目前我有一个始终需要运行的spark作业(java)。它不需要太多资源。但是，每当我运行sqoop作业(MapReduce)时，该作业都会卡在已接受状态:WAITING分配、启动AM容器并向RM注册。我检查了Ambari，用于调度的spark配置是公平的。为了进行测试，我尝试运行2个相同的spark作业，但没有出现任何问题(两者的状态均为RUNNING)。应该有足够的内核和内存来运行mapreduce作业。Spark提交命令:/usr/hdp/current/spark-client/bin/spark-submit\--classcom.some.App\--masteryarn-c
(这是对我之前就此事提出的问题进行的讨论的后续行动)我按照these设置了一个小型Hadoop集群说明，但使用Hadoop版本2.7.4。集群似乎工作正常，但我无法运行mapreduce作业。特别是，在尝试以下操作时$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jarrandomwriteroutdentercodehere作业打印17/11/2716:35:21INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManageratec2-yyy.eu-central-1
我使用的是标准Apache发行版附带的HadoopMap/Reduce管理UI。随着时间的推移，已执行的作业列表变得越来越大。如何从历史列表中删除旧作业？ 最佳答案 Hadoop作业执行有生命周期，解释here工作状态流正在运行->已完成->已退休我们可以使用一些重要的配置来控制作业保留。mapred.jobtracker.completeuserjobs.maximum:NumberofjobstokeepinmemoryafterRunningstate.Tryconfiguretolessvalue...mapred.jobt
多用户二级文件系统写在最前面问题描述要求：1功能设计1.1系统层次结构1.2初始化1.2子功能设计2源程序2.1系统实现主要的软件技术2.2数据结构2.3后端2.4Swing中的基本容器JFrame3文件系统实现功能3.1正式进入文件系统前3.2文件系统3.3文件系统的各项操作3.4操作后的文件3.5单个文件的操作4心得与体会4.1参考文献4.2系统的优点与创新4.3系统的改进与推广4.4心得体会实验报告效果图写在最前面期末实验不是python写的，所以很可能是当时在github上找了一个，然后改了改hhh如果后续找到了链接就放过来问题描述设计一个多用户的二级文件系统，能够实现简单的文件操作。
我的问题是假设我正在对MapReduce过程中使用的一个jar文件进行更改，如果我想重新编译这个jar并使更新后的jar工作，我是否必须停止所有hadoop首先服务，然后重新编译并重新启动所有服务？如果是，请解释。 最佳答案 不，我经常这样做。只需重新编译jar并运行新作业即可。 关于hadoop-Hadoop中使用的jar文件重新编译后是否需要停止所有作业，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.c
我必须处理文件夹中以“_”(下划线)开头的一堆文件。有没有办法强制hadoop查看这些文件夹？我需要编写自己的FileInputFormat吗？ 最佳答案 最简单的方法可能是使用例如FileSystem.globStatus自行构建输入文件列表，然后使用FileInputFormat.addInputPath手动将它们添加到作业中。FileSystem.globStatus默认不过滤隐藏文件。 关于java-有没有办法强制hadoop作业查看下划线文件夹？，我们在StackOverflo
我需要向map/reduce(hadoop实现)传递一个类型的参数Set>>对于hadoop类JobConf，我可以使用setInt、setFlot、setString、ecc，但如果我想设置“一个集合”或一个列表，是否可行？怎么办？ 最佳答案 我没有找到任何通过“setter”方法来做到这一点的方法。但是，您可以将此Collection写入文件，然后将此文件添加到DistributedCache并从映射器/缩减器的配置中加载它。 关于java-如何将Set>>传递给hadoopmapr
我正在尝试通过使用avro存储格式的jdbc查询一个配置单元表，但我在查询产生的mr作业中收到一个类未找到错误。奇怪的是，我可以从配置单元shell运行查询而不会发生异常。我可以运行一个不生成mapreduce作业的查询(select*fromtablelimit10)并且它工作正常。2014-03-1210:23:34,040WARN[main]org.apache.hadoop.mapred.YarnChild:Exceptionrunningchild:java.io.IOException:java.lang.reflect.InvocationTargetExceptiona
我关注了一篇文章，并设法在eclipse中运行了一个mapreduce程序。下面是pom.xml文件4.0.0virtusafazlan0.0.1-SNAPSHOTjarfazlanhttp://maven.apache.orgUTF-8junitjunit3.8.1testorg.apache.hadoophadoop-client2.2.0Maven安装必要的jar，当我将程序作为java应用程序运行时，输出按预期保存。据我所知，Hadoop可以在3种模式下运行。1)Singlenode2)psuedo-distributedmode3)distributedmode我假设ecli
我正在尝试在工作完成后收到通知。为此，我使用以下链接作为引用。我无法让它工作。我在互联网上找不到太多关于它的东西。我正在使用tomcat作为在我使用servlet的地方建立通知url点的方法。http://hadoopi.wordpress.com/2013/09/18/hadoop-get-a-callback-on-mapreduce-job-completion/根据我的说法，这是servlet显然不应该工作，因为我没有直接从我应该提交参数的另一个页面调用它。在这里，我需要一个监听器来获取来自hadoop的调用，然后获取将提交给servlet的jobId和jobStatus，但我
