我今天写了这样的东西(与mpl_connect文档不同:classFoo(object):def__init__(self):print'initFoo',selfdef__del__(self):print'delFoo',selfdefcallback(self,event=None):print'Foo.callback',self,eventfrompylabimport*fig=figure()plot(randn(10))cid=fig.canvas.mpl_connect('button_press_event',Foo().callback)show()这看起来很合理，
我想调用一个方法来给我所有“非私有(private)”(我在这里使用术语“私有(private)”有点松散，因为它在Python中并不真正存在)和非内置属性(即那些不以单下划线或双下划线开头的)在一个类上。像vars(MyClass)这样的东西只会返回该类的“公共(public)”属性。我知道fromMimport*不导入名称以下划线开头的对象。(http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#id25)导入是如何实现的？通过内置函数还是仅通过检查下划线？执行此操作的pythonic方法是什么？例子:classMyClass(object):def__
这个问题在这里已经有了答案:Howtocreateatuplewithonlyoneelement(4个答案)关闭8年前。请看下面的例子:(1)#outputs1但如果我添加逗号，根据Python文档，它将是正确的:)(1,)#output(1,)这对我来说太奇怪了。谁能解释一下？相关问题:Python是否没有办法知道(1)何时应该是元组(1,)而不是1？感谢future的回复。
如果需要说if:do_stuff()我found这个从列表中提取匹配字符串的强大结构:[m.group(1)forlinmy_listformin[my_regex.search(l)]ifm]...但是这很难阅读并且有点矫枉过正。我不想要列表，我只想知道这样的列表中是否包含任何内容。是否有更简单的阅读方式来获得该答案？ 最佳答案 您可以简单地使用any。演示:>>>lst=['hello','123','SO']>>>any(re.search('\d',s)forsinlst)True>>>any(re.search('\d{4
我是一名Ruby/Rails开发人员，现在在一家Python/Django商店工作。我已经开始热衷于Python，但是，我仍在努力寻找Django在我认为重要的某些方面与Rails相媲美。我当前和future的很多工作都将集中于向我们的API发出AJAX请求。作为一名Rails开发人员，我会使用不显眼的javascript，特别是在表单提交上添加一个data-remote标签，如下所示。然后我会在Controller中编写一个方法来处理请求，并在位于/assets/js目录中的JS文件中使用事件委托(delegate)编写一个JavaScript/jQuery函数来处理客户端的响应.我
嗯。在我看来，似乎没有办法将Python的双整数存储在numpy数组中。您是否需要做一些特别的事情来声明一个带有bigints的numpy数组？ 最佳答案 不具体，不。您可以使用dtype='object'创建一个数组，它创建一个Python对象数组(包括但不限于int)。这将为您提供许多类似于Numpy数组的功能，但几乎没有任何性能优势。也就是说，Python对象数组在内存性能方面与Pythonlist没有显着差异。尽管如果你必须使用bigints，它可能仍然比使用list更可取，因为你仍然可以进行元素方面的算术运算，包括在对其他
是否有一个python包提供所有(或相当完整的)货币的列表带有符号(如美元的“$”)。有优秀的pycountry，py-moneyed和ccy但这些没有符号。 最佳答案 这比您真正需要的要多得多，但是Babel在Localecurrency_symbols字典中确实包括货币。不过，有些可能需要一些解析；例如，USD是“US$”而不仅仅是美元符号，而其他货币(如欧元或人民币)则没有这样的前缀。我相信Babel使用CLDR作为其来源。 关于python-是否有一个包维护所有带符号货币的列表？
我正在PyQt4中制作一个应用程序，这是我目前的代码:importsysfromPyQt4importQtGui,QtCoreclassMainWindow(QtGui.QMainWindow):def__init__(self):super(MainWindow,self).__init__()self.initUi()definitUi(self):self.setWindowTitle('MainMenu')self.setFixedSize(1200,625)self.firstWidgets()self.show()deffirstWidgets(self):self.vbo
我想为一些可能受离散分布支配的数据找到最大似然估计。但是在scipy.stats中，只有代表连续分布的类才有合适的函数来做到这一点。代表离散分布的类不代表的原因是什么？ 最佳答案 简短的回答:因为据我所知，没有人为它编写代码，甚至没有人尝试过。更长的答案:我不知道使用通用最大似然法的离散模型可以走多远，就像连续分布一样，它适用于许多但不是所有这些。大多数离散分布对参数都有严格的限制，并且很可能大多数都需要特定于分布的拟合方法>>>[(f,getattr(stats,f).shapes)forfindir(stats)ifisinst
Python的setdefault允许您从字典中获取一个值，但如果该键不存在，则您分配基于参数default.然后，您可以获取字典中键所在的任何内容。不操纵对象的__dict__对象有类似的功能吗？例如我有一个对象foo可能有也可能没有属性bar.我该怎么做:result=setdefaultattr(foo,'bar','bah') 最佳答案 请注意，如果该属性尚不存在，当前接受的答案将调用hasattr()、setattr()和getattr()。仅当OP执行了覆盖setattr和/或getattr之类的操作时，这才是必要的——
