终于把《Python编程从入门到实践》这本书看完了，从7月13日到7月31日，用了19天时间，比计划快了12天。书虽然是看完了，但是其中的项目实战部分我翻得很快，没有跟着一步一步的在电脑上进行练习。看完了这本书，基本了解了Python相关的基础知识，但是要实际使用Python上手做一些东西确做不了，主要原因是Python这样的编程语言，并不是看看书就能学会的，最主要的还是要练习实战。后续还会继续学习Python，但是方式会改变一下，不是直接看书了，而是实战学习，通过解决日常工作问题、或做自己感兴趣的东西来不断学习新内容，目前主要想到的是自动化办公、Python爬虫等。
相信我，翻译一本书是一件很辛苦的事情。译者在从书中不断汲取知识以完善自己的知识体系的同时，也将自己的观点与想法融入翻译的每个阶段，整个过程需要耐心、静心，需要字斟句酌，更需要信守一份承诺——既是对自己的承诺，亦是对广大读者的承诺。翻译一本书也是一件很有成就感的事情。感谢我的同事文杰、周伟、凌锐和凌云。他们都是凯捷咨询数字化团队大家庭的一员，在半年的翻译工作中，他们亲密协作，彼此支持。因为他们都相信，学习对于每个人不仅仅是积累知识，更是由内而外地发散出智慧，同时也是作为程序员所坚持的工程师文化。几位译者都在软件行业深耕多年，在凯捷咨询数字化团队承担着重要的职责，他们在本书中融入了许多自己的经验和
一：《Python高级数据分析》作者：萨扬·穆霍帕迪亚推荐语：本书包含数据分析实例，涵盖了从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域，给出了产业分析项目各个技术方面的概念。关于作者：萨扬·穆霍帕迪亚（SayanMukhopadhyay）拥有超过13年的行业经验，对投资银行、在线支付、在线广告、IT架构和零售等领域的数据分析应用有着深刻的理解。他的专业领域是在分布式和数据驱动的环境（如实时分析、高频交易等）中实现高性能计算。Python高级数据分析：机器学习、深度学习和NLP实例作者：[印]萨扬·穆霍帕迪亚（SayanMukhopadhyay）当当二：《Python数据分析与数据化运营》作
目录一、内容简介二、图文介绍三、图书目录四、编辑推荐五、获奖名单在大数据时代，数据已经成为了企业最重要的资产之一。而如何挖掘数据的价值，通过画像数据进行呈现，并基于画像数据构建平台功能并提高业务产出，是值得各类公司和业务人员思考并付诸实践的事情。本书《用户画像：平台构建与业务实践》正是为了帮助读者从画像的角度更加充分地利用大数据资源并释放更多的数据价值。一、内容简介这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅入深地讲解用户画像的著作。作者在某头部互联网公司经历了其用户画像平台从0到1并发展为画像中台的全过程，打下了扎实的技术功底，积累了丰富的业务经验，本书从技术和业务双重维度对
⭐简单说两句⭐作者：后端小知识CSDN个人主页：后端小知识🔎GZH：后端小知识🎉欢迎关注🔎点赞👍收藏⭐️留言📝简单说两句🎁本次送书1~3本取决于阅读量，阅读量越多，送的越多😎欢迎大家在评论区留言，随机挑选幸运观众额，选中的幸运观众将会通过私信告知截止时间：2023-09-23引言在大数据时代，如何有效地挖掘数据价值并通过画像数据进行呈现，如何基于画像数据构建平台功能并提高业务产出，是值得各类公司和业务人员思考并付诸实践的事情。通过画像释放大数据价值。大数据时代不缺少数据，而是缺乏挖掘数据价值的系统性方法，希望借助本书提高读者对画像的认识，引导各公司和业务人员从画像的角度更加充分地利用大数据资源
《机器学习实战》，我翻过两遍，每一次都没能读完。为什么呢？先说说好的一面。《机器学习实战》里面讲到了诸多的机器学习算法。虽说现在深度学习、强化学习等等的算法大行其道，但机器学习算法如线性回归、决策树等等，都仍然有其应用价值。这是因为：1）深度学习对于运行的机器要求很高，在没有GPU的情况下，只要层数一多，就会耗费大量的时间，训练过程过长，投入资源较多；2）深度学习算法等对于样本数要求较高，虽然有一些手段可以通过现有样本数进行一定的变化扩充，但一方面这会降低精度，另一方面需求的样本数仍然不是一个小数目；3）经典机器学习算法虽然看起来简单，但是包括深度学习也是从这些经典算法演进而来的，我们通过经典
书名：《把思考作为习惯》作者：韩焱开始阅读时间：2022年8月12日摘录：1、模型的应用范围非常广泛，作用也很大。你基本上找不到任何一个不受模型影响的研究领域，也不存在不需要模型的决策领域。麦肯锡和德勤这样的咨询业巨头需要构建模型来制定商业策略；医疗卫生研究机构会使用人类基因组学的数学模型来寻找更多治疗癌症的潜在方法；谷歌公司的人力资源部会利用预测分析模型在超过300万的求职者当中辨识出更适合的人才；就连大学的招生人员也要建立模型从成千上万的申请者当中选出要录取的新生。2、查理·芒格曾经说过：“要想成为一个有智慧的人，你必须拥有很多个模型。你还必须把你的所有经验，无论是直接的还是间接的，都放到
整理|王启隆透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。今天是2023年4月3日，在2010年的今天，AppleiPad首次在美国商店上市；初代iPad因其软件广受好评，被公认为2010年最具影响力的发明之一。截至2022年，它拥有39%的市场份额。除了个人使用外，iPad还用于商业、教育、医疗保健和技术领域。回顾科技历史上的4月3日，这一天都发生过哪些关键事件呢？1913年4月3日：IBM计算机先驱StephenDunwell出生斯蒂芬·邓威尔（StephenDunwell）出生于1913年4月3日，他协助开发了在二战期间解码和拦截敌方无线电信息的绝密IBM计算机，并领导了IB
学习目标：三栖合一架构师本文是《大数据Flink学习圣经》V1版本，是《尼恩大数据面试宝典》姊妹篇。这里特别说明一下：《尼恩大数据面试宝典》5个专题PDF自首次发布以来，已经汇集了好几百题，大量的大厂面试干货、正货。《尼恩大数据面试宝典》面试题集合，将变成大数据学习和面试的必读书籍。于是，尼恩架构团队趁热打铁，推出《大数据Flink学习圣经》，《大数据HBASE学习圣经》《大数据Flink学习圣经》后面会不断升级，不断迭代，变成大数据领域学习和面试的必读书籍，最终，帮助大家成长为三栖合一架构师，进大厂，拿高薪。《尼恩架构笔记》《尼恩高并发三部曲》《尼恩Java面试宝典》的PDF，请到公号【技术
导读：吾日三省吾身，今天为大家准备了10本数据分析相关好书，助你早日成为Python大神！《Python高级数据分析》作者：萨扬·穆霍帕迪亚推荐语：本书包含数据分析实例，涵盖了从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域，给出了产业分析项目各个技术方面的概念。关于作者：萨扬·穆霍帕迪亚（SayanMukhopadhyay）拥有超过13年的行业经验，对投资银行、在线支付、在线广告、IT架构和零售等领域的数据分析应用有着深刻的理解。他的专业领域是在分布式和数据驱动的环境（如实时分析、高频交易等）中实现高性能计算。Python高级数据分析：机器学习、深度学习和NLP实例作者：[印]萨扬·穆霍帕迪
