今天文章代码不涉密，数据不涉密，使用的是网上开源代码，做了修改，主要介绍如何实现的，另外，数据使用开放数据VisDrone的小部分数据来测试~今天的文章很短，主要附带一个视频讲解运行过程，我修改的地方就不必说了，代码在文末，可以一键运行。环境：需要安装：protobuf==3.20.1其他库见官方yolo所需的环境；运行顺序：第一步原始训练，得到一个最优mAP等评价指标，记录在小本本上。第二步：通过调整BN稀疏值（main参数中的sr），运行train_sparity.py稀疏训练得到一个稍微小一点点的模型（和原始的精度比较，看看哪个稀疏值最好~）第三步：将上一步的训练好的last.pt放到p
目录1引言：1数据压缩的重要性和应用场景2压缩算法的基本原理和分类2.无损压缩算法2.1 哈夫曼编码2.1.1哈夫曼编码的原理和步骤2.1.2实现一个简单的哈夫曼编码器2.2 字典编码2.2.1 LZW算法的原理和步骤2.2.2实现一个基于LZW算法的压缩程序2.3预测编码2.3.1算术编码的原理和实现2.3.2差分编码的原理和实现3.有损压缩算法3.1转换编码3.1.1傅里叶变换在图像压缩中的应用3.1.2实现一个基于DCT的JPEG压缩程序3.2量化3.2.1图像颜色深度的降低与压缩3.2.2音频采样率的降低与压缩3.3基于模型的压缩3.3.1视频压缩中的帧间压缩算法3.3.2实现一个简单
内容一览：材料检测在工程、科学及制造业中扮演着至关重要的角色。传统的材料检测方法，例如切割和化学试剂检测具有破坏性，同时较为耗费时间和资源。近期，MIT科学家利用深度学习开发了一种技术，能够填补缺失信息，并进一步通过表面观察确定材料的内部结构。关键词：深度学习材料检测CNN作者｜daserney编辑｜三羊本文首发于HyperAI超神经微信公众平台~在数据处理时，经常遇到一种挑战，即从模糊的图像或部分信息中复原完整的图像。这种挑战被称为「逆问题」(inverseproblem)，它不仅在医学诊断中普遍存在，也在材料科学中频繁出现。如果我们能够有效地填补这些缺失的信息，就有可能更全面、更准确地理解
有没有办法将CharField更改为TextField并保持此列中的数据完好无损？现在我有以下内容:classTestLog(models.Model):failed_reqs=models.CharField(max_length=DB_MAX_CHAR_LENGTH,blank=True)passed_reqs=models.CharField(max_length=DB_MAX_CHAR_LENGTH,blank=True)但是DB_MAX_CHAR_LENGTH是500，事实证明这个字段有时会超过那个，所以我想去:classTestLog(models.Model):faile
我在思考什么应该是一个简单的解决方案时遇到了麻烦。我想替换标签内的文本，而不影响其他“sibling”(如果存在)。示例标记:SampleFieldset*SomeLabel1SomeLabel2Textthatdoesn'tmatch...目标:替换文本SomeLabelX与SomeLabel(即从标签文本中删除X)。label中的span标签如果存在则必须保持完整，例如以上。我不知道X的值，长度可以是1个或多个字符。当前脚本:下面我的jQuery脚本有效，但我知道效率很低。出于某种原因，我似乎无法全神贯注...//foreachlabelinthefieldsetthatconta
我在思考什么应该是一个简单的解决方案时遇到了麻烦。我想替换标签内的文本，而不影响其他“sibling”(如果存在)。示例标记:SampleFieldset*SomeLabel1SomeLabel2Textthatdoesn'tmatch...目标:替换文本SomeLabelX与SomeLabel(即从标签文本中删除X)。label中的span标签如果存在则必须保持完整，例如以上。我不知道X的值，长度可以是1个或多个字符。当前脚本:下面我的jQuery脚本有效，但我知道效率很低。出于某种原因，我似乎无法全神贯注...//foreachlabelinthefieldsetthatconta
我用的版本是ffmpegversiongit-2020-06-23-ce297b4官方文档https://ffmpeg.org/ffmpeg-utils.html#time-duration-syntax时间格式[-][HH:]MM:SS[.m...]或[-]S+[.m...][s|ms|us]裁剪视频假设需要裁剪视频aaa.mp4，第5秒到第15秒ffmpeg-ss5-to15-iaaa.mp4-ccopyoutput.mp4这里要注意参数-ss、-to需要放在-i之前，否则就是另外的意义，而且实际试下来，时间总是有点误差合并视频非MPEG容器，但是MPEG编码器（H.264、DivX、Xv
我用的版本是ffmpegversiongit-2020-06-23-ce297b4官方文档https://ffmpeg.org/ffmpeg-utils.html#time-duration-syntax时间格式[-][HH:]MM:SS[.m...]或[-]S+[.m...][s|ms|us]裁剪视频假设需要裁剪视频aaa.mp4，第5秒到第15秒ffmpeg-ss5-to15-iaaa.mp4-ccopyoutput.mp4这里要注意参数-ss、-to需要放在-i之前，否则就是另外的意义，而且实际试下来，时间总是有点误差合并视频非MPEG容器，但是MPEG编码器（H.264、DivX、Xv
点个赞留个关注吧！！今天做一个超简单的无损放大图片的程序，原理很简单JPG原理：读取原图片的像素点的RGB颜色值并保存到文件内，然后将原图进行翻倍放大，在放大的图上进行绘制，绘制一个像素的翻倍大小，一行一行的绘制，然后保存并删掉颜色文件PNG原理：因为有部分PNG是透明的，所以以RGBA颜色值进行保存并绘制，先生成颜色文件和模板图片，模板图片是8UY88767.png这个模板图片是原图的翻倍大小，是临时的模板，然后生成完毕后再读取颜色文件，在模板图片上进行重组并生成最终的图片，也就是无损放大后的图片 别忘了留个赞👍这个是将原图无损放大8倍的效果，JPG格式这个是将原图无损放大8倍的效果，PNG
有损压缩与无损压缩数据压缩有损压缩无损压缩有损压缩与无损压缩的区别WhichOnetoUse?FinalWords有损压缩、无损压缩（图片、音频、视频）图片文件格式音频文件格式视频文件格式数据压缩数据压缩（DataCompression）是减小任何数据或文件的存储大小以减少其在磁盘上占用的空间的过程。它是一种修改、重组、编码和转换任何数据的模式或实例以减少其大小的技术。简单地说，它转换文件的方式是最大限度地减少文件的大小。数据压缩也被称为比特率降低或源编码。为什么需要数据压缩？造成这种情况的主要原因有两个：存储：它有助于减少将数据存储在磁盘上所需的数据量。时间：尺寸减小到一定程度，节省了数据传
