我正在尝试在Eclipse中运行MapReduce作业。我正在尝试连接到HortonworksVM并读取HDFS中的文件之一。这是HDFS中文件的显示:我正在使用以下代码访问该文件:FileInputFormat.setInputPaths(conf,newPath("hdfs://127.0.0.1:8020/user/hue/smallClaimData.txt"));我非常有信心这个路径是正确的，因为我第一次尝试运行它时出现错误:“文件不存在”。我添加了用户文件夹名称(我第一次省略了)并且错误消失了。因此，我假设我在HDFS中正确引用了这个文件但是，当我运行mapreduce作业
我的问题是我的pyspark作业没有并行运行。代码和数据格式:我的PySpark看起来像这样(显然是经过简化的):classTheThing:def__init__(self,dInputData,lDataInstance):#...defdoes_the_thing(self):"""About0.01secondscalculationtimeperrow"""#...returnlProcessedData#containsinputdatapre-processedfromotherRDDs#donelikethisbecauseoneRDDcannotworkwithoth
我在我的IntelliJIDE上运行一个spark应用程序作为Maven项目，我正在尝试创建一个rowRDD并将它们转换为数据帧并将其存储在hdfs中。SPARKVERSION:1.5.2SCALAVERSION:2.10.4我的代码:valrowRDD=dataframename.map(_.split("\t")).map(p=>Row(p(0),p(1),p(2),p(3)))它报告值拆分不是我的类包的成员并且报告应用程序不采用任何参数。存在一些依赖性问题，我需要这方面的帮助。注意:我已经完成了rowRDD的模式定义感谢支持 最佳答案
我有一个spark应用程序。我使用saveAsNewAPIHadoopDataset在hdfs上存储一个rdd，利用AvroKeyOutputFormat。对于大型RDD，有时我会收到太多ClosedChannelException，以至于应用程序最终中止。我在某处读到设置hadoopConf.set("fs.hdfs.impl.disable.cache","false");有帮助。以下是我如何保存我的rdd:hadoopConf.set("fs.hdfs.impl.disable.cache","false");finalJobjob=Job.getInstance(hadoopC
爆肝2w字👏🏻👏🏻👏🏻还愁要自己总结知识点？有这一篇就足够👌🏻 干货满满不看后悔👍👍👍📝个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏 - 爬虫逆向教学☄️python系列专栏 - 从零开始学python 目录数据类型和变量👑1、数字类型（int）1.浮点数类型（float）2.复数类型（complex）3.字符串类型（str）4.浮点数类型（float）👑2、字符串类型及其操作1、字符串的创建和基本操作2、字符串的切片操作3、字符串的常用方法4、格式化字符串👑3、列表、元组和字典的使用1、列表(List)的使用2、元组(Tuple)的使用3、
我在Centos7机器上运行sqoop，该机器已经安装了hadoop/mapreduce和hive。我从教程中读到，当将数据从RDBMS(在我的例子中是SQLServer)导入HDFS时，我需要运行下一个命令:sqoopimport-Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true--connect'jdbc:sqlserver://hostname;database=databasename'--usernameadmin--passwordadmin123--tabletableA这一步一切正常。下一步是创建一个与RDBMS(在
我有一个reducer脚本需要生成一堆xml文件。我想使用reducer键以编程方式设置文件名。我正在使用MultipleOutputs来完成如下操作。MultipleOutputsmos=newMultipleOutputs(context);mos.write(newText(key),newText(output),key+".xml");但输出文件名类似于key.xml-r-00000。如何从文件名中删除-r-*部分，以便它只是key.xml？ 最佳答案 这里的-r-0000表示它是从reducer生成的。我们不能更改它，如
Oracle11g的Sqoop导入作业因错误而失败ERRORsqoop.Sqoop:GotexceptionrunningSqoop:org.kitesdk.data.ValidationException:Datasetname81fdfb8245ab4898a719d4dda39e23f9_C46010.HISTCONTACTisnotalphanumeric(plus'_')完整的命令如下:$sqoopjob--createingest_amsp_histcontact--import--connect"jdbc:oracle:thin:@:/"--username"c46010
我正在尝试编写一个可以分析来自youtube数据集的一些信息的工作。我相信我已经在驱动程序类中正确地设置了来自map的输出键，但是我仍然遇到上述错误我正在发布代码而这里的异常(exception)，映射器publicclassYouTubeDataMapperextendsMapper{privatestaticfinalIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextcategory=newText();publicvoidmapper(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOExcep
我设置了一个4节点Hadoop集群，其中包含一个主节点和三个数据节点。在我尝试执行mapreduce作业之前，一切似乎都运行良好。Jps(主节点):[root@masterlogs]#jps26967SecondaryNameNode25720JobHistoryServer26778NameNode27115ResourceManager27839JpsJps(数据节点):[root@localhost~]#jps21872DataNode22257Jps21974NodeManagermaster节点上的yarn日志文件给出如下异常:2018-05-2221:59:10,376IN
