我主要用python编写小脚本，大约50-250行代码。我通常不使用任何对象，只是简单的过程编程。我了解OOP基础知识，并且之前在其他编程语言中使用过对象，但对于小型脚本，我看不出对象将如何改进它们。但也许这只是我对OOP的有限经验。我是否因为不努力使用对象而遗漏了什么，或者OOP对小脚本没有多大意义？ 最佳答案 我使用最适合手头问题的任何范例——无论是程序性、OOP、功能性……程序大小都不是一个标准，尽管(稍微)更大的程序可能更有可能利用OOP的优势——一个类的多个实例、子类化和覆盖、特殊方法重载、OOP设计模式等。这些机会中的任
是否可以优化在Django中使用Cython开发的关键任务应用程序的速度？最近我在互联网上读到，Cython可以像速度一样将Python代码转换为C。这对Django可行吗？ 最佳答案 IsitpossibletooptimizespeedofamissioncriticalapplicationdevelopedinDjangowithCython这是值得怀疑的。Web应用程序的大部分响应时间是必须单独下载的非HTML元素。通常的经验法则是每个HTML页面有8个静态文件。(.CSS、.JS、图片等)由于这些静态内容都不是来自Dja
我正在尝试使用比较运算符将当前日期和时间与模型中指定的日期和时间进行比较:ifchallenge.datetime_start脚本错误:TypeError:can'tcompareoffset-naiveandoffset-awaredatetimes模型如下所示:classFundraising_Challenge(models.Model):name=models.CharField(max_length=100)datetime_start=models.DateTimeField()datetime_end=models.DateTimeField()我也有使用语言环境日期和时
我正在尝试使用HashSet来存储我创建的类的对象，但显然相同的对象似乎有两个不同的哈希值，这就是contains方法没有意识到该对象已经在HashSet中的原因。这会导致我的程序堆内存不足。我不认为我做错了什么，但无论如何我想要第二个意见。我做过类似的操作，之前都运行良好，这使得这特别烦人。我会很感激任何帮助。这是我的代码move1=newMove(t,s);if(move1.hashCode()==newMove(t,s).hashCode())System.out.println("match");move2=newMove(s,t);moves.add(move1);moves
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前.PossibleDuplicate:StringandFinal来自http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/lang/String.html我可以读到:Stringsareconstant;theirvaluescannotbechangedaftertheyarecreated.这是否意味着finalString在Java中没有真正意义，因为final属性在某种程度上是多余的？ 最佳答案 String对象是不可变的，但它实际上是对可以更改
据我了解，通过在包含几个不同值的列中设置索引不会获得太多yield。我有一个包含bool值的列(实际上它是一个小的int，但我将它用作标志)，并且此列用于大多数的WHERE子句我有疑问。在理论上的“平均”情况下，一半的记录值为1，另一半为0。因此，在这种情况下，数据库引擎可以避免全表扫描，但无论如何都必须读取大量行(总行数/2)。那么，我应该将此列设为索引吗？我正在使用Mysql5，但我更感兴趣的是为什么它会/没有意义对我知道的基数较低的列进行索引。 最佳答案 如果满足以下条件，索引甚至可以帮助处理低基数字段:当其中一个可能的值与其
我希望编写可应用于3.0和3.0之前的设备的首选项。发现PreferenceActivity包含不推荐使用的方法(尽管在随附的示例代码中使用了这些方法)，我查看了PreferenceFragement和兼容性包来解决我的问题。不过，PreferenceFragment似乎不在兼容性包中。谁能告诉我这是不是故意的？如果是这样，我是否可以轻松定位一系列设备(即=3.0)，还是我必须跳过箍？如果不是有意排除，我们可以期待新版本的兼容性包吗？还是有其他可以安全使用的解决方法？干杯詹姆斯 最佳答案 DiscoveringthatPrefere
我可以理解dockerizing无状态服务背后的好处，例如Web服务器、应用程序服务器、负载平衡器等...如果您在机器集群上运行这些服务，那么可以很容易地以较低的成本移动这些容器高架。我不明白的是容器化数据库背后的目的？数据库连接到特定硬盘中持久的数据卷。由于状态，实际移动数据库容器并不容易，而且效率不高。那么任何人都可以明白为什么dockerizing数据库会有用吗？ 最佳答案 "Socananyoneseewhydockerizingadatabasecanbeusefulatall?"问得好基托。将数据库容器化的主要原因之一是
我们有很多数据，决定使用mongodb，效果很好。我们开始使用redis来跟踪我们实时应用中的活跃用户。我们还开始用redis做一些发布/订阅channel的东西。我们的下一步可能是使用mongodb处理休眠数据，使用redis处理事件数据。这方面的一个例子是，我们所有的用户都存储在mongodb中，但是当他们登录时，我们会将这些数据的副本移动到redis以便快速访问。我们还将他们的游戏事件等内容存储在redis中，并相应地使用这些数据。当用户注销时，我们会将所需的任何内容保存在mongo中，直到再次需要它并加载到redis中。我们一直在研究的一件事是在崩溃时保留redis。系统上的用
我应该在更改模型时创建AR迁移吗？我正在使用Mongoid和MongoDB，所以我看不到任何好处。我能想到的唯一好处是重命名一个字段——但我也可以用小脚本来做。那还能用吗？我的直觉告诉我，我不需要迁移，但我想听听有更多经验的人的意见。最佳做法是什么？我应该在MongoDB中使用迁移吗？ 最佳答案 由于MongoDB不(在2.6中)提供任何服务器端架构实现，因此数据迁移脚本不是严格要求的。这对开发速度特别有帮助。但是，如果您想实践良好的“数据卫生”并确保不同部署之间的一致性，为生产数据创建迁移可能仍然有意义。例如:删除未使用的字段添加
