数据

        联合国贸易统计数据库UNCOMTRADE是国际海关组织汇总所有成员上报的各自进出口贸易情况的综合信息数据库,是进行国际贸易分析的必不可少的数据来源。联合国贸易统计数据库中提供国际海关组织的多种商品分类标准数据查询,包括HS2002、HS1996、HS1992、SITC1、SITC2、SITC3、SITC4等,覆盖250多个国家、五千种商品的6位码税号(国际海关组织4位码税号)的年度数据,最早可追溯至1962年,贸易数据记录总数超过10亿条。其官方提供了一种以网页协议获取数据的API方式,但使用上存在许多问题,本文将针对问题实现以下几个部分的内容:①对API进行封装,使之更符合常

【爬虫】Python使用动态IP,多线程,爬取uncomtrade的数据

        联合国贸易统计数据库UNCOMTRADE是国际海关组织汇总所有成员上报的各自进出口贸易情况的综合信息数据库,是进行国际贸易分析的必不可少的数据来源。联合国贸易统计数据库中提供国际海关组织的多种商品分类标准数据查询,包括HS2002、HS1996、HS1992、SITC1、SITC2、SITC3、SITC4等,覆盖250多个国家、五千种商品的6位码税号(国际海关组织4位码税号)的年度数据,最早可追溯至1962年,贸易数据记录总数超过10亿条。其官方提供了一种以网页协议获取数据的API方式,但使用上存在许多问题,本文将针对问题实现以下几个部分的内容:①对API进行封装,使之更符合常

Python爬取180天的天气信息及数据分析

Python爬取180天的天气信息及数据分析前言一、爬虫部分1.选定网址(1)网址选择(2)分析2.获取成都7天的天气信息(1)请求成都最近7天天气信息的网站(2)获取成都7天的天气信息a.通过text方法获取网页源代码b.解析网页源码c.获取数据3.获取成都40天的天气信息(1)分析网站(2)动态网页的数据(3)尝试获取动态网页数据a.测试1:使用随机用户代理(此方法失败)b.测试2:设置headers参数(此方法成功)4.获取成都180天的天气数据二、数据处理及可视化展示1.分析数据2.获取数据(1)获取一个月数据并处理(2)处理180天数据3.保存数据4.天气信息可视化展示(1)成都——

爬虫攻守道 - 2023最新 - Python Selenium 实现 - 数据去伪存真,正则表达式谁与争锋 - 爬取某天气网站历史数据

前言前面写过3篇文章,分别介绍了反爬措施,JS逆向+ajax获取数据,以及正则表达式匹配开头、结尾、中间的用法。第3篇算是本文PythonSelenium爬虫实现方案的子集,大家可以参照阅读。另外本意是“攻守”,不知道为何输入法给的都是“功守道”,前面没有注意全都写错了。已经纠正重新发布。网站的反爬措施分析JS逆向,ajax获取数据正则表达式-匹配开头、结尾、中间在这个爬虫案例中,我遇到的最难部分甚至都不是破解各种反爬措施和梳理网站逻辑,而是正则表达式的书写、测试和验证,在后者上耗费的心力远超前者。js逆向方案,只需要从js代码中匹配参数名、函数名,正则使用范围还相对有限。而在本文提到的Sel

【Python 爬虫】多线程爬取

文章目录前言一、多进程库(multiprocessing)二、多线程爬虫三、案例实操四、案例解析1、获取网页内容2、获取每一章链接3、获取每一章的正文并返回章节名和正文4、将每一章保存到本地5、多线程爬取文章前言简单的爬虫只有一个进程、一个线程,因此称为单线程爬虫。单线程爬虫每次只访问一个页面,不能充分利用计算机的网络带宽。一个页面最多也就几百KB,所以爬虫在爬取一个页面的时候,多出来的网速和从发起请求到得到源代码中间的时间都被浪费了。如果可以让爬虫同时访问10个页面,就相当于爬取速度提高了10倍。为了达到这个目的,就需要使用多线程技术了。微观上的单线程,在宏观上就像同时在做几件事。这种机制在

Python爬取网页Flex渲染的动态内容

我最近使用Python爬取网页内容时遇到Flex渲染的动态页面,比如下图的课程目录标题,此时按鼠标右键,菜单里没有复制链接的选项。我的目的是:获取各个视频标题、链接。按F12进入开发者模式分析网页,可见有多个flex标签,像这种通过flex动态渲染的网页,视频链接隐藏在JS代码里,需要人工点击才能运算出正确的链接,普通的requests库的get是无法直接获取的。于是改变思路,尝试selenium的webdriver来打开浏览器,打开该网页,然后用find_element的By来搜索关键词“视频”,看看能不能定位到“视频”的元素:fromseleniumimportwebdriverfroms

以技术创新践行社会责任,欧科云链斩获界面新闻年度双项大奖

12月20日,欧科云链凭借在区块链技术领域的创新,与腾讯、宁德时代和埃森哲等各领域领先企业一同荣获“2022好公司行业领先大奖”。12月21日,欧科云链以区块链科技之力积极践行社会责任,绽放商业向善的力量,与茅台、蚂蚁集团等优秀企业一同荣膺界面新闻2022年度臻善企业,是30家上榜企业中唯一一家区块链科技企业。这也是今年欧科云链获得的第三个社会责任领域大奖,体现了行业和媒体对欧科云链社会责任实践的高度认可。加速抢占区块链技术高地,荣获“2022好公司行业领先大奖”2022年,上海报业集团l界面新闻发起“2022好公司50”评选,经过6个月的激烈角逐,欧科云链从39个细分行业、500余家企业中脱