我正在使用在CUDA上运行的MarchingCubes算法从体积数据生成网格。我尝试过保存网格并以3种方式渲染它。将一组粗略的三角形保存为连续的顶点数据数组。如果第一次通过，我估计大小，创建一个OpenGLVBO，将其映射到CUDA并按照以下格式将顶点数据写入其中V0x,V0y,V0z,N0x,N0y,N0z,V1x,V1y,V1z,N1x,N1y,N1z,...并使用glDrawArrays()绘制它。RedundantVerticesinVBO,RedundantVerticesperCube,NoIndices.从步骤1中获取网格，使用thrust::sort()和thrust:
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我们的项目真的很大。一个模块的源代码大小约为620KLOC。所以我想检查目录/模块中哪个功能最大？有什么工具可以支持吗？SourceMonitor只有“每个方法的平均语句数”，而不是每个方法的最大语句数。中国交建也不支持。例子。该函数长度为1。unsignedshortget(){return1;}谢谢。
我想限制body可以移动的最大速度。问题是，即使我做了类似thisanswer的事情建议:/*afterapplyingforcesfrominputforexample*/b2Vec2vel=body->GetLinearVelocity();floatspeed=vel.Normalize();//normalizesvectorandreturnslengthif(speed>maxSpeed)body->SetLinearVelocity(maxSpeed*vel);例如，如果在限制速度之前我对body施加了一些巨大的力会怎么样？即使线速度暂时被限制为maxSpeed，在下一个
我正在通过阅读RobertSedgewick的“算法”一书并完成练习来提高我的算法知识。这是我遇到的困难:WhatisthemaximumnumberoftimesduringtheexecutionofQuick.sort()thatthelargestitemcanbeexchanged,foranarrayoflengthN?我已经通过实验确定，最大项目的最大交换次数是floor(N/2)，假设数组中的所有元素都是不同的。我如何从数学上证明这一点？如果我错了，我的错是什么？我发现有好几处提到了这个问题(例如thisone)，但是，答案与我的结果不符。这个答案表明最大数量是N-1，
一种快速算法，用于查找具有大约100个顶点的完美图中最大团的大小(该图具有奇数圈，至少有1个弦)??有没有比蛮力更简单的方法，因为这是一个完美的图，应该有一个多项式时间解。但是我找不到算法。贪婪着色是否在所有完美图中给出最佳着色？？ 最佳答案 100个顶点？噗。使用Cliquer在几秒钟内(可能是几分之一秒)暴力破解它。http://users.tkk.fi/pat/cliquer.html 关于c++-在完美图中寻找最大团，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
有没有人遇到过QList的最大大小？我有一个指向我的对象的指针的QList，我发现它在到达第268,435,455个项目(正好是28位)时静默抛出错误。我原以为它至少有31位的最大大小(减去一位，因为size()返回一个带符号的整数)，或者在我的64位计算机上有63位的最大大小，但事实并非如此。我已经通过执行QListmylist;mylist.append(0);在最小示例中确认了这一点在一个计数循环中。重申一下这个问题，QList的实际最大大小是多少？如果它实际上不是2^32-1那为什么呢？有解决方法吗？我正在为MSVC2010运行Qt4.8.5的Windows64位版本。
我使用OpenCV拼接已有一段时间了。现在我想做拼接的最后一步:裁剪图像。这导致在一般多边形中找到最大的内接轴平行矩形。我已经用谷歌搜索并找到了一些答案(HowdoIcroptolargestinteriorboundingboxinOpenCV?)。尽管程序运行缓慢，但输出图像的质量很好(裁剪图像需要15秒，而将36张1600x1200图片拼接成1幅全景图只需要47秒)，因为使用的算法时间复杂度很差(对于轮廓中的每个点，它扫描同一行/列中的所有点)。有什么办法可以改善吗？谢谢。P/S:我也找到了这本书:FindingtheLargestAreaAxis-ParallelRectang
在我的程序中，我加载了一些图像，从中提取了一些特征并使用cv::Mat来存储这些特征。根据我知道的图像数量，cv::Mat的大小为700.000x256(行x列)，约为720Mb。但是当我运行我的程序时，当它达到大约400.000x256(400Mb)并尝试添加更多时，它只会因fatalerror而崩溃。谁能确认400Mb确实是cv::Mat存储容量的限制？我应该检查更多问题吗？解决这个问题的可能方法？ 最佳答案 挖掘源代码，使用push_back:它检查是否有足够的空间容纳新元素，如果没有，它会重新分配矩阵，空间为(current
对于一项任务，我应该重新创建C++Vector库，而我目前被困在如何返回最大大小上。根据本网站:http://www.cplusplus.com/reference/stl/vector/size_typemax_size()const;返回最大尺寸返回vector容器可以容纳的最大元素数。目前我的函数是基于数组的操作，vector库不是基于模板类，vector库使用int和size_t数据类型。(我不确定这是否有任何影响)相关代码:classvector{private:int*vect;size_tlength;size_tcap;public://================
背景:我有2组来自图像的颜色像素，一组对应于背景，另一组对应于前景。接下来，我使用来自OpenCV的EM为每组训练2个高斯混合模型。我的目标是找出随机像素属于前景和背景的概率。因此，我对像素上的每个EM使用函数“预测”。问题:我不明白这个函数返回的值。在OpenCV的文档中是这样写的:Themethodreturnsatwo-elementdoublevector.Zeroelementisalikelihoodlogarithmvalueforthesample.Firstelementisanindexofthemostprobablemixturecomponentfortheg
