可下载版，持续更新1.图像专区1. 电力设备红外图像与可见光图像配准数据集（103对图像，绝缘套管） 下载地址：电力设备红外图像与可见光图像配准数据集（103对图像）2.变电站红外图像数据集（电压电流互感器，VOC标签，889张）下载地址： 变电站红外图像数据集（电压电流互感器，VOC标签，889张）3. 电力设备红外图像与可见光图像（设备检测，2000张左右，VOC标签，白天黑夜两类场景） 待上传4. 输电线路防外力破坏图像数据集（分为两个，第一个1500张图像（VOC标签），第二个1100张图像（VOC标签））4.1输电线路防外力破坏图像数据集1（1500张图像，VOC标签，分为3个包，
「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「专栏简介」：此文章已录入专栏《计算机网络零基础快速入门》本章重点IP协议的作用是什么？IP地址分类有哪些？IP数据包为什么分片？怎么分片？IP协议一、IP地址1）IP地址分类2）私有IP地址3）特殊IP地址二、数据分片三、IP数据报IP是一种「不可靠」的「端到端」的数据包「传输服务」，主要实现两个功能：数据传输和数据分片。一、IP地址IP协议根据「IP地址」将数据传输到指定的目标主机，就像你寄快递的时候需要提供一个收货地址一样。IP地址是全世界唯一的32位「二进制」数，通常用4
网络协议系列文章网络协议(一)：基本概念、计算机之间的连接方式网络协议(二)：MAC地址、IP地址、子网掩码、子网和超网网络协议(三)：路由器原理及数据包传输过程网络协议(四)：网络分类、ISP、上网方式、公网私网、NAT网络协议(五)：网络互联模型、物理层、数据链路层网络协议(六)：网络层（版本、首部长度、区分服务、总长度、标识、标志、片偏移生存时间、协议、首部校验和）网络协议(七)：传输层-UDP网络协议(八)：传输层-TCP（可靠性传输、拥塞控制、建立连接-三次握手、释放连接-四次挥手）网络协议(九)：应用层（域名、DNS、DHCP）网络协议(十)：HTTP（报文格式、请求方法、头部字段
首先我们来分析下UI小妹发来的产品原型图：微信小程序商品分类页需要实现1.单击左边的商品类目，右侧实现联动跳转到对应商品类目标题；2.触屏拖动右侧商品列表，右侧跳转到对应商品类目；2.分析需求我们可以把屏幕分为以下部分，主要使用到view scroll-view，代码结构和分解图如下： 3.搜索view比较简单，在这里就不在阐述，主要实现商品类别和商品列表的交互。scroll-view使用到的属性scroll-y：允许纵向滚动（需要设置高度）。scroll-with-animation：在设置滚动条位置时使用动画过渡。scroll-top：设置竖向滚动条位置（商品列表上下滑动时动态变更位置）。
id:BSN_2021公众号：BSN研习社垃圾分类，指按一定规定或标准将垃圾分类储存、投放和搬运，从而转变成公共资源的一系列活动的总称。垃圾分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值，减少垃圾处理量和处理设备的使用，降低处理成本，减少土地资源的消耗，具有社会、经济、生态等多方面的效益。近些年来，随着我国经济体量不断增长，人民的经济生活水平不断提高，我国每天产生了大量的生活、生产垃圾。不合适的垃圾处理方式，不仅破坏了环境、造成了大量的资源浪费，也给各地政府和主管部门带来了诸多棘手难题。对此，我国相关部门多次发文，明确要求“落实城市主体责任、推动群众习惯养成、加快分类设施建设…”2022年5月19日
目录一、利用Python爬取弹幕 二、利用几行代码直接生成词云三、将弹幕属性和内容放入mysql当中 四、分析弹幕在视频各节点的数量1、分析视频各个片段出现的弹幕数量2、分析视频各大章节出现的弹幕数量3.分析视频各小节出现的弹幕数量五、分析弹幕数量和日期的关系1、分析不同日期的弹幕数量2、上午、下午、晚上的弹幕数量3、每天不同细分时间段的弹幕数量六、利用LSTM网络对弹幕数量进行预测七、利用SnowNLP库对弹幕进行情感分析八、谁是弹幕发射器？ 近期，GPT-4在网络上引起了轩然大波，b站上也出现了许许多多关于GPT-4的解说视频，其中有一个解说视频受到了网友的热
前言刚刚接触计算机视觉时可能会对不同的任务的区分以及网络架构的选择产生迷惑，因此，在此总结了相关的基础知识。在本文中，我们试图回答两个问题：不同任务要做的事情是什么，研究范畴是什么？不同的任务需要选择什么类型的网络？分类、检测（定位）、分割（语义和实例）计算机视觉任务可以分为4大类或3大类，本文根据个人理解，将其分为3大类。任务复杂程度和难度：实例分割>语义分割>物体检测>分类。首先，先从一张图直观地感受和理解不同任务的区别与联系：图1.(a)图像分类；（b）目标检测和定位；（c）语义分割；（d）实例分割图片来源于知乎张皓：直观梳理深度学习——计算机视觉四大基本任务分类任务（Classific
点击跳转专栏=>Unity3D特效百例点击跳转专栏=>案例项目实战源码点击跳转专栏=>游戏脚本-辅助自动化点击跳转专栏=>Android控件全解手册点击跳转专栏=>Scratch编程案例👉关于作者专注于Android/Unity和各种游戏开发技巧，以及各种资源分享（网站、工具、素材、源码、游戏等）有什么需要欢迎底部卡片私我，获取更多支持，交流让学习不再孤单。👉实践过程需要所有整理的文档可底部卡片联系我，直接发压缩包。👉其他📢作者：小空和小芝中的小空📢转载说明-务必注明来源：https://zhima.blog.csdn.net/📢这位道友请留步☁️，我观你气度不凡，谈吐间隐隐有王者霸气💚，日后
小程序按分类列表显示文章1(视频对应无13)本教程均在第一节中项目启动下操作小程序按分类列表显示文章1(视频对应无13)前言一、新增分类界面:二.新增接口apiflex布局组件数据表绑定三:效果展示四.添加宫格组件:绑定宫格数据展示2.效果展示:五.点击上边分类,进入列表详情功能删除组件:内容新增文章列表页:删除多余接口:绑定分类事件修改并绑定文章分类接口:{{globalOption.flid}}重点*******效果查看:六.将分类界面
Yolov8下载地址：GitHub-ultralytics/ultralytics:YOLOv8🚀inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLitexx下载完成后按照YOLOv8教程系列：一、使用自定义数据集训练YOLOv8模型（详细版教程，你只看一篇-＞调参攻略），包含环境搭建/数据准备/模型训练/预测/验证/导出等_Zhijun.li@Studio的博客-CSDN博客所写的进行目标检测的自己数据集的训练即可。但是网上对于yolov8进行自己数据集的分割训练的教程较少 ，不会的可以看本文。首先就是数据集的格式：（我自己使用的是这样，可以训练，参照coco数据集）其次，就是配置文件，在下
