前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 选题指导: 最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总 大家好,这里是海浪学长毕设专题,本次分享的课题是 🎯复杂背景下的无人机(UVA)夜间目标检测系统设计思路一、课题背景与意义 近年来，随着计
2023年生成式AI技术的异军突起，给动荡的全球网络安全威胁态势增加了不确定性、不对称性和复杂性。在2024年，随着生成式AI攻防对抗、网络犯罪规模化、全球大选与地缘政治动荡和新型网络威胁的快速增长，网络安全也将迎来一次重大变革和洗牌。以下是人工智能时代网络安全市场值得关注的六个关键发展趋势：1.生成式AI将助长勒索软件攻击生成式AI技术的应用将加速漏洞识别速度，使网络犯罪分子更容易发起复杂的勒索软件攻击。过去，黑客需要耗费大量时间来识别企业的攻击面和可利用的漏洞，通常针对面向互联网的应用和服务。然而，随着恶意大语言模型(LLM)的大量涌现和发展，这一格局发生了彻底改变。如今，黑客只需简单提问
人工智能图像编辑工具Cutout.Pro近期发生一起严重数据泄露事件，约2000万会员用户的电子邮件地址、散列和加盐密码、IP地址以及姓名等敏感信息被放在数据泄露论坛上出售。Cutout.Pro是一个人工智能驱动的照片和视频编辑平台，可用于图像增强、背景移除、漫反射、着色、旧照片修复和新图像内容生成。化名为"KryptonZambie"的威胁犯罪分子在BreachForums黑客论坛上分享了一个链接，该链接指向一个CSV文件（从Cutout窃取的5.93GB数据），CSV文件中有一个由4140万条记录组成的数据库转储，其中2000万条记录由唯一的电子邮件地址组成。威胁犯罪分子嚣张的表示，在公布
近日，美国国防部承认今年在伊拉克和叙利亚的85次空袭行动中使用了机器学习算法来识别目标，这是美国军方首次承认人工智能技术被用于实战。人工智能首次用于实战据彭博社报道，负责中东、中亚和部分南亚地区的美国中央司令部在今年2月2日的7次空袭行动中使用了军用人工智能项目Maven中的目标识别算法，覆盖了伊拉克和叙利亚的多个地点。美国中央司令部首席技术官舒勒·摩尔(SchuylerMoore)表示，军方是在去年哈马斯出其不意袭击以色列后开始在实战行动中部署“Maven项目”的计算机视觉系统。“10月7日一切都发生了变化，”摩尔告诉彭博社，“我们立即开始高速运转，比以往的行动节奏要快得多。”这些对象识别算
引子：揭开扩散模型及其“脊梁骨”的神秘面纱如今，AI创作的精美画作、音视频内容层出不穷，其中有一项技术犹如魔法般从无到有地创造出惊艳作品，那就是扩散模型。而在其运作机制的核心深处，有一个至关重要的结构——我们称之为“backbone”，正是这个强大的支撑架构赋予了模型学习和理解数据的能力。今天，我们就深入浅出地剖析一下扩散模型的backbone，看它是如何扮演着推动模型高效工作的角色。一、走进扩散模型的世界扩散模型是一种基于概率框架的深度学习模型，它模拟了一个数据从清晰状态逐步扩散至噪声状态，然后再逆向恢复至清晰状态的过程。这一过程不仅能够生成高质量的新数据样本，还揭示了复杂数据分布的本质规律
网络安全公司Enea近日发布的一份报告指出，随着以人工智能驱动的的语音钓鱼(vishing)和短信钓鱼(smishing)攻击激增，自2022年11月OpenAI发布ChatGPT以来，网络钓鱼(phishing)攻击整体增加了惊人的1265%。移动欺诈损失惨重安全性成企业采购电信服务关键依据报告显示，61%的企业因移动欺诈遭受了重大损失，其中短信钓鱼和语音钓鱼是最普遍且造成损失最多的攻击手段。51%的企业期望电信运营商保护他们免受语音和移动消息欺诈，他们认为电信运营商在欺诈防护中扮演的角色比云提供商、托管IT提供商、系统集成商或软件供应商更重要，85%的企业表示安全性是他们在电信服务采购决策
在C++编程中，内存管理一直是一个至关重要的方面。裸指针（rawpointers）在传统C++编程中广泛使用，但它们往往与内存泄漏、悬挂指针（danglingpointers）和野指针（wildpointers）等问题相关联。为了解决这些问题，C++11引入了智能指针（smartpointers）的概念，它们能够自动管理对象的生命周期，从而大大提高内存使用的安全性。本文将深入探讨C++11中的智能指针，以及它们如何实现从裸指针到安全内存管理的转变。一、智能指针的引入在C++中，动态分配的内存需要手动释放，否则会导致内存泄漏。然而，手动管理内存是一项容易出错的任务，特别是在复杂的程序中。智能指针
随着科技的飞速发展，人工智能技术（AI）已逐渐成为各行各业的核心驱动力，引领着时代的发展。与此同时，低代码开发（LCD）作为一种提高软件开发效率的新型手段，也受到了越来越多的关注。本文将深入探讨AI技术与低代码开发在现代社会中的应用与发展。人工智能技术赋能产业变革人工智能技术已成为当今世界最具变革力的技术之一，其广泛应用于各个领域，推动着产业变革和发展。以下将详细探讨人工智能技术在四个关键领域的应用及其对产业带来的积极影响。智能制造：引领制造业迈向智能化人工智能技术在制造业中的应用正逐步实现生产自动化、质量检测、设备预测性维护等功能。通过深度学习、大数据分析等技术手段，企业可以更加精准地把握生
近年来，人工智能在科研中的应用持续向纵深发展，同时也在不断扩张应用领域的广度，从蛋白质折叠到新材料发现，从疾病预测到预后诊疗，从天文探索到自然灾害分析……AIforScience多点开花的背后，一方面是国内外AI企业面向科学研究领域的研发，降低了AI工具的使用门槛；另一方面也是科研人员在接纳「AI帮手」的过程中，与其磨合出了高效的协作模式。Nature的一项分析显示，在Scopus数据库中，在标题或摘要中提到人工智能或人工智能相关关键词的论文比例，从十年前的2%上升到了现在的8%。然而，纵观以谷歌DeepMind为代表的科技大厂所发布的大模型等工具，以及海内外高校研究团队发表的相关研究成果，大
新技术、新业态催生了传统网络安全格局的深刻变革。伴随移动互联网，大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，围绕网络和数据的服务与应用呈现爆发式增长，智能设备将无所不在，智能家居、无人车、物联网将渗透到人类社会的各个角落，丰富的应用场景下暴露出越来越多的网络安全风险和问题，在全球范围内产生广泛而深远的影响。人身安全、数据安全与隐私面临着全新挑战，对互联网发展与治理带来巨大的挑战。不仅如此，主流机器学习框架经常被爆出存在安全漏洞，包括传统内存安全漏洞，以及新兴的对抗样本攻击漏洞。这些漏洞会导致AI系统的输出结果被攻击者任意控制，甚至导致系统自身被攻击者控制。关于AI本身的安全性变得前所未
