我正在尝试使用PyMongo将一组混合的日期和文本数据上传到我的远程MongoDB服务器中的一个新集合。但是，由于空值与日期混合，我收到了一个错误，即存在None值而不是datetime.datetime()对象的行。作为一些背景:原始数据存储在CSV文件中，我正在使用pandas.read_csv()将其读入pandas.DataFrame()。在pandas中获得数据后，我会在将数据转换为字典列表之前进行一些基本清理，然后使用标准collection.insert_many()方法。最初，每行/文档/字典中的值都存储为字符串。但是，在上传数据之前，我通过对每个值调用datetime
我是noSQL数据库(MongoDB)的新手，我不确定如何组织集合。我有一个用户系统，其中每个用户都有:_idUsernamePassword...(morebasicdata)FriendsReputationpointsHistoryofthereputationpointsNotificationsUsergroupsthathasjoined基本数据一般都存储在集合users中，但是我不知道如何存储像friend列表这样复杂的数据。我应该在每个用户对象(在用户集合中)中像_id数组那样存储friend，还是应该创建一个新集合来只存储friend？如果我创建这个新集合，它应该像用
我是NOSQL和MongoDB的新手，我正在使用NodeJS和Mongoose构建应用程序，并且正在为新集合构建mongoose模式。这个集合的文档将有一些标准字段(id、创建日期、用户等...)但是我需要存储其他东西，这是一个“数据”字段，它必须包含不同的数据，具体取决于文件。该值有时是简单的文本，有时它会有很多键/值对。我想知道满足这种存储需求的最佳解决方案是什么:-只创建一个字符串类型的“数据”字段，然后将不同类型的数据放入其中(文本用于简单值，字符串化对象用于更复杂的数据)-在模型中创建我的“更复杂数据”可能拥有的所有可能字段，并仅使用我在每个文档中需要的字段-别的东西这种事情
我想复制以下MongoDB聚合查询的输出并使其成为一个新集合:db.fd2000.aggregate([{$sample:{size:333333}}],{allowDiskUse:true})我正在从fd2000集合中选择一个样本，现在想将其复制到一个新集合中，比如fd2ksample。我该怎么做？提前感谢您的回答! 最佳答案 使用$out运算符db.fd2000.aggregate([{$sample:{size:333333}},{$out:"fd2ksample"}],{allowDiskUse:true})
我想知道是否有关于何时使用新文档以及何时使用子文档的经验法则。在sql数据库中，我曾经打破所有realtions以通过规范化规则分离表并将它们与键连接，但我找不到关于在mongodb中做什么的好方法(我不知道其他非sql数据库如何被处理)。任何帮助将不胜感激。亲切的问候。 最佳答案 虽然没有固定的规则，但在noSql中建模数据时，有一些足够直观的通用指南可以遵循。几乎所有1-1的情况都可以用子文档来处理。例如:用户有一个地址。很可能每个用户的地址都是唯一的(在您的系统上下文中，比如社交网站)。因此，将地址保存在另一个集合中会浪费空间
假设我有一个这样的集合:{"_id":8751,"title":"TheBanquet","author":"Dante"}{"_id":8752,"title":"DivineComedy","author":"Dante","copies":1}{"_id":8645,"title":"Eclogues","author":"Dante"}{"_id":7000,"title":"TheOdyssey","author":"Homer","copies":10}{"_id":7020,"title":"Iliad","author":"Homer","copies":10}我怎样才
我尝试将一些元素插入到集合中。这是我第一次尝试使用Meteor/MongoDB。所以我不明白，我做错了什么。当我尝试保存新标题时，出现错误"Accessdenied.Noallowvalidatorssetonrestrictedcollectionformethod'insert'.[403]"模板:Addcollections.es6.jsCasuistry=newMongo.Collection('casuistry')Casuistry.attachSchema(newSimpleSchema({title:{type:String},caseNumber:{type:Numb
向超过1亿个mongodb文档添加新字段的最快和最安全的策略是什么？背景在3节点副本集中使用mongodb3.0我们正在添加一个新字段(post_hour)，该字段基于当前文档中另一个字段(post_time)中的数据。post_hour字段是post_time到小时的截断版本。 最佳答案 我遇到了类似的情况，我创建了一个脚本来更新大约2500万个文档，更新所有文档需要花费大量时间。为了提高性能，我将更新后的文档一个一个地插入到一个新集合中，并重命名了新集合。这种方法很有用，因为我是插入文档而不是更新它们(“插入”操作比“更新”操作
我在我们的开发服务器上玩了一段时间以获得一个新产品，现在它已经上线了，我想将现有数据从一台机器(mongod，本地)移动到我们的6服务器分片设置(每个2个分片)3副本集)-有没有办法将数据库克隆到远程分片？(最坏的情况，使用分片键示例进行简单的转储和插入会非常好!)谢谢! 最佳答案 你应该将你的开发服务器添加到分片环境中:使用--shard选项重启你的开发服务器在您的mongos上:键入db.runCommand({addshard:"serverhostname[:port]",name:"migration"});使用删除碎片命
我们正在首次使用MongoDB构建一个新系统。我们的一个主要文档集合包含的文档大小可以从几百字节到接近16MB的文档限制。我们需要跟踪文档被阅读的次数并限制阅读次数。我们正在权衡两种选择:将阅读计数存储为正在计数的文档的一部分将读取计数存储在单独的集合中第一个的值(value)在于我们可以在一次访问数据库中获得计数和数据。令人担忧的部分是文档大小似乎会影响写入性能。但是，我没有找到任何关于这种情况的引用。我们的推测是，即使我们正在更新单个字段，也必须对整个文档进行反序列化、更新、序列化，然后写回到表中。如果文档大小变化很大，那么性能似乎也会随之变化。此外，集合将被索引，MongoDB文
