我正在开发一个进行大量浮点计算的应用程序。我们在具有double浮点值的Intelx86上使用VC++。我们声称我们的计算精确到n个十进制数字(现在是7，但试图声称是15)。当我们的结果略有变化(由于代码重构、清理等)时，我们会根据其他来源来验证我们的结果。我知道很多因素都会影响整体精度，例如FPU控制状态、编译器/优化器、浮点模型和操作本身的整体顺序(即算法本身)，但考虑到固有的不确定性在FP计算中(例如，无法表示0.1)，要求所有计算的任何特定精度似乎是无效的。我的问题是:在不进行任何类型的分析(例如区间分析)的情况下，对FP计算的准确性做出任何一般性声明是否有效？如果是这样，可以
我需要在我的应用程序关闭之前做一些工作(请注意，我说的是我的应用程序，不是它是主窗口)。是否有应用程序关闭事件或任何其他方式来完成此操作？我不能依赖主窗口的关闭事件的原因是我的应用程序在后台运行，留下系统托盘图标。 最佳答案 有一个来自QCoreApplication的信号(由QApplication继承)称为aboutToQuit在应用程序终止之前立即触发。 关于c++-Qt-如何拦截应用程序的关闭事件(如果有的话)，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我断断续续地想知道这个问题，但我从来没有真正得到一个明确的答案。是否有可能在boost.python框架内链接到另一个boost.python模块。例如，我在boost_python_module(libA)中导出了类A，在boost_python_module(libB)中导出了函数B(Aa)。是否可以在libB中指定链接到libA的A。看待这个问题的另一种方式是，现在我必须在一个模块中一次性生成所有绑定(bind)。是否可以在多个boost_python_module上增量生成绑定(bind)。 最佳答案 Boost.Pytho
在STL、boost或其他LGPL开源工具包中是否有行为完全像这样的模板:--具有自定义对齐方式的相对指针，可以选择存储更少的位以缩小范围。一个可能的实现来说明:-templateclassOffsetPtr{OFFSETofs;public:T*operator->(){return(T*)(((((size_t)this)>>ALIGN_SHIFT)+ofs)>ALIGN_SHIFT)-(((size_t)this)>>ALIGN_SHIFT);//asserts..ofs=(OFFSET)(ofs_shifted);}//...};这是我过去经常创建的东西(紧凑的缓存友好的预编译
让我解释一下这个场景。我们有一个遗留的C++编译的.so库。此库中的函数是使用extern"c"{}声明的，因此C和C++程序都可以使用该库，另外，出于某种原因，它是使用--static创建的-libgcc选项。这个旧库很旧，很难维护。现在我们已经设法用C语言编写了它的替代品。假设旧库称为libfoo.so(old)，新库称为libfoo.so(new)。对于给定的bar.o，它可以与旧的或新的libfoo.so链接以创建可执行文件，例如bar.exe。但是bar.exe只能使用它之前链接的同一个.so库运行，换句话说，这两个库不能相互交换。编辑#1:我创建了一个名为libfoo.so
我试图通过想象神秘的构造来更全面地掌握模板语法和语义。我认为C++11标准不允许使用以下语法:templateclassA{...};//phony"specialization"templateclassA{...};但是，我找不到在C++11标准中不允许使用此语法的地方。C++11标准不允许显示的语法是否正确？如果有，从哪里可以查到语法是不允许的？ 最佳答案 令我感到非常惊讶的是，14.5.5[temp.class.spec]中没有明确声明必须在模板参数列表中使用类模板偏特化的所有模板参数。那将使templateclassA无效
我有一个任何指针的映射，称为gmap，定义如下:std::map&gmap=getSingleton().globalValues;这张map确实是对globalValues的引用，我已经在gdb中查看了地址。我还控制了any指针(这就是为什么它们是指针，我宁愿做引用，但我现在正在调试)。现在，我用我声明gmap的相同方法返回它:returnboost::any_cast(*gmap[key]);在&boost::any_cast[T&][*gmap[key]]处观察内存，一旦我弹出堆栈帧，数据就会变坏。这很奇怪，因为根据:Boost'sdocumentationofany_cast返
我想移植SpecialKPokerHandevaluator至R.我认为使用Rcpppackage应该相对容易，但我不知道从哪里开始。现有教程似乎侧重于开发用于R的新C++代码。在本例中，IhaveC++thatsolvesaproblem，我想在R中以最少的麻烦使用此代码。如果代码是一个独立的函数，我可以使用inline即时编译和链接它。，但这在这里不起作用。我想这个问题有两个部分:我是否需要对C++源代码进行任何更改以使其与Rcpp兼容？我如何从R中调用这段代码，因为它不小，我可以使用动态编译和链接的独立函数内联？我也愿意使用Java、python或objective-C版本的求值
我有一个现有的应用程序，它使用C++类、C++包装器和FORTRAN代码来处理应用程序的计算密集型部分。我想在CUDA中实现部分FORTRAN以利用并行化，但我仍想访问一些子例程，因此我需要链接CUDA、C++和FORTRAN代码。我有三个问题:1.如何将所有目标文件正确链接到Linux终端和Makefile(包含在下面)？2.在不混淆编译器对设备和主机代码的识别的情况下，在类头中引用CUDA函数的正确方法是什么？3.将类传递给CUDA就像将类传递给任何其他外部C代码一样吗？注意:除了Makefile之外，我没有包含完整代码(其中一些代码很长)。如果我需要包含更多内容，请告诉我。.h文
是否有std::find_if的替代版本返回所有找到的元素的迭代器，而不仅仅是第一个元素？例子:boolIsOdd(inti){return((i%2)==1);}std::vectorv;v.push_back(1);v.push_back(2);v.push_back(3);v.push_back(4);std::vector::iteratorit=find_if(v.begin(),v.end(),IsOdd);for(;it!=v.end();++it){std::cout 最佳答案 您可以只使用for循环:for(std
