原文题目：《ACompleteSurveyonGenerativeAI(AIGC):IsChatGPTfromGPT-4toGPT-5AllYouNeed?》文章链接：https://arxiv.org/abs/2303.11717https://arxiv.org/abs/2303.11717引言：随着ChatGPT的火热传播，生成式AI（AIGC，即AI生成的内容）因其分析和创造文本、图像等能力而在各地引起了轰动。在如此强烈的媒体关注下，我们几乎不可能错过从某个角度欣赏AIGC的机会。 “一个具有未来科幻感的机器人坐着，手握画笔正在创作一幅五颜六色的图画“由dalle2创作在AI从纯分析转

上次我遇到active_admin的问题.在我有5000多行数据的表中，它的工作速度非常慢。我该如何优化它？也许有人知道这个模块的一些异步加载插件？ 最佳答案 您可以做几件事。默认情况下，ActiveAdmin将关联加载为索引页面上的下拉过滤器。如果未使用这些过滤器，将它们移除会有所帮助，因为它们会实例化该模型的每条记录以构建下拉列表。ActiveAdmin.registerPostdoremove_filter:categoriesend如果您的索引页包含依赖于关联记录的列，则预先加载它们会有所帮助。ActiveAdmin.reg

我对ruby​​中的||=语句有疑问，我对它特别感兴趣，因为我正在使用它写入内存缓存。我想知道的是，||=是否首先检查接收器以查看它是否在调用该setter之前已设置，或者它实际上是x=x||的别名y这在普通变量的情况下并不重要，但使用类似的东西:CACHE[:some_key]||="SomeString"可能会执行内存缓存写入，这比简单的变量集更昂贵。奇怪的是，我在ruby​​api中找不到关于||=的任何信息，所以我自己无法回答这个问题。我当然知道:CACHE[:some_key]="SomeString"ifCACHE[:some_key].nil?会实现这个，我只是在寻找最简

我正在寻找一个RubyORM来替代ActiveRecord。我一直在研究Sequel和DataMapper。它们看起来很不错，但是它们似乎都没有做基本的事情:在不需要时不将所有内容加载到内存中。我的意思是我已经在ActiveRecord和Sequel上尝试了以下(或等效的)在有很多行的表上:posts.each{|p|putsp}他们俩都为内存疯狂。他们似乎将所有内容都加载到内存中，而不是在需要时获取内容。我在ActiveRecord中使用了find_in_batches，但这不是一个可接受的解决方案:ActiveRecord不是一个可以接受的解决方案，因为我们在使用它时遇到了太多问题

1.1系统流程图智能家居控制系统的软件设计主要使用KeiluVision5进行STM32主烧录程序的编写，主程序完成的功能主要为接收并判断语音识别模块传过来的信息，然后根据满足条件的不同进行对应的操作。例如，当语音模块传过来的信息为“打开电视”时，STM32单片将使给8550一个低电平，这样继电器就打开了，继电器控制的电视开关也打开了，下图为详细的程序流程图。 1.2步进电机程序设计 如图步进电机连接电路图，由于STM32接口不足以直接带动电机，所以通过ULN2003放大之后在连接到相对应的接口。既然知道了步进电机的原理，那么接下来就是如何让它动起来了。通过查询步进电机的芯片手册，找到该步进电

作者|Harper审核 |gongyouliu编辑|auroral-L机器学习的商业应用上期给大家介绍了机器学习的概念，但是理解机器学习最好方法之一，就是了解其在具体商业世界中的各种应用。在道格’罗斯的这本《认识AI，人工智能赋能商业》中，介绍了几类机器学习的商业应用，在这里我给大家归纳一下。第一，数据安全，为了避免被发现，制造恶意软件的人会不断更改代码，通常为2%~10%的修改，但是通过机器学习，安全软件可以适应这一小部分变化，并准确识别新创建的恶意软件。它还可以寻找访问方式的模式，以识别可能的安全威胁。第二，投资。机器学习使得计算机能够处理大量的财务数据，并利用其发现的规律预测市场及每只股

ChatGPT![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/186d9ecc453b48be9f19c467da7c3f07.jpegChatGPT是openai公司的一个人工智能机器人产品，目前已经升级到4.0版本。其因便捷高效，已经在大学生、IT届、科研界等领域广为流传。但是直接进入其官网使用有时候并不是那么方便，毕竟他不开放给中国用户使用，我们需要一些魔法才能用上。如果做成一个微信小程序随时随地打开就能用的话，会方便很多。正好openai官方也开放了api供开发者使用。我们可以进入openai官网https://platform.openai.com/

函数式语言导致使用递归来解决很多问题，因此它们中的许多都执行尾调用优化(TCO)。TCO导致从另一个函数(或它本身，在这种情况下，此功能也称为尾递归消除，它是TCO的子集)调用一个函数，作为该函数的最后一步，不需要新的堆栈框架，这减少了开销和内存使用。Ruby显然从函数式语言中“借用”了很多概念(lambda、map等函数等)，这让我很好奇:Ruby是否执行尾调用优化？ 最佳答案 不，Ruby不执行TCO。但是，它也不执行TCO。Ruby语言规范并未提及任何有关TCO的内容。它没有说您必须这样做，但也没有说您不能这样做。你不能依赖它

我正在尝试编写一个函数，它接受一个正整数并返回包含相同数字的下一个较小的正整数，如果没有包含相同数字的较小数字则返回-1。Forexample:nextSmaller(21)==12nextSmaller(531)==513nextSmaller(2071)==2017我写了一个解决这个问题的代码，但我真的不知道如何进一步优化它。请你帮助我好吗？它在repl.it上运行得相当快，但是当我提交它时，它说它需要超过1200毫秒并且不允许我提交它，即使所有测试都通过了。functionnextSmaller(n){varnArray=n.toString().split("")varmini

我们正在尝试一种通过WebSockets接收网络组件的方法。这些组件包含自定义脚本，它们应该在组件内的上下文中运行。简而言之，我们有一些脚本字符串并想要运行它们。现在我们为此使用eval，像这样:functionctxEval(ctx,__script){eval(__script);//returnthingswiththectx}并按预期工作，但我读到任何包含eval的函数都没有被V8优化。我想像这样将它转换为newFunction():newFunction("ctx",__script)(ctx);这样我可以实现与上面的ctxEval函数相同的效果。我们知道Function是e