在我们的现代社会中，算法无处不在，它们以一种我们难以想象的方式影响着我们的生活。从我们的社交媒体喜好，到搜索引擎结果，再到可能的就业机会，无一不在算法的调控之中。然而，随着算法的广泛使用，关于算法滥用和漏洞的问题也开始浮现出来，这引发了人们对于算法安全自评估制度的构建和风险研判的讨论。  可以找迅飒算法备案首先，我们来看算法滥用。算法滥用主要是指当某些人或组织不合理或不道德地使用算法时发生的情况。例如，某些公司可能利用算法在用户不知情的情况下收集和利用他们的个人数据。或者，某些政府可能利用算法进行监控，从而侵犯公民的隐私权。更为严重的是，算法还可能被用于实施网络攻击，造成重大损失。与此同时，算

1、公共数据中心：系统与区内各委办局的各类业务系统、市级条线系统对接并采集数据，同时也向这些系统提供数据服务。建立共享交换平台支持各委办局业务系统数据交换，并实现数据采集等。建立资源目录体系结构，实现资源目录管理和元数据管理等，方便数据归类和数据利用。建立强大的信息资源库，提供对外强大的数据应用支持。 　　2、服务渠道应用平台：基于社区服务子平台提供的服务支撑功能，通过智能移动终端渠道，向社区居民提供服务。　　（1）智慧社区服务APP：围绕常用智能移动终端开发的移动应用，包含了政策资讯、医疗、教育、体育、交通、文化、就业、物价、公安、天气、举报投诉、婚姻、养老、生活、旅游等多个领域的民生服务，

相信大家都已经见识到了，开源大型语言模型（LLMs）及其变体（例如LLaMA和Vicuna）在各种任务上取得了显著的进展。然而，尽管LLM很强大，但它们在执行更高级任务方面局限性仍然很大，比如让LLM按照人类给出的指令使用外部工具（APIs），很多开源LLM就很难办到。原因在于当前LLM的指令调优技术主要集中在基本语言任务上，缺乏对工具使用方面的探索。这与最先进的闭源模型如ChatGPT形成了鲜明的对比，后者已经展示出出色的工具使用能力。为了让开源LLM更好的使用外部工具，来自清华、人大、耶鲁、腾讯、知乎等多家机构的研究者联合撰写了论文，他们引入了一个通用工具使用框架ToolLLM，该框架包括

2016年证监会《证券公司全面风险管理规范》提出建立健全数据治理和质量控制机制。2018年证监会发布《证券数据治理操作指引（征求意见稿）》及《证券期货业数据分类分级指引》。同年，国家工信部发布DCMM数据管理能力成熟度评估模型，提炼组织数据管理的八大过程域，将数据能力成熟度划分5个发展等级，帮助进行评价。2022年，《证券期货业科技发展“十四五”规划》《金融标准化“十四五”发展规划》的相继发布，以夯实证券期货业通用基础标准体系，促进证券期货业数字化转型与标准化的深度融合，为证券期货业高质量发展提供更多助力。标准化对数字化转型的引领和推动作用日益显现。但许多证券机构在推进数据治理的过程中，仍然存

据知道创宇404高级威胁情报团队近期发现，名为“Patchwork”的黑客组织正以中国的大学和研究机构为目标进行活动，部署名为EyeShell的后门。Patchwork也被称为“OperationHangover”和“ZincEmerson”，被怀疑是来自印度的APT组织。该组织发起的攻击链至少自2015年12月起就开始活跃，其关注点很窄，专门针对中国和巴基斯坦进行鱼叉式网络钓鱼和水坑攻击并植入特定程序。EyeShell是一个基于.NET的模块化后门，具有与远程命令和控制(C2)服务器建立联系，可以枚举文件和目录、向主机下载和上传文件、执行指定文件、删除文件和捕获屏幕截图。研究还发现，该组织其

01、银行云计算发展背景云计算是金融业数字化转型的基石。此前，IOE技术架构是银行业的标准配置，但随着数字化时代到来，创新型金融业务应用需要敏捷高效、弹性可控的IT资源，这要求银行IT基础设施加快向云端迁移。2019年央行发布《金融科技发展规划（2019-2021）》，要求合理布局云计算，引导金融机构探索云计算解决方案，搭建安全可控的金融行业云服务平台，构建集中式与分布式协调发展的信息基础设施架构，强化云计算安全技术研究与应用。去年央行发布的《金融科技发展规划（2022-2025）》又进一步提出，要求加快云计算技术规范应用，稳妥推进信息系统向多节点并行运行、数据分布存储、动态负载均衡的分布式架

本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列（七）：MRP物料需求计划的逻辑原理与配置方法》，作者：云起MAE。MRP是生产制造企业“管好”物料的核心工具方法，基本思想是根据客户对最终产品的需求数量和需求时间，按产品的结构精确地算出所有零件和部件的数量，并按各种零件和部件的生产周期或采购周期（Leadtime，提前期），反推出它们的生产计划和采购计划。本期介绍MRP的基本逻辑原理和相关概念，并详细介绍如何在华为云数字工厂平台通过可视化建模配置实现自动计算生成MRP物料需求计划。（一）什么是MRP物料需求计划MRP是物料需求计划“MaterialRequirementsPlanning”的英文缩写

数据仓库建设一、数据仓库概念1.数仓架构​我们在谈到数据仓库，都会提到数仓架构，那么数仓架构到底是什么呢？首先，架构就是把一个整体工作按需切分成不同部分的内容，由不同角色来完成这些分工，并通过建立不同部分相互沟通的机制，使得这些部分能够有机的结合为一个整体，并完成这个整体所需要的所有活动。而数仓架构就可以理解为是构成数据仓库的组件以及之间的具有交互机制的关系。​如上图所示，数仓的数据源可能来自业务系统的数据，或者外部获取的数据，或者从线下文件导入的数据。通过抽取工作，将这些数据存储到数仓的原始数据层中，并存储根据ETL、转换、处理等操作后的数据。在整个过程中，调度平台功能主要实现数据抽取和ET

“施工人员进场1秒刷脸’、给塔吊装‘千里眼’、施工环境智能监测”经过高科技、数字化“武装”后的一幅幅“智慧工地”画面让人眼前一亮。什么是智慧工地？建筑施工企业做智慧工地的意义是什么？又如何更好的建设数字化智慧工地？  建筑行业是我国国民经济的重要支柱产业,同时也是一个安全事故多发的高危行业。如何加强施工现场安全管理、降低事故发生频率、杜绝各种违规操作和不文明施工、提高建筑工程质量，是摆在从业人员面前的一项重要研究课题。在此背景下，伴随着技术的不断发展，信息化手段、智能穿戴及工具在工程施工阶段的应用不断提升，智慧工地建设应运而生。智慧工地的核心是以一种“更智慧”的方法——通过信息化手段、移动技术

一、云原生时代的挑战一般来说，企业应用服务建设初期都是快速启动、快速试错，随着业务规模扩大再从单体架构迁移传统的SOA架构。随着现在K8s的出现，微服务、容器化、服务网格等云原生的架构概念也逐渐在企业应用中流行。图片架构的发展进程不是跳跃式的，而是不断演进、新旧共存的。为了在云原生时代里避免单云的故障，同时不被单云绑定，我们更多采取多云、多区、多集群架构的方式。但在过渡到云原生时代的过程中，我们发现了以下挑战：1、多样性：主要表现在异构语言、多云、多区、传统与云原生共存；2、动态化：容器化、服务快速部署和销毁、弹性扩缩容；3、大规模：数千个服务、万级容器、亿级指标；在这三大挑战下，我们如何建设