安装时进行换源为国内镜像源1.点击左下角图标2.找到software&Updates3.点击这个三角4.点击other5.上滑找到china，选择任意一个源即可，我这里选择了aliyun，随后点击chooseserver点击close关掉之后会显示一个reload的的弹窗，可以自动更新，我们可以选择close然后进行一个手动更新手动更新新电脑和换源之后需要更新一次sudoaptupdate作用：更新可以下载的软件列表【注】有时候密码不显示，输入直接回车就好了
纯卷积神经网络超越SwinTransformer论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf代码地址：https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt视觉识别的“Roaring20年代”始于视觉变换器（ViTs）的引入，它很快取代了ConvNets，成为最先进的图像分类模型。另一方面，普通ViTs在应用于一般的计算机视觉任务（如目标检测和语义分割）时面临困难。正是层次变换器（例如，Swin变换器）重新引入了几个ConvNetPrior，才使得Transformers作为一个通用的视觉骨干网络切实可行，并在各种视觉任务
纯卷积神经网络超越SwinTransformer论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf代码地址：https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt视觉识别的“Roaring20年代”始于视觉变换器（ViTs）的引入，它很快取代了ConvNets，成为最先进的图像分类模型。另一方面，普通ViTs在应用于一般的计算机视觉任务（如目标检测和语义分割）时面临困难。正是层次变换器（例如，Swin变换器）重新引入了几个ConvNetPrior，才使得Transformers作为一个通用的视觉骨干网络切实可行，并在各种视觉任务
Ubuntuapt更换阿里源1.Ubuntuapt更换阿里源1.1找到阿里官方相关镜像1.2找到apt的源管理文件1.3使用命令替换其源地址1.4刷新源信息1.5Failedtofetchhttp://xxxxxxxTemporaryfailureresolving‘mirrors.aliyun.com‘1.Ubuntuapt更换阿里源1.1找到阿里官方相关镜像❤️阿里云Ubuntu镜像示例如图：有相关版本的可以直接参照1.2找到apt的源管理文件❤️目录如下：/etc/apt/sources.list如图：其默认是只读的，需要修改一下权限1.3使用命令替换其源地址❤️我这里是Ubuntu23
目前，NautilusChain正在为主网上线前的最后阶段做准备，据悉该链更新了全新的测试网，在此前版本的测试网的基础上进行了全新的技术升级，最新测试网版本与生态发展的技术规划更为贴近。本次测试网升级将会是最后一次测试网版本的迭代，并在测试结束后上线主网。以下为更新后的测试网信息：Chainname：ProteusTestnetChainid：88002RPC：https://api.proteus.nautchain.xyz/solanFaucet：https://faucet.proteus.nautchain.xyz/request_neon参与测试的用户，可以通过上述测试信息在钱包上进
本文介绍Linux密码定期更换时间配置的一些注意事项，适用于CentOS、RedHat、Ubuntu操作系统！一、基本配置 Linux密码定期更换时间在/etc/login.defs文件下进行配置，其初始值配置如下图各参数含义如下PASS_MAX_DAYS密码可以使用的最大天数。PASS_MIN_DAYS密码更改之间允许的最小天数。PASS_MIN_LEN可接受的最小密码长度。PASS_WARN_AGE密码过期前发出警告的天数。 根据等保2.0要求，密码最长90天更换一次，最小密码长度为8，密码过期前发出警告采用默认值7即可，密码更改之间允许的最小天数
本文章纯属记录学习使用，我也不太明白是否为小目标检测层，不对的地方还希望一块交流 yolov5初始模型在特征融合时只对P3、P4、P5、三个特征层进行了融合，添加小目标检测层的目的是把P2（也就是yaml文件中第二个conv层得到的特征图）也加入到特征融合中。P2位于低特征层，具有较强的位置信息，语义特征信息较弱，常用来进行小目标检测，这篇博客我觉得写的很好 高低特征层。但并不是你觉得你所要检测的是小目标，就需要加入小目标检测层，当添加小目标检测层有时会适得其反，并不会有所改进。看论文对于小目标的定义为：小于32*32像素的目标为小目标。（yaml能跑通但是有些不合理，等有时间会修改）添加
本文章纯属记录学习使用，我也不太明白是否为小目标检测层，不对的地方还希望一块交流 yolov5初始模型在特征融合时只对P3、P4、P5、三个特征层进行了融合，添加小目标检测层的目的是把P2（也就是yaml文件中第二个conv层得到的特征图）也加入到特征融合中。P2位于低特征层，具有较强的位置信息，语义特征信息较弱，常用来进行小目标检测，这篇博客我觉得写的很好 高低特征层。但并不是你觉得你所要检测的是小目标，就需要加入小目标检测层，当添加小目标检测层有时会适得其反，并不会有所改进。看论文对于小目标的定义为：小于32*32像素的目标为小目标。（yaml能跑通但是有些不合理，等有时间会修改）添加
我看不出我做错了什么。我得到了一堆选择列表(下拉列表)并想用替换它们，所以这是我的代码:varselectListElements=document.getElementsByTagName('SELECT');//selectelementsfor(vari=0;i但这给了我错误:UncaughtNotFoundError:Failedtoexecute'replaceChild'on'Node':Thenodetobereplacedisnotachildofthisnode.我不明白怎么会这样!我正在抓父，所以它一定是一个child!我做错了什么？ 最
我看不出我做错了什么。我得到了一堆选择列表(下拉列表)并想用替换它们，所以这是我的代码:varselectListElements=document.getElementsByTagName('SELECT');//selectelementsfor(vari=0;i但这给了我错误:UncaughtNotFoundError:Failedtoexecute'replaceChild'on'Node':Thenodetobereplacedisnotachildofthisnode.我不明白怎么会这样!我正在抓父，所以它一定是一个child!我做错了什么？ 最
