有关于STL中的哈希表一些基础知识为什么要设计哈希表——查找元素效率高O(1)，和关联式容器相比，无序容器擅长通过指定键查找对应的值；但对于使用迭代器遍历容器中存储的元素，无序容器的执行效率则不如关联式容器。通过什么机制实现的——关键字通过哈希函数O(1)可以直接确定哈希地址，常见的有直接定址法、除留余数法会产生什么问题——不同的关键字可能会得到相同的哈希地址，称为哈希碰撞如何解决哈希碰撞——闭散列找空位置（每次向后找1或i^2），或者开散列在同一个哈希地址的键值对存在同一个哈希桶中，哈希桶可以是单链表或红黑树，哈希地址中存放单链表头结点或红黑树根节点存放在闭散列和开散列比较——开散列更加实用
我已经阅读了this和this问题，但仍然怀疑观察到的Stream.skip行为是否是JDK作者的意图。让我们简单地输入数字1..20:Listinput=IntStream.rangeClosed(1,20).boxed().collect(Collectors.toList());现在让我们创建一个并行流，将unordered()与skip()以不同的方式组合并收集结果:System.out.println("skip-skip-unordered-toList:"+input.parallelStream().filter(x->x>0).skip(1).skip(1).unor
我已经阅读了this和this问题，但仍然怀疑观察到的Stream.skip行为是否是JDK作者的意图。让我们简单地输入数字1..20:Listinput=IntStream.rangeClosed(1,20).boxed().collect(Collectors.toList());现在让我们创建一个并行流，将unordered()与skip()以不同的方式组合并收集结果:System.out.println("skip-skip-unordered-toList:"+input.parallelStream().filter(x->x>0).skip(1).skip(1).unor
我正在使用我这样设置的map-reduce作业进行大规模hbase导入。job.setMapOutputKeyClass(ImmutableBytesWritable.class);job.setMapOutputValueClass(Put.class);job.setMapperClass(BulkMapper.class);job.setOutputFormatClass(HFileOutputFormat.class);FileInputFormat.setInputPaths(job,newPath(inputPath));FileOutputFormat.setOutput
我将解析60GB的文本并在map中进行大量插入和查找。我刚开始使用boost::unordered_set和boost::unordered_map当我的程序开始填充这些容器时，它们开始变得越来越大，我想知道为这些容器预分配内存是否是个好主意。就像是mymap::get_allocator().allocate(N);？或者我应该让他们自己分配和找出生长因子？代码看起来像这样boost::unordered_mapwords_vs_frequency,wordpair_vs_frequency;boost::unordered_mapword_vs_probability,wordpa
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭11年前。有序和无序STL容器之间有什么区别？
我正在构建一个小型2d游戏引擎。现在我需要存储游戏对象的原型(prototype)(所有类型的信息)。一个容器，我猜最多只有几千个元素，所有元素都具有唯一键，并且在第一次加载后不会删除或添加任何元素。键值是一个字符串。各种线程将运行，我需要向每个人发送一个键(或索引)，并通过该键访问仅对这些线程可用的其他信息(如渲染过程的纹理或混音过程的声音)。通常我使用vector，因为它们访问已知元素的速度更快。但是我发现，如果我使用::at元素访问，无序map通常也具有恒定的速度。这将使代码更清晰，也更易于维护，因为我将处理更容易理解的人造字符串。所以问题是，与unorderedmap.at("
我目前正在尝试用C++实现一个哈希表作为家庭作业...我选择使用内部链接作为表格冲突的解决方案...我正在寻找一个好的STL容器，它可以在一组无序的数据中找到一个特定的条目。我不能使用基于树(集合、map、树等...)的STL容器现在我正在使用vector，这是一个不错的选择吗？搜索时间是线性的，对吧？还能更好吗？ 最佳答案 正如您所说的我假设桶会变大...，最好使用std::list。在这两种情况下搜索都是线性的，但在std::list中添加元素是常量。我猜它们都是一样的，因为数据没有排序-不，它们不是。如果是的话，那就只有一个容
我希望下面的两个无序集合被评估为等价的，但令我惊讶的是它们不是。发生这种情况是因为这两个字符串存储在同一个哈希桶中，并且运算符==对集合中的项目进行顺序比较。这应该被认为是std::unordered_set中的错误吗？有人对此有优雅的解决方法吗？std::unordered_seta,b;a.insert("500666");a.insert("961021");b.insert("961021");b.insert("500666");if(a==b)//conditionisevaulatedasfalse{} 最佳答案 这是
假设我想创建一组无序的unsignedint无序多重集。为此，我需要创建一个哈希函数来计算无序多重集的哈希值。事实上，它也必须对CRC有好处。一个明显的解决方案是将项目放入vector中，对它们进行排序并返回结果的哈希值。这似乎可行，但它很昂贵。另一种方法是对值进行异或运算，但很明显，如果我有一个项目两次或没有，结果将是相同的——这并不好。关于如何以更便宜的方式实现这一点的任何想法-我有一个应用程序可以为数千套和相对较大的套做这千套。 最佳答案 由于它是一个多重集，您希望相同多重集的哈希值相同，其表示可能具有以不同顺序呈现、添加或删
