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Android App开发之安全加固中反编译、代码混淆、第三方加固以及重签名的讲解及实战(图文解释 简单易懂)

觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、反编译编译是把代码编译为程序,反编译是把程序破解为代码。下面介绍反编译的完整过程首先准备反编译的三个工具,分别是apktool,dex2jar,jd-gui注意下载它们的最新版本apktool对APK文件解包主要用来解析res资源和AndrodiManifest.xmldex2jar 将APK文件中的class.dex转化为jar包jd-gui将jar包反编译为Java源码APK解压后的内部目录结构 转换工具dex2jar的运行截图 反编译后的java源码目录结构 由此可见这样App很容易被破解因此必须要采取一些保护措施二、代码混淆代码混淆就是保护代码安全的措

YOLOv5目标检测算法——通俗易懂的解析

目录YOLOv5目标检测算法前沿一.网络结构1.1.Backbone1.2.Neck1.3.Head二.数据增强2.1.Mosaic2.2.Copypaste2.3.Randomaffine2.4.Mixup2.5.Albumentation2.6.AugmentHSV2.7.Randomhorizontalflip三.训练策略3.1.Multi-scaletraining3.2.Autoanchor3.3.WarmupandCosine3.4.EMA3.5.Mixedpresion3.5.Evolvehype-parameters四.损失函数YOLOv5目标检测算法前沿  前四篇文章我们讲了

Python中的多线程(史上最简单易懂版)

简介:多线程简单理解就是:一个CPU,也就是单核,将时间切成一片一片的,CPU轮转着去处理一件一件的事情,到了规定的时间片就处理下一件事情。主要内容:1.python中显示当前线程信息的属性和方法#coding:utf-8#导入threading包importthreadingif__name__=="__main__":print("当前活跃线程的数量",threading.active_count())print("将当前所有线程的具体信息展示出来",threading.enumerate())print("当前的线程的信息展示",threading.current_thread())效果

Python中的多线程(史上最简单易懂版)

简介:多线程简单理解就是:一个CPU,也就是单核,将时间切成一片一片的,CPU轮转着去处理一件一件的事情,到了规定的时间片就处理下一件事情。主要内容:1.python中显示当前线程信息的属性和方法#coding:utf-8#导入threading包importthreadingif__name__=="__main__":print("当前活跃线程的数量",threading.active_count())print("将当前所有线程的具体信息展示出来",threading.enumerate())print("当前的线程的信息展示",threading.current_thread())效果

全网最通俗易懂 彻底搞懂 java proxy与 cglib 动态代理区别以及底层原理完全解析 (附带完整案例源码,文章最后附上面试此问题时最完整亮眼回答,建议收藏)

场景说明java很多框架都应用到了动态代理,比如拦截器,aop等个人开发的时候有很多功能也可以用到动态代理,比如现有代码需要加统一拦截,比如请求日志,或者校验敏感字,参数正确性等这时候动态代理实现起来简单方便,那么都有哪些动态代理实现方式以及都有哪些区别呢,各个方式底层原理又是什么本文主要针对这些问题进行介绍动态代理实现方式javaproxy方式使用案例如下:首先准备一个接口和一个实现类interfaceIStudent{IntegergetId();StringgetName();}publicclassStudentimplementsIStudent{privateIntegerid=n

【Android App】在线直播之搭建WebRTC的服务端(图文解释 简单易懂)

有问题或需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、WebRTC的系统架构WebRTC(网页即时通信)是一个支持浏览器之间实时音视频对话的新型技术,WebRTC体系由应用于实时通信的编程接口和一组通信协议组成,已成为互联网流媒体通信以及协作服务的基石。WebRTC的愿景是让开发者能够基于浏览器快速开发流媒体应用,而不必要求用户下载安装任何插件,开发者也无需关注音视频数据的编解码过程,只要编写简单的JavaScript代码即可实现业务逻辑。 WebRTC的架构如下用于WebRTC的服务器主要有以下三种1:网页服务器提供浏览器观看的页面2:信令服务器 用于响应设备发送的指令请求3:穿透服务器 

《面试必问-HashMap》通俗易懂搞定HashMap底层原理

不一定逆风翻盘,但一定向阳而生!HashMap的底层原理是面试必考题,为什么面试官如此青睐这道题?HashMap里面涉及了很多的知识点,可以比较全面考察面试者的基本功,想要拿到一个好offer,这是一个迈不过的坎,接下来我用最通俗易懂的语言带着大家揭开HashMap的神秘面纱!目录一、HashMap的结构和实现原理二、HashMap在java1.8和java1.7中有什么区别三、HashMap的扩容机制四、put操作如何实现的?五、HashMap的并发问题六、一般用什么作为HashMap的key总结一、HashMap的结构和实现原理看过HashMap源码么?能聊聊他的结构么?那必须看过!Has

手把手教学编写gitlab-ci.yml文件以及应用(最简单易懂实践)

编写gitlab-ci.yml文件以及应用1.在项目中创建gitlab-ci文件把下面的内容复制进gitlab-ci文件#流水线的stages的顺序可以自己定义#相同阶段的任务将会并发的执行,上一个阶段的任务完整的结束之后,下一个阶段的任务才会开始执行stages:-check_code-build-deployjob1:stage:check_codescript:-echo'stage1job,读取变量为:'$param1job2:stage:buildscript:-echo'stage2job,读取变量为:'$param2job3:stage:deployscript:-echo'st

Python - Numpy库的使用(简单易懂)

目录numpy多维数组——数组的创建1、array函数创建数组对象2、通过arange、linspace函数创建等差数组对象3、通过logspace函数创建等比数列数组 函数zerosonesdiageyefullnumpy多维数组——生成随机数函数seedrandrandnrandint 函数binomialnormal和不常用函数 shuffle函数numpy多维数组——数组的属性 属性 .ndim .shape.szie.dtype.itemszienumpy多维数组——数组的变换数组重塑方法.reshape .flatten数组合并.hstack().vstack().concaten

2023最新pytorch安装教程,简单易懂,面向初学者(Anaconda+GPU)

一、前言目前是2023.1.27,鉴于本人安装过程中踩得坑,安装之前我先给即将安装pytorch的各位提个醒,有以下几点需要注意1.判断自己电脑是否有GPU注意这点很重要,本教程面向有NVIDA显卡的电脑,如果你的电脑没有GPU或者使用AMD显卡,请安装CPU版本的pytorch。AMD显卡本人并不清楚具体如何操作,不在此赘述。2.选择合适的pytorch版本,具体方法后面会说3.更新显卡驱动,最好是比较新的版本,这样不容易产生版本不匹配的问题,造成不必要的麻烦二、下载安装Anaconda1.官网下载下载速度较慢,官网地址:Anaconda选择Products->AnacondaDistrib