我有一个待办事项列表应用程序(使用Django1.5和MySQL)，其中一个任务可以与另一个用户共享。因此，用户可以有个人任务和共享任务。共享任务将是一小部分(我猜大约占用户总任务的30%)对于共享任务，我想保留一个日志，以便连接到该任务的用户可以知道谁做了哪些更改。为此，我正在考虑为每个共享任务保留一个日志文件。每当任何用户进行更改时，它都会附加到该文件。我的问题是-我应该通过文件存储来完成它，还是应该将它保存在数据库中？请注意这几点-日志不会被频繁访问(一个文件的日志在一个小时内最多可能被读取5-10次。)一小时内，可能总共有>500次写入(但对于不同的文件。因此对于一个文件，一小

我正在开发用户可以将他/她的工作保存到服务器的网络应用程序。数据将以可变长度二进制形式保存，其大小大多在20KB以下(有时稍大我有2个选项将数据保存在服务器中:作为BLOB(mysql)或作为引用存储在数据库服务器中的文件路径的文件系统。我听说每个选项都有利有弊。哪个最适合我的应用程序？谢谢 最佳答案 我可能会选择数据库方法。速度差异不太可能那么大，而且我非常喜欢将所有数据存储在一个地方。获得一致的数据库备份比备份数据库、文件系统和相关数据(并保持一致性)要容易得多它还提供统一的访问方式、一致的权限，让您无需单独设置服务即可远程访问

所以我有一个创建Obstacle的函数，我想制作一个包含两个元素的序列:随机延迟(随机数)和调用Obstacle函数。我首先使用Timer执行此操作，但使用Actions会容易得多。 最佳答案 SKAction.run()然后将您想要的任何函数放入闭包中即可。 关于swift-是否有调用函数的SKAction？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41834256/

根据我在博客上看到和阅读的内容，PyPy是一个非常雄心勃勃的项目。与它的sibling(CPython、Jython和IronPython)相比，它将带来哪些优势？是速度、跨平台兼容性(包括移动平台)、在没有GIL的情况下使用c扩展的能力，还是这更多的是关于可以做什么的技术练习？ 最佳答案 PyPy真的是两个项目:一个解释器编译器工具链，允许您在RPython(Python的一个静态子集)中编写解释器，并为JVM、.NET(等)独立编译跨平台解释器RPython中的Python实现这两个项目允许许多东西。在Python中维护Pyth

根据我在博客上看到和阅读的内容，PyPy是一个非常雄心勃勃的项目。与它的sibling(CPython、Jython和IronPython)相比，它将带来哪些优势？是速度、跨平台兼容性(包括移动平台)、在没有GIL的情况下使用c扩展的能力，还是这更多的是关于可以做什么的技术练习？ 最佳答案 PyPy真的是两个项目:一个解释器编译器工具链，允许您在RPython(Python的一个静态子集)中编写解释器，并为JVM、.NET(等)独立编译跨平台解释器RPython中的Python实现这两个项目允许许多东西。在Python中维护Pyth

ConvertingMidifilestoAudiowithNAudio我最近下载并开始学习.NET的NAudio库。我的主要目标基本上是在对文件进行一些操作(例如-将每个通道保存到不同的音频文件)之后，使用我拥有的声音字体将许多midi文件转换为音频(wav/mp3)。我可以使用synthfont之类的应用程序，但问题是我希望能够对许多文件进行大量转换，使其成为一个自动化过程，使用这些应用程序即使不是不可能也不是很方便。到目前为止，我几乎没有找到关于如何使用NAudio使用midi/soundfonts的信息，如果有人能给我建议，我会很高兴。谢谢！NAudio确实有一些代码可以解析Sound

ConvertingMidifilestoAudiowithNAudio我最近下载并开始学习.NET的NAudio库。我的主要目标基本上是在对文件进行一些操作(例如-将每个通道保存到不同的音频文件)之后，使用我拥有的声音字体将许多midi文件转换为音频(wav/mp3)。我可以使用synthfont之类的应用程序，但问题是我希望能够对许多文件进行大量转换，使其成为一个自动化过程，使用这些应用程序即使不是不可能也不是很方便。到目前为止，我几乎没有找到关于如何使用NAudio使用midi/soundfonts的信息，如果有人能给我建议，我会很高兴。谢谢！NAudio确实有一些代码可以解析Sound