我正在使用celerybeat启动一项主要任务，该任务启动了许多次要任务。我已经写好了这两个任务。有没有办法轻松做到这一点？Celery是否允许在任务中运行任务？我的例子:@taskdefcompute(users=None):ifusersisNone:users=User.objects.all()tasks=[]foruserinusers:tasks.append(compute_for_user.subtask((user.id,)))job=TaskSet(tasks)job.apply_async()#raisesaIOError:Socketclosed@taskdef

我正在使用celerybeat启动一项主要任务，该任务启动了许多次要任务。我已经写好了这两个任务。有没有办法轻松做到这一点？Celery是否允许在任务中运行任务？我的例子:@taskdefcompute(users=None):ifusersisNone:users=User.objects.all()tasks=[]foruserinusers:tasks.append(compute_for_user.subtask((user.id,)))job=TaskSet(tasks)job.apply_async()#raisesaIOError:Socketclosed@taskdef

已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭7年前。Improvethisquestion我已经使用Python编程半年多了，我对Python内部结构更感兴趣，而不是使用Python来开发应用程序。目前我正在将一些库从Python2移植到Python3。但是，我对如何将Python2移植到Python3有一个相当抽象的观点，因为大多数更改都涉及Python2.x中的设计问题我想了解更多关于Python内部的信息；我应该采用自上而下还是自下而上的

已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭7年前。Improvethisquestion我已经使用Python编程半年多了，我对Python内部结构更感兴趣，而不是使用Python来开发应用程序。目前我正在将一些库从Python2移植到Python3。但是，我对如何将Python2移植到Python3有一个相当抽象的观点，因为大多数更改都涉及Python2.x中的设计问题我想了解更多关于Python内部的信息；我应该采用自上而下还是自下而上的

开篇一张图，告诉大家，哥哥我身体依然倍棒，依然奋战在一线。前言最近几个月一直在加班为小伙伴们创造价值，已经帮助上百位小伙伴解决了论文的“烦恼”与“忧愁”，但是我想说的是，哥哥真的苦啊，哥哥真的累啊，哥哥的颈椎和腰啊~都快劳损了。最近几个月的论文量大家也都能在我的博客以及朋友圈中看到，我也经常和学校的老师聊天，看看学校安排答辩的情况，疫情过了，现在答辩都回学校答辩，答辩的严格程度直接上了好几个台阶，我的工作强度也随之大了很多，我刚刚就发了十来个开题报告，这都是后面的工作量。本编是对前两个的论文撰写总结，以及超强的工作量对自身身体状况的影响。但是，为了大家能顺利的毕业，哥哥我拼了老命也要帮助大家做

我正在为一家混凝土公司编写一个Android应用程序，该应用程序将用于打卡上类和下类。我使用了一些微调器从下拉列表中选择工作地点和工作等内容，但我担心微调器中的项目过于靠近，员工难以选择正确的项目。我想在微调器中的项目之间留出更多空间，但不想费力地制作自定义样式，因为我真的希望微调器的外观和行为完全像默认设置，只是多了一点内边距，而且要为此制作自定义样式需要做很多工作。我可以进行任何简单的更改，例如设置微调器的某些属性吗？我尝试将微调器类型设置为对话框，但它只显示具有相同间距的列表，只是没有附加到微调器控件。 最佳答案 我相信Pra

我正在为一家混凝土公司编写一个Android应用程序，该应用程序将用于打卡上类和下类。我使用了一些微调器从下拉列表中选择工作地点和工作等内容，但我担心微调器中的项目过于靠近，员工难以选择正确的项目。我想在微调器中的项目之间留出更多空间，但不想费力地制作自定义样式，因为我真的希望微调器的外观和行为完全像默认设置，只是多了一点内边距，而且要为此制作自定义样式需要做很多工作。我可以进行任何简单的更改，例如设置微调器的某些属性吗？我尝试将微调器类型设置为对话框，但它只显示具有相同间距的列表，只是没有附加到微调器控件。 最佳答案 我相信Pra

在广泛数据集上基于自监督学习的预训练基础模型，已经展现出将知识迁移到不同下游任务的优秀能力。因此，这些模型也被应用到长期推理、控制、搜索和规划等更复杂的问题，或者被部署在对话、自动驾驶、医疗保健和机器人等应用中。未来它们也会提供接口给外部实体和智能体，例如在对话应用中，语言模型与人进行多轮交流；在机器人领域，感知控制模型在真实环境中执行动作。这些场景为基础模型提出了新的挑战，包括：1)如何从外部实体（如人对对话质量的评价）的反馈中学习，2)如何适应大规模语言或视觉数据集中不常见的模态（如机器人动作），3)如何在未来进行长期的推理和规划。 这些问题一直是传统意义上顺序决策的核心，涵盖了强化学习、

我需要正则表达式来匹配以下情况。3个或更多连续的连续字符/数字；例如123、abc、789、pqr等3个或更多连续相同的字符/数字；例如111、aaa、bbb、222等。 最佳答案 我认为您不能(轻松)在第一种情况下使用正则表达式。第二种情况很简单:Patternpattern=Pattern.compile("([a-z\\d])\\1\\1",Pattern.CASE_INSENSITIVE);由于\\1表示与组1匹配的部分，这将匹配a-z范围内的三个相同字符的任何序列或者是数字(\d)。更新明确地说，您可以在第一种情况下使用正

我需要正则表达式来匹配以下情况。3个或更多连续的连续字符/数字；例如123、abc、789、pqr等3个或更多连续相同的字符/数字；例如111、aaa、bbb、222等。 最佳答案 我认为您不能(轻松)在第一种情况下使用正则表达式。第二种情况很简单:Patternpattern=Pattern.compile("([a-z\\d])\\1\\1",Pattern.CASE_INSENSITIVE);由于\\1表示与组1匹配的部分，这将匹配a-z范围内的三个相同字符的任何序列或者是数字(\d)。更新明确地说，您可以在第一种情况下使用正