文章目录一、接雨水方法一：按列求（动态规划）方法二：双指针方法三：单调栈二、直方图最大矩形面积单调栈哨兵位优化三、矩阵中最大的矩形前缀和+单调栈一、接雨水题目链接题目描述：给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。示例1：输入：height=[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输出：6解释：上面是由数组[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]表示的高度图，在这种情况下，可以接6个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。示例2：输入：height=[4,2,0,3,2,5]输出：9方法一：按列求（动态规划）我们把每一列能接的水加起来
我试图从OpenCV中的彩色(3channel)图像中获取直方图，但每次我都像这样执行calcHist直方图://inthistSize[3];//floathranges[2];//constfloat*ranges[3];//intchannels[3];ColorHistogram::ColorHistogram(){//PrepareargumentsforacolorhistogramhistSize[0]=histSize[1]=histSize[2]=256;hranges[0]=0.0;//BRGrangehranges[1]=255.0;ranges[0]=hrang
用于Luminace直方图计算我使用了BradLarson的项目GPUimageios中的代码。他使用混合来计算直方图。附加顶点和fragment着色器顶点着色器#version300esinvec4position;outvec3colorFactor;constvec3W=vec3(0.299,0.587,0.114);voidmain(){floatluminance=dot(position.xyz,W);colorFactor=vec3(1.0,1.0,1.0);gl_Position=vec4(-1.0+(luminance*0.00784313725),0.0,0.0,1
我有一个这种类型的事件输入eventusereventstarteventendeventtype插入到MySql表中，每行都以user+start作为主键。我需要按时间间隔(比如分钟)计算每个时间间隔发生的事件来查询直方图类型。像这样的东西:SELECTcount(*)ashitsFROMeventsWHEREtype="browsing"GROUPBYtime_diff("2015-1-1"AND"2015-1-2")/60*second但是除了编写代码之外，我找不到在SQL中执行此操作的任何方法，知道吗？示例数据user,start,end,type1,2015-1-112:00
我正在尝试使用vImage的vImageHistogramCalculation_ARGBFFFF计算图像的直方图，但我得到了kvImageNullPointerArgument类型的vImage_Error(错误代码-21772)。这是我的代码:-(void)histogramForImage:(UIImage*)image{//setupinBuffervImage_BufferinBuffer;//GetCGImagefromUIImageCGImageRefimg=image.CGImage;//createvImage_BufferwithdatafromCGImageRef
我正在尝试编写一个在Array上运行的通用直方图函数，但我遇到了困难，因为Type'Element'不符合协议(protocol)'Hashable'.extensionArray{funchistogram()->[Array.Element:Int]{returnself.reduce([Array.Element:Int]()){(acc,key)inletvalue=(acc[key]==nil)?1:(acc[key]!+1)returnacc.dictionaryByUpdatingKey(key:key,value:value)}}}其中dictionaryByUpdat
我正在尝试使用AcceleratevImageHistogramCalculation_ARGBFFFF函数计算图像的直方图，但我得到了kvImageNullPointerArgument类型的vImage_Error(错误代码为-21772)。这是完全相同的问题，但我在Swift中工作:ComputethehistogramofanimageusingvImageHistogramCalculation//GetCGImagefromUIImagevarimage:UIImage=UIImage(named:"happiness1")!varimg:CGImageRef=image.
我编写了一个计时器，它可以测量任何多线程应用程序中特定代码的性能。在下面的计时器中，它还会用x毫秒的调用次数填充map。我将使用这张map作为我的直方图的一部分来做进一步的分析，比如多少百分比的调用花费了这么多毫秒等等。publicstaticclassStopWatch{publicstaticConcurrentHashMaphistogram=newConcurrentHashMap();/***Createsaninstanceofthetimerandstartsitrunning.*/publicstaticStopWatchgetInstance(){returnnewS
我正在寻找一种更快的方法来从图像中提取直方图数据。我目前正在使用这段代码，对于6mpxJPEG图像需要大约1200毫秒:ImageReaderimageReader=(ImageReader)iter.next();imageReader.setInput(is);BufferedImageimage=imageReader.read(0);intheight=image.getHeight();intwidth=image.getWidth();Rasterraster=image.getRaster();int[][]bins=newint[3][256];for(inti=0;i
假设我有一个在过去90天里每天都测量的值。我想绘制值的直方图，但我想让查看者轻松查看过去90天的某些非重叠子集中的测量值在哪里累积。我想通过将直方图的每个条“分割”成block来做到这一点。一block用于最早的观测，一block用于最近的观测，一block用于最近的观测。这听起来像是df.plot(kind='bar',stacked=True)的工作，但我无法正确获取细节。这是我目前所拥有的:importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassbnnp.random.seed(0)data=pd.DataFrame({'values':np
