本文分享自华为云社区《华为云数据库创新发展论坛，打造行业更优数据库底座！》，作者：GaussDB数据库。3月15日，由华为云、华为终端云服务联合主办的云云协同创新峰会2024在安徽黄山成功举办。以“行业更优数据底座，华为云数据库创新发展论坛”为主题的数据库分论坛，通过对云原生数据库的发展与展望、技术实践分享与研讨，共同探索行业数字化转型最优解。华为云公有云业务部总裁高江海数据库分论坛以华为云公有云业务部总裁高江海的欢迎致辞拉开序幕。高江海表示，过去几年华为云数据库高速发展，背后是华为20余年的战略投入，全球6大研究所、2000+内核研发人才的支撑。随着用云的深入，客户业务面临着海量数据、高可用
零、AIGC大模型概览AIGC大模型在人工智能领域取得了重大突破，涵盖了LLM大模型、多模态大模型、图像生成大模型以及视频生成大模型等四种类型。这些模型不仅拓宽了人工智能的应用范围，也提升了其处理复杂任务的能力。a.)LLM大模型通过深度学习和自然语言处理技术，实现了对文本的高效理解和生成；b.)多模态大模型则能够整合文本、图像、声音等多种信息，实现跨模态的交互和理解；c.)图像/视频生成大模型则进一步将AI技术应用于视觉内容创作，为用户提供了全新的创作以及内容消费体验，给商业应用提供了无限畅想的可能性，将有机会重塑社交、短视频等领域的现象级APP。随着技术的不断进步，AIGC大模型正朝着更加
开源软件的影响力随着信息技术的快速发展，开源软件已经成为软件开发的趋势，并产生了深远的影响。开源软件的低成本、可协作性和透明度等特点，使得越来越多的企业和个人选择使用开源软件，促进了软件行业的繁荣。然而，在使用开源软件的过程中，也需要关注其可能带来的问题，如安全风险和维护困难等。因此，如何更好地利用开源软件的优势，发挥其推动技术创新和应用的作用，是当前热门的话题之一。方向一：开源软件如何推动技术创新开源软件的影响力深远且广泛，它不仅改变了软件开发的传统模式，还推动了技术创新，促进了整个软件行业的繁荣和发展。以下是开源软件影响力的具体体现：促进技术创新：开源软件的开放性鼓励开发者共享知识、协作开
现在的世界局势多变，每个国家都在努力发展自己的经济，想要经济好，就得有强大的综合国力，就得发展自己的新技术。信息通信技术作为现在的第一科技，在我们日常生活中起到了重要作用，甚至在军事、政治、经济领域的作用也非常大。工业革命后，人类社会进入了快速发展阶段，现在我们的社会正在向智能化社会转型，各大企业也纷纷将自己的业务转到了线上，这就需要大量的人才来维持运行。另一方面，社会压力大，内卷严重，每个人都希望能够找到一份好工作，挣足够的钱，买车买房，组成一个完美的家庭，于是很多人都希望往高薪行业发展。如今云计算作为最新的技术，在社会各个领域都有重大的作用，很多人都想进入这一行。但是作为一项高科技技术，云
1.背景介绍自从AR(增强现实)技术诞生以来，它已经成为了一种崭新的交互方式，为我们的生活带来了深远的影响。在过去的几年里，AR技术在游戏领域取得了显著的进展，这一领域已经成为AR技术的一个重要应用领域。在本文中，我们将回顾AR技术的发展历程，探讨其核心概念和联系，深入了解其核心算法原理和具体操作步骤，以及数学模型公式。此外，我们还将讨论AR技术在未来的发展趋势和挑战，并为您提供一些具体的代码实例和解释。1.1AR技术的发展历程AR技术的发展历程可以追溯到1960年代，当时的科学家们开始研究如何将虚拟对象与现实世界相结合。随着计算机技术的不断发展，AR技术在20世纪90年代开始得到广泛关注。1
引言 在当今数字时代，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术正以惊人的速度发展，并逐渐渗透到我们的日常生活中。它们正在重新定义人与技术、人与环境之间的关系，同时也为各行各业带来了全新的可能性。然而，究竟是VR还是AR更有潜力改变未来？本文将围绕这一问题展开深入探讨。VR虚拟现实（VirtualReality，简称VR）是一种通过计算机技术创建的模拟环境，使用户可以沉浸在其中并与虚拟世界进行互动的技术。VR技术通过模拟多种感官，如视觉、听觉、触觉等，为用户创造出一种身临其境的体验，使用户感觉好像置身于虚拟世界中。VR技术的实现虚拟现实技术通常由以下几个关键组成部分构成：头戴式显示器（Head-M
2023年是大语言模型和稳定扩散的一年，时间序列领域虽然没有那么大的成就，但是却有缓慢而稳定的进展。Neurips、ICML和AAAI等会议都有transformer结构(BasisFormer、Crossformer、Invertedtransformer和Patchtransformer)的改进，还出现了将数值时间序列数据与文本和图像合成的新体系结构(CrossVIVIT)，也出现了直接应用于时间序列的可能性的LLM，以及新形式的时间序列正则化/规范化技术(san)。我们这篇文章就来总结下2023年深度学习在时间序列预测中的发展和2024年未来方向分析Neurips2023在今年的NIPs
2023年是语言模型(llm)和图像生成技术激增的一年，但是视频生成受到的关注相对较少。今年刚到2月份，OpenAI就发布了一个惊人的视频生成模型Sora。虽然它的架构没有披露，但是通过总结现有的视频生成领域可能能对Sora的构架有所理解。在这篇文章中，我们将整理视频生成在最近几年是发展概况，模型的架构是如何发展的，以及现在面临的突出问题。我们以时间轴看作是一个观察视频生成模型演变的旅程。这将帮助我们理解为什么模型是这样设计的，并为未来的研究和应用工作提供见解。2022年4月：VideoDiffusionModel从谷歌在利用扩散模型生成视频方面的开创性工作开始，可以认为是这一领域快速发展开端
当代大学生在学习中常常遇到许多难题，而搜题软件成为了他们解决问题的得力工具。下面将为大家介绍几款常用的搜题软件，帮助大家高效地完成学业。1.九超查题是一个支持以文字、语音、图片等形式进行搜题的公众号；各科的教材答案都有，而且也是每天都在更新的，绝大多数答案应该都能找到的，而且题库还在每天持续更新中非常的nice！下方附上一些测试的试题及答案1、智能窗调热功能是通过调整（）实现的A.透光率B.吸收率C.反射率D.折射率答案：C2、通过特殊工艺处理可以得到电磁屏蔽玻璃，这些工艺包括（）A.涂覆导电涂层B.涂覆发光涂层C.夹入特殊介质D.涂覆磁性薄膜答案：AC3、在电控汽油喷射系统中，喷油器的喷油量
目录引言技术驱动:生成式AI打造极致虚拟体验1.文本生成3D内容与环境2.多模态融合生成动态虚拟内容3.大模型驱动复杂系统生成4.虚实融合的全息体验应用场景:科技虚拟化让梦想成真1.虚拟居住空间2.个性化虚拟社交3.无限可能的虚拟体验4.虚拟办公和学习空间5.虚拟研发测试环境6.如虚如实的虚拟医疗社会影响:虚拟世界2.0时代的机遇与挑战机遇:1.满足个性化欲望2.突破现实生活的限制3.资源利用效率最大化4.创新实践的崭新空间5.文化多样性的充分体现挑战:1.脱离现实的价值观及伦理危机2.潜在的心理健康风险3.虚拟与现实的鸿沟加剧4.隐私与安全挑战5.就业问题的新考验结语引言自计算机和互联网的诞
