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公司用的亿级大表拆分方案,yyds!

作者:天机术士来源:juejin.cn/post/7078228053700116493前言笔者是在两年前接手公司的财务系统的开发和维护工作。在系统移交的初期,笔者和团队就发现,系统内有一张5000W+的大表。跟踪代码发现,该表是用于存储资金流水的表格,关联着众多功能点,同时也有众多的下游系统在使用这张表的数据。进一步的观察发现,这张表还在以每月600W+的数据持续增长,也就是说,不超过半年,这张表会增长到1个亿!笔者内心:这个数据量,对于mysql数据库来说是绝对无法继续维护的了,因此在接手系统两个月后,我们便开起了大表拆分的专项工作。(两个月时间实际上主要用来熟悉系统、消化堆积需求了)推荐

数据集成的云计算解决方案:云端数据集成的优势

1.背景介绍数据集成是指将来自不同数据源的数据进行整合、清洗、转换和汇总,以满足企业业务的需求。随着数据量的增加,数据源的多样性和数据的复杂性,数据集成的难度也逐渐提高。传统的数据集成方法主要包括中心化集成、分布式集成和云计算集成等。云计算集成是一种新型的数据集成方法,它利用云计算技术来实现数据的集成。云计算集成具有以下优势:高度可扩展性:云计算集成可以根据需求动态地扩展资源,提供高性能的数据集成服务。低成本:云计算集成可以减少企业的投资成本,因为企业不需要购买和维护额外的硬件和软件。高度可靠性:云计算集成可以提供高度的可靠性和可用性,确保数据的安全性和完整性。易于使用:云计算集成提供了简单的

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案,自带运营管理后台,开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火,文心一言等多个

chatgpt-plus:ChatGPT-PLUS基于AI大语言模型API实现的AI助手全套开源解决方案,自带运营管理后台,开箱即用。集成了OpenAI,Azure,ChatGLM,讯飞星火,文心一言等多个平台的大语言模型。采用Go+Vue3+element-plus实现。ChatGPT-PLUS基于AI大语言模型API实现的AI助手全套开源解决方案,自带运营管理后台,开箱即用。集成了OpenAI,Azure,ChatGLM,讯飞星火,文心一言等多个平台的大语言模型。集成了MidJourney和StableDiffusionAI绘画功能。主要有如下特性:完整的开源系统,前端应用和后台管理系统皆

Visual Studio (重新)生成和(重新)生成解决方案的区别?

作为一个菜鸟,我在使用VisualStudio2019这款集成开发环境时有很多疑问?看到老师每次修改完代码都会重新生成解决方案。我不禁好奇,重新生成解决方案和其他编译器环境下的重新编译是一个意思吗?以前使用VC++6.0编写C程序时,每次都是“编译”->“链接”->“运行”。修改完代码都需要重新编译,然后链接运行。使用QtCreator写程序时,虽然都是一键点击绿色的运行按钮,但是当程序出错时,修改了代码运行时仍是相同的错误时候,就会重新构建,类似于重新编译。那么使用VS修改完代码,我是没找到重新编译的按钮,(“编译”这个选项倒是看到了,“重新编译”没找到,也许有吧,只是我没找到而已)。点击生

分钟级实时数据分析的背后——实时湖仓产品解决方案

随着信息技术的深入应用,企业对市场的响应速度也在不断提升,而且这种响应速度正在变得越来越快,没有最快只有更快。对数据实时性要求的提高,是眼下很多企业遇到的一个新的挑战。从生产侧的视角来看,系统实时监控与实时健康状态检测已成为确保系统稳定性和可靠性不可或缺的关键功能。它们能够即时捕捉并处理潜在问题,对系统的顺畅运行起到保驾护航的作用。而在营销侧领域,搜索推荐、实时营销策略制定以及分钟级趋势分析能力,则成为了企业运营团队的核心竞争力。具体到业务实操层面,实时欺诈检测技术、异常交易监测机制、精准的行为认证手段和高效的账户校验系统等,在现今的商业环境中都扮演着至关重要的角色。简单来说,数据的时效性,是

iOS:如何将UIView的自绘内容转成图片(普遍的通用方案返回空白图片)?

我的业务应用程序需要一项功能让用户在UIView上签名用他的手指保存它(通过单击工具栏中的按钮),这样它就可以附加到一个单元上。这些单元将在工作完成后上传到服务器,并且已经支持通过Base64上传的相机图片附件,所以我只想将拍摄的签名转换为UIImage。.首先,我需要一个签名的解决方案,我很快从苹果公司找到了一些似乎符合我要求的示例代码:GLPaint我将此示例代码集成到我的项目中并稍作修改,因为我使用ARC和Storyboard并且不想要声音效果和调色板等,但绘图代码是直接复制的。集成似乎是成功的,因为我能够在View上绘制签名。因此,下一步是为绘制的签名添加保存/图像转换功能。我

Git出现MERGING解决方案

Git出现MERGING:这个以前解决了很多次了,分享一下如图所示,几个小时前拉的新分支,因为线上的代码肯定是有很多人提交的,所以需要pull下来,但是成功pull下来后,出现了如下情况:开始的分支显示的是(feature/tfzk/fdd-report-20231216)但是重新拉下代码后分支名后面多了MERGING 解释:出现MERGING状态,其实是是出现文件的冲突了,当几个人改了同一个代码,就需要解决冲突。MERGING 是Git中的一种状态,在合并过程中出现。它表示当前分支正在合并其他分支的修改。合并操作通常发生在两个分支的历史记录有冲突的情况下,或者在进行手动合并时。当要合并分支的

iPhone iOS 的图像调整大小以实现最低内存使用率解决方案

我从原始分辨率图像调整图像大小,大约8MP,我的输出分辨率大约2MP。有时,它会显示iPhone4S设备的内存警告,我在memorywarning中做了一些释放,但它有时会使我的程序因assetlibrary使用问题而崩溃。这是我的问题,我想防止在调整fullReoslutionImage大小时出现内存警告。我尝试了很多调整图像大小的方法。我当前的方法是峰值内存使用量增加约44MB。它似乎太大了……对于整个系统,它的峰值为57MB……我尝试了CGImageSourceCreateThumbnailAtIndex,但它引入了比我当前方法更多的内存增加。这是我的解决方案,但有时仍然会引入内

机器人制作开源方案 | 全自动导航分拣机器人

作者:孙国峰董阳张鑫源单位:山东科技大学机械电子工程学院指导老师:张永超贝广霞1.研究意义1.1研究背景   在工业生产中,机器人在解决企业的劳动力不足,提高企业劳动生产率,提高产品质量和降低生产成本方面有着显著的意义。随着计算机自动化技术和社会的发展,智能机器人的研究和应用成为社会关注的热点,而且目前已在社会各个领域中被广泛使用。在物流产业高速发展的今天,机器人技术的应用程度已成为企业之间竞争和未来发展的重要衡量因素,同时以自动化物流系统作业流程为背景的各种机器人竞赛也在企业和教育部门联合举办下竞相开展,因此设计并制作一台基于视觉系统的智能分拣机器人具有重大的意义。1.2研究应用场景   在

一种轻量分表方案-MyBatis拦截器分表实践

背景部门内有一些亿级别核心业务表增速非常快,增量日均100W,但线上业务只依赖近一周的数据。随着数据量的迅速增长,慢SQL频发,数据库性能下降,系统稳定性受到严重影响。本篇文章,将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性。 业界常见方案针对冷数据多的大表,常用的策略有以2种:1.删除/归档旧数据。2.分表。 归档/删除旧数据定期将冷数据移动到归档表或者冷存储中,或定期对表进行删除,以减少表的大小。此策略逻辑简单,只需要编写一个JOB定期执行SQL删除数据。我们开始也是用这种方案,但此方案也有一些副作用:1.数据删除会影响数据库性能,引发慢sql,多张表并行删除,数据库压力会更大