SPI相关基础知识SPI基本概念请自行百度，参考：百度百科SPI简介.我们讲重点和要注意的地方。master模式下要关注的地方接线一一对应也就是说主控的MISO,MOSI,SCLK,[CSn]分别和设备的MISO,MOSI,SCLK,[CSn]一一对应相连，不交叉，不交叉，不交叉…（重要的事情说三遍）。从设备的时序图这是无线模块CC2500的SPI接口时序，这里可以看到，从设备要求，1、时钟空闲时为低电平；2、数据在时钟下降沿跳变，上升沿稳定，第1个沿为数据采样点；3、高位先发送；4、数据长度8位；这是AD7192的SPI接口时序，这里可以看到从设备要求，1、时钟空闲时为高电平；2、数据在时钟

我正在使用MongoDB开发Web应用程序，我对架构设计有一些疑问。我想做的是用Mongo存储每个用户的能耗数据。对于每个用户，我们都会有用电量的数据，这是一个时间戳和消耗量。所以问题是如何将它们存储在Mongo中，我有两种方法。将所有内容放在一个集合中。所以它会像这样:{"user_id":"e211a233-808f-fc43-0800-c05650001785","Value":274,"Time":1314691200}所以，每个用户可能有几千条数据，而我们有几千条用户。因此，一个集合中将有数千万个文档。将一个用户的数据放在一个集合中。所以我们将有数千个集合和每个集合中的数千个

这篇文章是本人在开发帆软报表所经历的踩坑以及解决的方案，回想起来由于网上没有太多的相关信息，在fr社区提问也没有太好的解决方案，解决起来也蛮坎坷的，但最后还是搞了下来，顺便整理一下发布出来，希望能给小伙伴们点帮助，如要参考请全篇看完，有注意事项，如出问题，概不负责。1.帆软报表连接es数据库    一.插件安装    1).在插件管理里面输入es，会搜索到elasticsearch的插件    2).点击安装按钮    3).在我的插件那显示这个插件就代表安装成功了                二.进行数据连接配置    1）.点击加号会给出相应的es连接方式，然后进行点击    2）.自行

一、概述    要想进行时序分析和约束，我们需要理解时序引擎究竟是如何进行时序分析的，包括时序引擎如何进行建立分析（setup），保持分析(hold)，恢复时间分析(recovery)和移除时间分析(removal)。二、时序引擎进行建立时间分析1、确定建立时间要求（建立时间的捕获沿-建立时间的发起沿）        发起沿（launchedge,源时钟产生数据的有效时钟沿），捕获沿（captureedge,目的时钟捕获数据的有效时钟沿）。        时序引擎会找出发起时钟和捕获时钟的最小公共周期，然后在最小公共周期内找到所有发起时钟沿和捕获时钟沿的所有可能的情况，并在所有可能的情况中挑选

静态时序分析简明教程一：基础知识：建立保持时间，时序分析路径一、写在前面1.1快速导航链接·二、建立时间2.1什么是建立时间2.2建立时间违例的修复2.3最大分析三、保持时间3.1什么是保持时间3.2保持时间违例的修复3.3最小分析四、时序分析路径五、裕度(slack)5.1建立slack5.2保持slack六、总结一、写在前面一个数字芯片工程师的核心竞争力是什么？不同的工程师可能给出不同的答复，有些人可能提到硬件描述语言，有些人可能会提到对于特定算法和协议的理解，有些人或许会提到对于软硬件的结合划分，作者想说，这些说法，其实对也不对，硬件描述语言，翻来覆去无非是always和assign这几

作者简介doublering，携程高级算法工程师，关注自然语言处理、LLMs、时序预测等领域。一、背景互联网行业中，有许多关键指标直接影响公司未来的规划与决策，比如流量、订单量、销售额等。有效地预测这些关键指标能够辅助公司提前做出相应的预算、规划、决策，实现收益的最大化。预测关键指标实际上是个典型的时间序列预测问题，即基于指标的历史真实数据来预测未来一段时间的值。在携程也有一些相关的业务场景，本文将以预测流量、订单量、GMV为例，介绍我们在时间序列预测方面使用的一些方法与思考。二、问题定义与难点2.1口径定义预测目标值：流量、订单量和GMV等关键指标。预测时长：未来30天。重点关注节假日期间的

文章目录0.介绍1.ConvLstm1.1Lstm1.2ConvLstm0.介绍文章：ExploitingTemporalityforSemi-SupervisedVideoSegmentation代码：https://github.com/mhashas/Exploiting-Temporality-For-Semi-Supervised-Video-Segmentation理解：使用单帧标注，对视频进行分割。利用时间维度信息来推断空间信息。将传统FCN转化成时间-空间FCN。方法：通过FCN语义分割网络，对时间信息建模。框架：时间建模：通常将FCN+Lstm进行结合，对时间信息进行建模。一

0x1.背景在某次Edusrc挖掘过程中，我发现了一个404状态码的ip站如下图所示：我的直觉告诉我，这个站不太简单。于是我信息搜集了一下端口为8086的常见服务：当我看到这个InfluxDB的时候，我灵感突然来了，虽然我当时不知道是什么，我尝试着进行抓包看看返回包，但是多尝试一下没想到这个站点还真的是InfluxDB服务！后续利用我先不讲，我们先好好讲一下InfluxDB是一个怎么样的数据库。0x3.InfluxDB介绍InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行

前言           本次我们学习一下STM32F103关于SPI对存储芯片的读写，介绍W25QXX芯片和对芯片内部讲解和代码解读，学习W25QXX芯片的各种读写指令，操作芯片读写，认识底层驱动，本篇内容主要目的是教会大家看手册写代码，读代码。本篇博客大部分是自己收集和整理，如有侵权请联系我删除。本次实验板子使用的是正点原子精英版，芯片是STM32F103ZET6,需要资料可以@我拿取。本博客内容原创，创作不易，转载请注明没有初步认识SPI协议的，可以先看看我之前的博客：SPI协议讲解一.W25QXX存储芯片介绍应用：需要存储较多数据的时候，比如字库，图片，各种模块数据等等总述：W25Q1