专栏分享：vue2源码专栏，vue3源码专栏，vuerouter源码专栏，玩具项目专栏，硬核💪推荐🙌欢迎各位ITer关注点赞收藏🌸🌸🌸Vue2Diff算法可以参考【Vue2.x源码系列08】Diff算法原理Vue3Diff算法可以参考【Vue3.x源码系列06】Diff算法原理在上一章结尾乱序比对算法中，可以看到，我们倒序遍历了新的乱序节点，对每一个节点都进行了插入操作（移动节点位置），这就有点浪费性能。我们能不能尽可能少的移动节点位置，又能保证节点顺序是正确的呢？例如旧节点1,3,4,2，新节点1,2,3,4。那我们完全可以只将2移动到3前面，只需移动一次！就能保证顺序是正确的！！！ok！我
华为OD机考:统一考试C卷+D卷+B卷+A卷2023年11月份，华为官方已经将华为OD机考：OD统一考试（A卷/B卷）切换到OD统一考试（C卷）和OD统一考试（D卷）。根据考友反馈：目前抽到的试卷为B卷或C卷/D卷，其中C卷居多，按照之前的经验C卷D卷部分考题会复用A卷/B卷题，博主正积极从考过的同学收集C卷和D卷真题。可以先继续刷B卷，C卷和D卷的题目会放在现在大家购买的专栏内，不需要重新购买，请大家放心。专栏：2023华为OD机试(B卷+C卷+D卷)（C++JavaJSPy）华为OD面试真题精选：华为OD面试真题精选在线OJ：点击立即刷题，模拟真实机考环境华为OD机考B卷C卷华为OD机考华
一个算法中的经典问题，求最长回文子串问题，其实是可以归于二维动态规划问题。对于给定的一个字符串中，找到这个字符串中的回文子串，回文子串的概念是从前往后正向的读和从后往前反向的读都是完全相同的字符串。对这个问题进行分析，首先就是回文子串的最大的特征是把头部和尾部去掉相同数量的字符，中间所留下来的字符串仍然是一个回文子串，举例说明，对于abbacbbcabba这个字符串，其本身是一个回文子串，去掉了头尾相同数量的字符，去掉ab，剩下的bacbbcab还仍是回文子串，或者再在此基础上继续去掉字符，cbbc仍然是回文子串。而通过回文子串的这个特征，子结构仍为回文子串，即可以定义一个二维数组来表示当前字
作者推荐【动态规划】C++算法312戳气球题目给定一个mxn整数矩阵matrix，找出其中最长递增路径的长度。对于每个单元格，你可以往上，下，左，右四个方向移动。你不能在对角线方向上移动或移动到边界外（即不允许环绕）。示例1：输入：matrix=[[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]]输出：4解释：最长递增路径为[1,2,6,9]。示例2：输入：matrix=[[3,4,5],[3,2,6],[2,2,1]]输出：4解释：最长递增路径是[3,4,5,6]。注意不允许在对角线方向上移动。示例3：输入：matrix=[[1]]输出：1提示：m==matrix.lengthn==matri
1、最长回文子序列最长回文子序列（LongestPalindromicSubsequence，简称LPS）是常见的字符串问题之一，它指的是一个字符串中最长的回文子序列。回文指的是正反顺序读都相等的字符串。回文子序列不要求子序列在原字符串中是连续的。比如，例如字符序列"BBABCBCAB"，最长回文子序列是“BACBCAB”（可能不唯一），它的长度是72、如何去写其状态转移方程?LPS问题可以通过动态规划来解决。我们定义状态dp[i][j]表示从字符串第i个字符到第j个字符的最长回文子序列的长度。对于一个长度为n的字符串，最长回文子序列的长度即为dp[0][n-1]。2.1初始化对于长度为1的子
文章目录写在前面动态规划斐波那契1.递归2.自顶向下动规（被动备忘录）3.自底向上动规（主动备忘录）4.进一步优化（空间优化）二项式系数1.递归2.自顶向下动规（被动备忘录）3.自底向上动规（主动备忘录）4.进一步优化（空间优化）树的最大独立集1.问题定义2.递归关系①3.递归关系②最长递增子序列-（作业）1.难以建立递归关系的两个解决方案2.增加约束自底向上动规3.增加子问题参数自底向上动规4.对第一种思路进一步加约束优化编辑距离1.问题定义3.递归关系2.例子Hischberg'salgorithm最长公共子序列最优二叉搜索树交替拿硬币石子合并背包递归关系乘坐电梯1.问题描述2.思路3.例
1366.通过投票对团队排名题目链接：rank-teams-by-votes/解法：这道题就是统计每个队伍在每个排名的投票数，队伍为A、B、C，则排名有1、2、3，按照投票数进行降序排列。如果有队伍在每个排名的投票数都一样，那么按照字母序进行排列。可以用哈希表也可以用数组处理（因为最多有26个队伍，即26个字母）。细节在于按照字母序排列，为了统一为按照数字降序排列，可以把队伍（字母）转为(Z-队伍)，这样的话，如果队伍是A，那么数字为26，字母为Z，那么数字为0，字母序排列=数字降序排列。参考题解：1.使用哈希表排序 2.数组+把字母转为数字边界条件：无时间复杂度：O(nk+n*nlogn)
动态规划动态规划就像是解决问题的一种策略，它可以帮助我们更高效地找到问题的解决方案。这个策略的核心思想就是将问题分解为一系列的小问题，并将每个小问题的解保存起来。这样，当我们需要解决原始问题的时候，我们就可以直接利用已经计算好的小问题的解，而不需要重复计算。动态规划与数学归纳法思想上十分相似。数学归纳法：基础步骤（basecase）：首先证明命题在最小的基础情况下成立。通常这是一个较简单的情况，可以直接验证命题是否成立。归纳步骤（inductivestep）：假设命题在某个情况下成立，然后证明在下一个情况下也成立。这个证明可以通过推理推断出结论或使用一些已知的规律来得到。通过反复迭代归纳步骤，
文章目录拦截导弹题目描述输入格式输出格式问题分析第一问第二问贪心正确性证明程序代码复杂度分析导弹防御系统题目描述输入格式输出格式问题分析程序代码拦截导弹题目描述某国为了防御敌国的导弹袭击，发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段，所以只有一套系统，因此有可能不能拦截所有的导弹。输入导弹依次飞来的高度（雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数，导弹数不超过1000），计算这套系统最多能拦截多少导弹，如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截
目录辨析串和序列辨析子串和子序列最长公共子串问题 公式解说：公式的伪代码： 需要注意的是：最长公共子序列问题公式解说：伪代码如下：需要注意的是： 手搓代码巩固一下：最长公共子串 acwing508上海交通大学考研机试题输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：代码 最长公共子序列acwing3510上海交通大学考研机试题输入格式输出格式数据范围输入样例1：输出样例1：输入样例2：输出样例2： 代码辨析串和序列 在计算机科学和算法设计中，“串”（string）和"序列"（sequence）是两个常用的概念，它们可以用于表示一组元素的集合。串（String）：串是由字符组成的有限序列，
