一、什么是定时器 定时器就是计数器，通过计数完成一系列功能。二、定时器的分类定时器分为基本定时器、通用定时器、高级定时器。级别不同，功能不同。级别越高，功能越强。三、定时器（计数器）三个重要寄存器预分频器PSC ；通过分频器可以设定定时器的频率，即为APB1/APB2timerclocks除以（PSC+1），为什么要减一呢？0~（80-1）；0计数到80-1计数80个；0计数到80是计数81个脉冲！__HAL_TIM_SET_PRESCALER计数器：在分频得到的频率下进行计数，每来一个脉冲进行计数__HAL_TIM_GET_COUNTER_
我们在学习与使用Go语言的过程中，对channel并不陌生，channel是Go语言与众不同的特性之一，也是非常重要的一环，深入理解Channel，相信能够在使用的时候更加的得心应手。一、Channel基本用法1、channel类别channel在类型上，可以分为两种：双向channel：既能接收又能发送的channel单向channel：只能发送或只能接收的channel，即单向channel可以为分为：只写channel只读channel声明并初始化如下如下：funcmain(){//声明并初始化varchchanstring=make(chanstring)//双向channelvarr
随着人工智能技术的迅猛发展，问答机器人在多个领域中展示了广泛的应用潜力。在这个信息爆炸的时代，许多领域都面临着海量的知识和信息，人们往往需要耗费大量的时间和精力来搜索和获取他们所需的信息。在这种情况下，垂直领域的AI问答机器人应运而生。OpenAI的GPT3.5和GPT4无疑是目前最好的LLM（大语言模型），借助OpenAI的GPT确实可以快速地打造出一个高质量的AI问答机器人，但是GPT在实际应用上存在着不少限制。比如ChatGPT的知识库是通用领域的，对于垂直领域的知识理解有限，而且对于不熟悉的知识还会存在幻觉的问题。另外GPT的训练语料大部分是英文的，对于中文的理解也存在一定的问题，这对
我是一位擅长编辑的专业人士，在此要和您分享如何在Notion里运用AI来改善文本质量。我会把自己在实践中的体验传授给您们，希望能够帮到您。1.简洁明了NotionAI在文本精简过程中秉持简洁清晰的标准，它能够智能地识别并剔除冗余语句与词汇，使文本阅读起来更为顺畅易懂。以我度过的有关科技发展的文章为例，原句如下所示：“伴随着科技的持续进步与革新，我们的日常生活愈发便捷且效率更高。”经过NotionAI的处理后，这句话被精炼为：“科技进步带给我们的是日常生活的便捷性和高效率提升。”这种简洁好用的陈述方式无疑能更好地吸引大众眼球。2.修正语法错误Notion的这款人工智能能帮您修改语法错误，无论是常
首先来了解一下SYN和ACKSYN和ACK就是两个用于握手和确认建立连接的信号量SYN就是同步的意思，大概表示的就是发起请求可以将SYN视为“打招呼”或“发起请求”的信号。在TCP的三次握手过程中，客户端发送一个带有SYN标志的包给服务器，表示客户端请求建立连接。SYN包中包含一个初始序列号（InitialSequenceNumber，ISN），用于在数据传输中唯一标识每个字节。客户端选择一个随机的ISN，并将其放入TCP头部的序列号字段，向服务器发起连接请求。ACK为确认的意思，大致表示的是收到消息可以将ACK视为“收到消息”的信号。在TCP通信中，接收方用ACK标志来确认已经接收到的字节数
这篇文章主要介绍了70个python练手项目网盘，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。Python小程序集锦程序1：数字组合程序2：猜数字程序3：猜时间程序4：判断整数大小程序5：斐波那契数列程序6：水仙花数程序7：数字求和程序8：平方根程序9：if语句程序10：阿姆斯特朗数程序11：输出指定范围的素数（else语句）程序12：生成日历程序13：统计字符串中的字符程序14：文件的读取程序15：十进制转二进制、八进制、十六进制程序16：生成10个两位的随机素食程序17：计算三角形面积程序18：字符串大小写转换程序19：获取昨天
本文将完整的说明OSI七层模型各层的概念和功能概述OSI七层模型1OSI七层模型1.1OSI模型概念1.2参考模型的优点1.3从网络功能角度观察1.3.1分层2OSI网络模型概述2.1应用层2.1.1表示层2.2会话层2.2.1单工半双工全双工2.3传输层2.4网路层2.4.1路由器2.5数据链路层2.6网络层3.1小结（复习题）1OSI七层模型1.1OSI模型概念OSI（OpenSystemInterconnect），即开放式系统互连。该体系结构标准定义了网络互连的七层框架（物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层），即OSI开放系统互连参考模型。OSI是逻辑模型，而非物理
Python：Python就像是一门编程语言的工具箱，你可以把它看作是一种通用的编程语言，就像是一把多功能的工具刀。你可以使用Python来编写各种类型的程序，就像使用工具刀来制作各种不同的手工艺品一样。Anaconda：Anaconda就像是一个装有不同种类工具的大工具箱。这个工具箱里包括了Python语言，但还有其他许多数据科学和机器学习相关的工具和库，比如NumPy、Pandas、Matplotlib、JupyterNotebook等。Anaconda的目的是为了方便数据科学家和机器学习工程师快速搭建开发环境，就像你有一个装满了绘画工具、切割工具、测量工具的大工具箱，用于不同的创作和项目
检索增强生成（Retrieval-augmentedgeneration，RAG）代表了生成式人工智能领域的重大进展，将高效的数据检索与大型语言模型的强大功能相结合。在其核心，RAG通过利用矢量搜索来挖掘相关且已存在的数据，将这些检索到的信息与用户的查询相结合，然后通过诸如ChatGPT之类的大型语言模型进行处理。这种RAG方法确保生成的响应不仅精确而且反映了当前信息，大大减少了输出中的不准确性或“幻觉”。然而，随着AI应用领域的不断扩展，对RAG的需求变得更加复杂和多样化。基本的RAG框架虽然强大，但可能不再足以满足不同行业和不断发展的用例的微妙需求。这就是先进的RAG技术发挥作用的地方。这
目录什么是HashMap？HashMap的内部结构内部结构之数组内部结构之链表Put方法与Get方法原理JDK1.7月JDK1.8中HashMap的区别什么是HashMap？ 基于哈希表的Map接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。（除了非同步和允许使用null之外，HashMap类与 Hashtable 大致相同。）此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。此实现假定哈希函数将元素适当地分布在各桶之间，可为基本操作（get和put）提供稳定的性能。迭代collection视图所需的时间与HashMap实例的“容量”（桶的数量）及其
