1. 元空间（metaspace）1.1. 当JVM加载类时，它必须记录这些类的某些元数据，这些数据占据的一个单独的堆空间，即元空间1.2. 元空间里的信息只在编译器和JVM运行时使用，它所保存的数据被称为类元数据（classmetadata）1.2.1. 对于终端用户，元空间是不透明的1.2.2. 元空间并不保存类的实例或者反射对象1.3. 通过永久代（permgen）的实现来处理的1.4. 元空间的大小与它所使用的类的数量成正比1.5. -XX:MetaspaceSize=N1.5.1. 初始大小1.6. -XX:MaxMetaspaceSize=N1.6.1. 最大值1.7. 元空间大小
1. 元空间（metaspace）1.1. 当JVM加载类时，它必须记录这些类的某些元数据，这些数据占据的一个单独的堆空间，即元空间1.2. 元空间里的信息只在编译器和JVM运行时使用，它所保存的数据被称为类元数据（classmetadata）1.2.1. 对于终端用户，元空间是不透明的1.2.2. 元空间并不保存类的实例或者反射对象1.3. 通过永久代（permgen）的实现来处理的1.4. 元空间的大小与它所使用的类的数量成正比1.5. -XX:MetaspaceSize=N1.5.1. 初始大小1.6. -XX:MaxMetaspaceSize=N1.6.1. 最大值1.7. 元空间大小
引言最近做边缘计算项目，因为没有基础，所以首先学习Kubernetes。感觉系统的中文入门资料比较少，只找到《Kubernetes权威指南》（龚正、吴治辉等著，下称《指南》），照着第一章的demo教程编写，前前后后遇到不少问题，也是找了好多资料才解决。所以从头写一下如何配置一个单机版MySQL+Tomcat的demo，希望能给陷入同样困境的同学一点帮助。文章较长，如果你已经按照《指南》的demo走了一遍，但是遇到了问题，可以直接看最后的“坑点总结”中的解决方案能否解决你的问题。知识准备和环境准备前导知识本着对零基础的同学友好的态度，前排提示阅读本文前你至少需要以下知识：掌握虚拟机的使用，尤其是
引言最近做边缘计算项目，因为没有基础，所以首先学习Kubernetes。感觉系统的中文入门资料比较少，只找到《Kubernetes权威指南》（龚正、吴治辉等著，下称《指南》），照着第一章的demo教程编写，前前后后遇到不少问题，也是找了好多资料才解决。所以从头写一下如何配置一个单机版MySQL+Tomcat的demo，希望能给陷入同样困境的同学一点帮助。文章较长，如果你已经按照《指南》的demo走了一遍，但是遇到了问题，可以直接看最后的“坑点总结”中的解决方案能否解决你的问题。知识准备和环境准备前导知识本着对零基础的同学友好的态度，前排提示阅读本文前你至少需要以下知识：掌握虚拟机的使用，尤其是
1. 回收1.1. 找到不使用的对象1.2. 释放它们的内存1.3. 压缩堆1.4. 合在一起称为回收2. Throughput回收器2.1. 工作细节比较简单2.1.1. 可以在同一个GC周期内完成回收2.1.2. 在单次操作过程中回收新生代或老年代2.2. MinorGC2.2.1. 当Eden空间被填满时，新生代回收就会发生2.2.2. 新生代回收会将所有的对象移出Eden空间2.2.2.1. Eden空间一般是空的2.2.2.2. 不认为它被压缩了2.2.3. 另一些被移到老年代2.2.4. 还有大量对象因不再使用而被丢弃2.3. FullGC2.3.1. 老年代回收会将新生代中的所有
1. 回收1.1. 找到不使用的对象1.2. 释放它们的内存1.3. 压缩堆1.4. 合在一起称为回收2. Throughput回收器2.1. 工作细节比较简单2.1.1. 可以在同一个GC周期内完成回收2.1.2. 在单次操作过程中回收新生代或老年代2.2. MinorGC2.2.1. 当Eden空间被填满时，新生代回收就会发生2.2.2. 新生代回收会将所有的对象移出Eden空间2.2.2.1. Eden空间一般是空的2.2.2.2. 不认为它被压缩了2.2.3. 另一些被移到老年代2.2.4. 还有大量对象因不再使用而被丢弃2.3. FullGC2.3.1. 老年代回收会将新生代中的所有
1. G1垃圾回收器1.1. 垃圾优先（garbagefirst）1.2. 在堆内离散的区域上进行操作1.2.1. 默认大约有2048个1.2.2. 代的区域不需要是连续的1.2.3. 可能属于老年代1.2.3.1. 并发后台线程寻找没有被引用的对象时，一些区域会比其他区域有更多的垃圾1.2.4. 可能属于新生代1.3. 并发回收器（concurrentcollector）1.3.1. 标记老年代中不使用的对象和应用程序线程同时发生（它们同时运行）1.3.2. 并不是完全并发的1.3.2.1. 新生代的标记和压缩仍需要暂停所有应用程序线程1.3.2.2. 老年代的压缩也是在应用程序线程暂停期间
1. G1垃圾回收器1.1. 垃圾优先（garbagefirst）1.2. 在堆内离散的区域上进行操作1.2.1. 默认大约有2048个1.2.2. 代的区域不需要是连续的1.2.3. 可能属于老年代1.2.3.1. 并发后台线程寻找没有被引用的对象时，一些区域会比其他区域有更多的垃圾1.2.4. 可能属于新生代1.3. 并发回收器（concurrentcollector）1.3.1. 标记老年代中不使用的对象和应用程序线程同时发生（它们同时运行）1.3.2. 并不是完全并发的1.3.2.1. 新生代的标记和压缩仍需要暂停所有应用程序线程1.3.2.2. 老年代的压缩也是在应用程序线程暂停期间
摘要：北京国家金融科技认证中心正式公布了2022年通过“分布式数据库金融标准验证”的数据库产品名单。华为云GaussDB金融级分布式数据库以突出的技术优势通过验证，跃然榜上，且测试得分遥居前列。近日，北京国家金融科技认证中心正式公布了2022年通过“分布式数据库金融标准验证”的数据库产品名单。华为云GaussDB金融级分布式数据库以突出的技术优势通过验证，跃然榜上，且测试得分遥居前列。数字经济时代下行业的发展瞬息万变，企业核心技术的重要性也越发凸显出来。数据库作为IT架构的“心脏”，是新一代信息技术自主创新的核心能力之一，近年来顺应企业需要迎来了发展的蓬勃期。同时，如何建立起相应的技术标准体系
摘要：北京国家金融科技认证中心正式公布了2022年通过“分布式数据库金融标准验证”的数据库产品名单。华为云GaussDB金融级分布式数据库以突出的技术优势通过验证，跃然榜上，且测试得分遥居前列。近日，北京国家金融科技认证中心正式公布了2022年通过“分布式数据库金融标准验证”的数据库产品名单。华为云GaussDB金融级分布式数据库以突出的技术优势通过验证，跃然榜上，且测试得分遥居前列。数字经济时代下行业的发展瞬息万变，企业核心技术的重要性也越发凸显出来。数据库作为IT架构的“心脏”，是新一代信息技术自主创新的核心能力之一，近年来顺应企业需要迎来了发展的蓬勃期。同时，如何建立起相应的技术标准体系
