我已经成功安装了Hadoop，现在我想运行Wordcount.jar。如下图，我的源地址是/user/amir/dft/pg5000.txt，保存结果的目的地址是/user/amir/dft/output.txt。我已经从thisurl下载了.jar文件.现在我在运行以下命令时遇到此错误消息。我按照thisurl中的说明进行操作现在我的问题是“运行MapReduce作业”这一步。我该如何克服它？amir@amir-Aspire-5820TG:/usr/local/hadoop$bin/hadoopjar/usr/local/hadoop/wordcount.jarwordcount/u
我正在使用hdinsight集群(hive版本.13)来运行一些hive查询。在mapjoin期间启动本地任务的查询之一(来自TPCH套件的查询7)由于内存不足而失败(hive中止它，因为哈希表已达到配置的限制)。Hive似乎正在为本地任务分配1GB，这个大小是从哪里获取的，我该如何增加它？2015-05-0305:38:19Startingtolaunchlocaltasktoprocessmapjoin;maximummemory=932184064我假设本地任务应该使用与映射器相同的堆大小，但事实并非如此。感谢您的帮助。 最佳答案
我在我的gruntshell中使用它:customers=LOAD'hdfs://localhost:9000/pig_data_customers'USINGPigStorage(',')as(id:int,name:chararray,age:int,address:chararray,salary:double);数据在这里:[root@localhostbin]#hdfsdfs-cathdfs://localhost:9000/pig_data_customers1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000.002,Khilan,25,Delhi,1500.003,ka
我已经在Windows10中安装了ApacheHadoop2.6.0。我一直在尝试解决这个问题，但未能从我的角度理解错误或任何错误。我已正确设置所有路径，Hadoop版本在命令提示符中正确显示版本。我已经在hadoop目录中创建了temp目录，例如c:\hadoop\temp。当我试图格式化Namenode时，我得到这个错误:C:\hadoop\bin>hdfsnamenode-format18/07/1820:44:55INFOnamenode.NameNode:STARTUP_MSG:/************************************************
我正在尝试浏览url列表并分析其主页的内容。为此，我有一个没有缩减器的Hadoop映射器，它获取url并将它们发送到解析器类进行解析。解析器使用Jericho'shtmlparser的流式源类读取页面内容。它实际上使用缓冲阅读器接收所述页面的内容。我让它调用流式源和缓冲读取器类的close方法，之后我的映射器调用解析器toString方法并继续到下一个url。快速内存分析显示垃圾收集器似乎无法跟上一堆终结对象。我听说过关于System.gc()可靠性的坏消息，所以我想知道是否有另一种更简洁的方法来摆脱这个巨大的finalize对象堆。 最佳答案
我有一个非常基本的问题，我正在尝试寻找答案。我正在查看文档以了解在map阶段、洗牌阶段和减少阶段数据溢出到哪里？就像MapperA有16GB的RAM，但是如果为映射器分配的内存已经超过，那么数据就会溢出。数据是溢出到HDFS还是会溢出到磁盘上的tmp文件夹？在shuffle阶段，数据从一个节点流式传输到另一个节点，并存储在HDFS或临时存储位置。我问这些问题的原因是想弄清楚在工作完成后是否需要清理过程。请帮忙。 最佳答案 Mapper的中间文件(溢出文件)存储在运行Mapper的工作节点的本地文件系统中。类似地，从一个节点流向另一个
我有简单的配置单元查询INSERTOVERWRITEDIRECTORY'/tmp/test'SELECTflight,SUM(CASEWHENev=2THEN1ELSE0END)ASreqfromdata_tablegroupbyflight;输出看起来不错(在编辑器中用^A分隔)两个数字列。我已经创建了mysql表createtablehive_table(flint,evsint);最后想用sqoop把hdfs的数据导出到mysqlsqoopexport--connectjdbc:mysql://mysqlhost/dwh--usernameuser--passwordpasswo
Hadoop版本:0.20.2(在AmazonEMR上)问题:我有一个在映射阶段编写的自定义key，我在下面添加了它。在reduce调用期间，我对给定键的值进行了一些简单的聚合。我面临的问题是，在reduce调用的值迭代期间，我的key发生了变化，我得到了那个新key的值。我的key类型:classMyKeyimplementsWritableComparable,Serializable{privateMyEnumtype;//MyEnumisasimpleenumeration.privateTreeMapsubKeys;MyKey(){}//forhadooppublicMyKe
我有一个日志文件如下Begin...12-07-200802:00:05---->record1incidentID:inc001description:blahblahblahowner:abcstatus:resolvedend....13-07-200802:00:05Begin...12-07-200803:00:05---->record2incidentID:inc002description:blahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahbla
我在这里讲课时遇到的这两个语句的区别和含义是什么:1.Traditionaldatabasesenforceschemaduringloadtime.和2.Hiveenforcesschemaduringreadtime. 最佳答案 您谈到了Hadoop和其他NoSQL策略如此成功的原因之一，所以我不确定您是否希望获得论文，但它就是这样!数据分析中额外的灵active和敏捷性可能促成了“数据科学”的爆炸式增长，只是因为它通常使大规模数据分析变得更容易。传统的关系数据库在存储数据时考虑了模式。它知道第二列是一个整数，它知道它有40列，
