本文对以下教学计划编制问题的解决作出实现，主要使用c语言(带一点cpp)，开发环境为codeblocks17.12,希望对各位读者有所帮助。（源码和数据文件可在主页获取,数据文件需要和exe在同一目录下，结合某读者的意见同时放到github了 )地址如下gitclonehttps://github.com/goLSX/courses_arrange.git新手写文章，如有错漏欢迎评论区指出。如果对你有帮助，可以给卑微的博主留个赞、关注、收藏 (不是) github的star也可以有啊(骗一下数据，说不定以后恰好面试就过了，拜谢)目录题目：教学计划编制问题一、题目分析二、总体要求的实现思路
实验要求：1.给定一非负整数序列（例如：(4,2,2,2,2)）。2.判断此非负整数序列是否是可图化的，是否是可简单图化的。3.如果是可简单图化的，根据Havel定理过程求出对应的简单图，并输出此简单图的相邻矩阵（默认第i行对应顶点vi）。4.判断此简单图是否是连通的。5.如果是连通图，判断此图是否是欧拉图。如果是欧拉图，请输出一条欧拉回路（输出形式如：v2->v1->v5->v3->v4->v5->v2）。--------------------------------------------分割线-----------------------------------------------
无向图邻接表实现顶点：按照编号顺序将顶点数据存储在一维数组当中关联同一个顶点的边（以顶点为尾的弧）：用线性链表存储头结点：data+firstarc表结点：adjvex（邻接点的序号，存放与vi邻接的顶点在表头数组中的位置）+nextarc（指向下一个边/弧的指针）无向图的邻接表特点：邻接表不唯一若无向图中有n个顶点、e条边，则其邻接表需要n个头结点和2e个表结点。适合存储稀疏图即空间复杂度为O(n+2e)有几个表结点就是有几个与其头结点相关联的边，也就是它的度是多少无向图中顶点vi的度为第i个单链表中的结点数有向图的邻接表表结点：adjvex(头结点i为弧尾>的弧的结点）+nextarc（指
BFS概念：广度优先遍历算法是图的另一种基本遍历算法，其基本思想是尽最大程度辐射能够覆盖的节点，并对其进行访问。以迷宫为例，广度优先搜索则可以想象成一组人一起朝不同的方向走迷宫，当出现新的未走过的路的时候，可以理解成一个人有分身术，继续从不同的方向走，，当相遇的时候则是合二为一，那么也就类似于树的层次遍历，当访问完一层后接下去访问，唯一的区别就是图存在回路，为了避免二次访问需要添加一个访问数组，来判断当前节点是否被访问过。 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓下面给出有向图的例子↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 那么根据BFS的思想假设以v1作为起
有向图的拓扑序列一、简介1、概念拓扑序列是顶点活动网中将活动按发生的先后次序进行的一种排列。拓扑排序，是对一个有向无环图(DirectedAcyclicGraph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边(u,v)∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(TopologicalOrder)的序列，简称拓扑序列。2、简单举例：#mermaid-svg-3au2N9m0Q7aYz8kq.label{font-family:'trebuchetms',verdana,arial;font-family:var(
邻接矩阵实现的带权有向图（C++）相关概念定义和声明实现1.距离无穷大的定义2.构造函数3.深度优先遍历4.广度优先遍历6.将邻接矩阵转换为邻接表7.重载测试测试代码:测试结果:源代码相关概念邻接矩阵中带权有向图的定义：设G=（V，E），则：edge[i][j]={wij∈E0i==j∞elseedge[i][j]=\left\{\begin{array}{l}w_{ij}&\inE\\0&i==j\\\infty&else\end{array}\right.edge[i][j]=⎩⎨⎧wij0∞vi,vj>∈Ei==jelse定义和声明AMGraph即AdjacencyMatri
有向图的强连通分量算法强连通分量定义在有向图中，某个子集中的顶点可以直接或者间接互相可达，那么这个子集就是此有向图的一个强连通分量，值得注意的是，一旦某个节点划分为特定的强连通分量后，此顶点不能在其它子树中重复使用，隐含了图的遍历过程和极大化原则。让我们用下图为例进行说明强连通分量含义：上面有向图中，包含四个强连通分量，每个强连通分量中都包含一个或多个连通路径，如果去掉其中任意顶点，那么其互相可达的性质就会被破坏。值得一提的是，遍历完成后，剩余的单个顶点本身也是强连通分量，如图中橙色所示。如何求解某个图的强连通分量求解强连通分量的过程为施加条件的遍历过程，一般需要使用深度优先遍历过程。过程中需
💟作者简介：大家好呀！我是路遥叶子，大家可以叫我叶子哦！❣️ 📝个人主页：【路遥叶子的博客】🏆博主信息：四季轮换叶，一路招摇胜！ 专栏 【安利Java零基础】 【数据结构-Java语言描述】🐋希望大家多多支持😘一起进步呀！~❤️🌈若有帮助，还请【关注➕点赞➕收藏】，不行的话我再努力努力呀！💪————————————————🍁想寻找共同成长的小伙伴，请点击【Java全栈开发社区】目录🐋基本概念 ❣️❣️什么是图？ ❣️❣️顶点与边 ❣️❣️无向图 ❣️❣️有向图 ❣️❣️权和网
文章目录实验目的实验内容有向图的邻接矩阵表示法代码内容运行结果总结实验目的1．掌握图的基本存储方法。2．掌握有关图的操作算法并用高级语言实现。3.掌握图的有关应用。实验内容1、建立有向图的邻接矩阵存储并完成以下工作：(1)、输出该邻接矩阵；(2)、求出第i个顶点的出度并输出;(3)、求出第i个顶点的入度并输出；有向图的邻接矩阵表示法代码内容#include#defineMax327 //表示极大值，代表无穷大#defineMVNum100 //最大顶点数#defineOK1;#defineERROR0;typedefcharVerTexType; //顶点的数据类型定为字符型typedefin
一、题目以如下无向图为例，求最小生成树及其权值。补充知识点：最小生成树（不官方的解释）：包含所有节点，保持整个图连通，所有边权值之和最小。二、思路1、补充在前（1）图的存储采用二维列表存储（点，点，边的权值）#由图我们得到的信息edges=[['A','B',2],['A','D',5],['A','F',8],['B','C',7],['B','D',7],['B','E',2],['C','E',3],['D','E',6],['D','F',7],['D','G',3],['E','G',4],['F','G',4]]（2）顶点转换为了便于计算，将字母A~G用数字0~6代替（这里可以使用
