解耦是软件开发中永恒的话题，面对这个话题，思想、方法方面的总结，就是我们平常所说的设计模式，经验丰富的开发人员，可以在代编码过程中，灵活使用各种设计模式，从而进行代码逻辑、业务、UI等等方面的解耦。但是，大家也知道，针对于初级开发人员来说，让刚开始编码就要考虑到这些，往往是强人所难的，所以这时，一个词汇应运而生组件。具体来说，很简单，就是有经验的开发人员，将某一功能，封装为单独的组件，供其他研发使用，那么对于开发人员，一方面不再需要自己去编码实现某一功能的实现和封装，另外一方面，针对于有经验的研发人员来说，无疑他们在实现组件的过程中，可以将自己的实际编码经验、解耦经验、设计模式应用经验等等，应
随着世界严重依赖全球网络连接，互联网服务提供商(ISP)和IT组织一直在寻找一种更好更快的方式来中继数据。长期以来，铜缆是将家庭连接到ISP的首选（也是唯一！）选择。但是随着光缆的引入，ISP已经开始适应更好更快的光纤系统。由于铜缆已经安装在大型数据基础设施中，切换到光纤对于ISP来说既昂贵又耗时。那么为什么要这样做呢？好吧，有几个原因。1.数据传输速度更快光纤成为数据传输首选的最大原因之一是它们更大的带宽提供更快的速度，单模光纤电缆能够提供100-940Mbps(11.9-112MB/s)。理论上，单模光纤甚至可以达到1,000GB/s的速度！由于光纤电缆中使用的材料，这些超快的速度是可能的
随着世界严重依赖全球网络连接，互联网服务提供商(ISP)和IT组织一直在寻找一种更好更快的方式来中继数据。长期以来，铜缆是将家庭连接到ISP的首选（也是唯一！）选择。但是随着光缆的引入，ISP已经开始适应更好更快的光纤系统。由于铜缆已经安装在大型数据基础设施中，切换到光纤对于ISP来说既昂贵又耗时。那么为什么要这样做呢？好吧，有几个原因。1.数据传输速度更快光纤成为数据传输首选的最大原因之一是它们更大的带宽提供更快的速度，单模光纤电缆能够提供100-940Mbps(11.9-112MB/s)。理论上，单模光纤甚至可以达到1,000GB/s的速度！由于光纤电缆中使用的材料，这些超快的速度是可能的
之前一篇博客已经写了有关AI在博客编写方面的优势与对未来博客的编写方面的思考。这篇文档我继续分享我在开发中的一个案例和相关的感想。事件还原我发现ChatGPT也可以帮助我编写OData，于是我也利用GPT帮助我编程。OData如何将filter与apply字段联合使用？答案如下：GET/o
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成长的捷径入职伊始谦逊的态度是好的，但不要把“我是新人”作为心理安全线；写一篇技术博客大概需要两周左右，但可能是最快的成长方式；一定要读两本书：金字塔原理、高效能人士的七个习惯（这本书名字像成功学，实际讲的是如何塑造性格）；多问是什么、为什么，追本溯源把问题解决掉，试图绕过的问题永远会在下个路口等着你；不要沉迷于忙碌带来的虚假安全感中，目标的确定和追逐才是最真实的安全；不用过于计较一时的得失，在公平的环境中，吃亏是福不是鸡汤；思维和技能不要受限于前端、后端、测试等角色，把自己定位成业务域问题的终结者好奇和热爱是成长最大的捷径，长期主义者会认同自己的工作价值，甚至要高于组织当下给的认同（KP
成长的捷径入职伊始谦逊的态度是好的，但不要把“我是新人”作为心理安全线；写一篇技术博客大概需要两周左右，但可能是最快的成长方式；一定要读两本书：金字塔原理、高效能人士的七个习惯（这本书名字像成功学，实际讲的是如何塑造性格）；多问是什么、为什么，追本溯源把问题解决掉，试图绕过的问题永远会在下个路口等着你；不要沉迷于忙碌带来的虚假安全感中，目标的确定和追逐才是最真实的安全；不用过于计较一时的得失，在公平的环境中，吃亏是福不是鸡汤；思维和技能不要受限于前端、后端、测试等角色，把自己定位成业务域问题的终结者好奇和热爱是成长最大的捷径，长期主义者会认同自己的工作价值，甚至要高于组织当下给的认同（KP
2022年10月13日-PostgreSQL全球开发组今天宣布发布 PostgreSQL15，这是世界上最先进的开源数据库的最新版本。 PostgreSQL15建立在最近版本的性能改进的基础上，在管理本地和分布式部署中的工作负载方面取得了显着收益，包括改进的排序。此版本通过添加流行的MERGE命令改善了开发人员的体验，并添加了更多用于观察数据库状态的功能。 PostgreSQL核心团队成员JonathanKatz表示：“PostgreSQL开发人员社区继续构建功能，以简化运行高性能数据工作负载，同时改善开发人员体验。”“PostgreSQL15强调了如何通过开放式软件开发，为我们的用户提
2022年10月13日-PostgreSQL全球开发组今天宣布发布 PostgreSQL15，这是世界上最先进的开源数据库的最新版本。 PostgreSQL15建立在最近版本的性能改进的基础上，在管理本地和分布式部署中的工作负载方面取得了显着收益，包括改进的排序。此版本通过添加流行的MERGE命令改善了开发人员的体验，并添加了更多用于观察数据库状态的功能。 PostgreSQL核心团队成员JonathanKatz表示：“PostgreSQL开发人员社区继续构建功能，以简化运行高性能数据工作负载，同时改善开发人员体验。”“PostgreSQL15强调了如何通过开放式软件开发，为我们的用户提
大家好，又见面了。本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容，将会通过系列专题，讲清楚缓存的方方面面。如果感兴趣，欢迎关注以获取后续更新。在本专栏前面的文章中，我们介绍了各种本地缓存框架，也知晓了本地缓存的常见特性与设计理念。在前两篇文章中，我们介绍了集中式缓存Redis的一些主流特性与典型使用场景。现在我们来对比一下，分布式缓存相比于本地缓存，在实现层面需要关注的点有哪些不同。梳理如下：维度本地缓存集中式缓存缓存量受限于单机内存大小，存储数据有限需要提供给分布式系统里面所有节点共同使用，对于大型系统而言，对集中式缓存的容量诉求非常的大，远超单机内存的容量大小。可靠性影响有
