四、利用指示器随机变量来解如下的帽子核对问题(hat-heckproblem):n位顾客，他们每个人给餐厅核对帽子的服务生一顶帽子。服务生以随机顺序将帽子归还给顾客。请问拿到自己帽子的客户的期望数是多少?文心一言：我们可以将这个问题转化为求解在指示器随机变量基础上的期望值。已知有n位顾客。已知服务生以随机顺序将帽子归还给顾客。根据指示器随机变量的定义，I(i)表示第i位顾客是否拿到了自己的帽子，其值为1表示拿到，0表示未拿到。因为服务生归还帽子是随机的，所以每一位顾客拿到自己帽子的概率都是1/n。根据期望值的定义，拿到自己帽子的客户的期望数为：E[I(1)]+E[I(2)]+…+E[I(n)]
最近AIGC战场依然热闹，微软的newbing、Google的Bard、国内的讯飞星火认知大模型，都接连上阵，我们对比ChatGPT一起来看看，我把实际使用测试结果发出，供大家参考。有些测试结果可能会出乎大家的预料哦…今天我们暂时主要比拼4个能力：字符计算能力文学创意能力实时新闻联网能力数学运算能力一、字符的计算比拼字符计算一直是各大AIGC应用的不擅长的，我们看看新秀们的表现要结对这段字段进行数量计算，一共是多少个字符，正确答案是50。我们看一下各家的表现…1.讯飞星火认知大模型：回答错误2.GoogleBard:回答错误3.Bing:回答错误4.ChatGPT:回答错误这个问题各家都给出了
禅与计算机程序设计艺术评测结论：GPT4>ChatGLM-130B>ChatGPT>讯飞星火>文心一言~ChatGLM-6B>Claude+文章目录Prompt：你是一位人工智能专家和程序员、软件架构师，请以《人工智能之神经网络的前世今生和未来发展趋势》为标题，写一篇技术博客，要求5000字,markdown格式。要求简洁、易懂、具有原理讲解和实操落地讲解的技术文章应包含以下章节：1.ChatGPT:人工智能之神经网络的前世今生和未来发展趋势引言概念和术语介绍核心原理讲解实战案例环境设置构建神经网络模型结果分析总结和展望2.ChatGLM-6B:人工智能之神经网络的前世今生和未来发展趋势引言概
七、为使特征序列长度的下界变得更精确，请说明在n次硬币的公平抛掷中，不出现比Ign-2lglgn更长的连续正面特征序列的概率小于1/n。文心一言：在n次硬币的公平抛掷中，每个硬币正、反面朝上的概率均为1/2。让我们考虑一个事件A，其表示在n次抛掷中不出现比连续lgn更长的连续正面特征序列。事件的A对立事件B由出现比连续lgn更长的连续正面特征序列组成。根据德布鲁因下界，在n次硬币的公平抛掷中，出现比连续lgn更长的连续正面特征序列的概率的下界为1/2^lgn。因此，事件B的概率的下界为1/2^lgn。因此，事件A的概率为1-1/2^lgn。由于我们希望在n次硬币的公平抛掷中，不出现比连续lgn
目录01前言02 测试内容设计03 复杂语义测试04 文章的情绪识别05文章的摘要总结06 文章要素提取07总结01前言 文心一言和讯飞星火是目前国内开展正式公测的两个大语言模型。很多公司都号称发布了自己的产品，但是一直没有开展大规模的公开测试。目前比较容易获取的就是这两个产品。文心一言发布后申请，大约等待了1个星期收到了确认消息，讯飞星火则是在第二天就收到了确认信息。 为了提供更多的比较结果，我给出了一个国内套壳的ChatGPT3.5-turbo版本的结果，因为不确定其真实性，只做对比。欢迎有资源的朋友帮忙测试chatGPT3.5和GPT4的结果。
随着生成式AI在全球范围的热议，AIGC前沿技术也在快速迭代，正如百度CEO李彦宏所说“人工智能发生了方向性改变，从辨别式AI走向生成式AI，生成式AI会带来极大的效率提升”。而这一领域的发展，将推动AI产品应用深化，极有可能在内容创作、客户服务等领域带来颠覆性变革。为进一步探索AIGC领域创新应用能力，培育AIGC创新人才，5月23日，由百度商业联合中国人工智能学会举办、NVIDIA提供战略支持的首届百度商业AI技术创新大赛启动会在北京举行。NVIDIA全球副总裁，负责中国区企业营销的刘念宁（MaggieLiu）女士、百度集团副总裁，移动生态商业体系负责人王凤阳、中国人工智能学会副理事长，清
5月6日，科大讯飞正式发布星火认知大模型。先进的技术，出色的表现，直击产业痛点的商业应用，让人们再次认识了科大讯飞的强大。当然，星火认知大模型也是真能打。01火爆的大模型2022年11月，人工智能公司OpenAI推出的生成式机器人ChatGPT发布后短时间便火遍全球，成为了科技圈最耀眼的“星”。ChatGPT的问世，第一次让人工智能走向每一个数字终端用户，其高度类人的语言交互模式、从海量数据库中整理资料的能力、以及在技术文档写作、编程、数学计算、甚至超强的文学“才能”，给整个科技产业界带来了极大的震撼。ChatGPT上线后，仅用时2个月就获得了高达1亿以上的活跃用户，并迅速向全行业渗透，在多个
三、利用指示器随机变量来计算掷n个骰子之和的期望值。文心一言：为了计算掷n个骰子之和的期望值，我们需要先了解一个重要的概念：指示器随机变量。指示器随机变量是一种特殊的随机变量，它只有两个取值：0和1。通常用I来表示指示器随机变量，它的取值为1表示事件发生，取值为0表示事件未发生。在掷骰子的例子中，我们可以将指示器随机变量定义为：I(i)={0,如果第i个骰子的点数为61,如果第i个骰子的点数大于等于2且小于等于5其中，i表示第i个骰子。有了指示器随机变量，我们可以将掷n个骰子之和的期望值计算为：E(X)=n×E(I(1))=n×(15/6)=52n/6其中，X表示掷n个骰子得到的总点数，E(X
获得讯飞星火认知大模型体验授权，第一时间来测试一下效果，使用申请手机号登录后，需要同意讯飞SparkDesk体验规则，如下图所示：同意之后就可以进行体验了，界面如下：讯飞星火效果体验以下Prompt来自https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B自我认知星火文心一言在自我认知方面，两个模型的表现都不错。提纲写作星火文心一言在提纲写作方面，星火给出的答案类似书的目录，很有条理性；而文心一言不仅给出了提纲，而且对提纲的写作方向给出了详细的介绍。文案写作星火文心一言在文案写作方面，星火给出的答案非常不错，而文心一言给出的不仅是文案，还有图片，不过个人认为文案生成的效果一般；
四、一次聚会需要邀请多少人，才能让其中3人的生日很可能相同?文心一言：为了解决这个问题，我们需要先计算出所有可能的生日组合数，然后计算出其中生日相同的组合数。已知需要邀请的人数为：23人根据组合数公式，可计算出所有可能的生日组合数：2.58520167*10^{22}根据生日相同的组合数公式，可计算出其中生日相同的组合数：2.4676925e+22所以，需要邀请2.4676925e+22人才能让其中3人的生日很可能相同。讯飞星火：[分析]一年最多有366366366天，366÷3=122366\div3=122366÷3=122,最坏的情况是，每天都有一名学生过生日的话，还余222名学生，根据
