我知道plot_date()，但有bar_date()吗？一般的方法是使用set_xticks和set_xticklabels，但我想要一些可以处理从几个小时到几年的时间尺度的东西(这个意味着涉及主要和次要刻度以使我认为内容可读)。编辑:我意识到我正在绘制与特定时间间隔(条形跨越)相关的值。我在下面更新了我使用的基本解决方案:importmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimet=[datetime.datetime(2010,12,2,22,0),datetime.datetime(2010,12,2,23,0),datetime.datetime(2
我知道plot_date()，但有bar_date()吗？一般的方法是使用set_xticks和set_xticklabels，但我想要一些可以处理从几个小时到几年的时间尺度的东西(这个意味着涉及主要和次要刻度以使我认为内容可读)。编辑:我意识到我正在绘制与特定时间间隔(条形跨越)相关的值。我在下面更新了我使用的基本解决方案:importmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimet=[datetime.datetime(2010,12,2,22,0),datetime.datetime(2010,12,2,23,0),datetime.datetime(2
这就是我的数据集的样子:In[1]:df1=pd.DataFrame(np.random.rand(4,2),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J"])In[2]:df2=pd.DataFrame(np.random.rand(4,2),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J"])In[3]:df1Out[3]:IJA0.6756160.177597B0.6756930.598682C0.6313760.598966D0.2298580.378817In[4]:df2Out[4]:IJA0.9396200
这就是我的数据集的样子:In[1]:df1=pd.DataFrame(np.random.rand(4,2),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J"])In[2]:df2=pd.DataFrame(np.random.rand(4,2),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J"])In[3]:df1Out[3]:IJA0.6756160.177597B0.6756930.598682C0.6313760.598966D0.2298580.378817In[4]:df2Out[4]:IJA0.9396200
我正在使用matplotlib生成(垂直)条形图。问题是我的标签很长。有什么方法可以垂直显示它们，无论是在栏中还是在其上方或下方？ 最佳答案 你的意思是这样的:>>>frommatplotlibimport*>>>plot(xrange(10))>>>yticks(xrange(10),rotation='vertical')?一般来说，要在matplotlib中以垂直方向显示任何文本，您可以添加关键字rotation='vertical'。更多选项可以查看help(matplotlib.pyplot.text)yticks函数在y
我正在使用matplotlib生成(垂直)条形图。问题是我的标签很长。有什么方法可以垂直显示它们，无论是在栏中还是在其上方或下方？ 最佳答案 你的意思是这样的:>>>frommatplotlibimport*>>>plot(xrange(10))>>>yticks(xrange(10),rotation='vertical')?一般来说，要在matplotlib中以垂直方向显示任何文本，您可以添加关键字rotation='vertical'。更多选项可以查看help(matplotlib.pyplot.text)yticks函数在y
这个问题在这里已经有了答案:varythecolorofeachbarinbargraphusingparticularvalue(3个回答)关闭4年前。假设我有如下条形图:关于如何为每个载体设置不同颜色的任何想法？例如，AK为红色，GA为绿色，等等？我在Python中使用Pandas和matplotlib>>>f=plt.figure()>>>ax=f.add_subplot(1,1,1)>>>ax.bar([1,2,3,4],[1,2,3,4])>>>ax.get_children()[,,,,,,,,,,,]>>>ax.get_children()[2].set_color('r
这个问题在这里已经有了答案:varythecolorofeachbarinbargraphusingparticularvalue(3个回答)关闭4年前。假设我有如下条形图:关于如何为每个载体设置不同颜色的任何想法？例如，AK为红色，GA为绿色，等等？我在Python中使用Pandas和matplotlib>>>f=plt.figure()>>>ax=f.add_subplot(1,1,1)>>>ax.bar([1,2,3,4],[1,2,3,4])>>>ax.get_children()[,,,,,,,,,,,]>>>ax.get_children()[2].set_color('r
我正在使用pyplot.bar但我绘制的点太多以至于条的颜色总是黑色。这是因为条形的边框是黑色的，而且它们太多了，它们都被挤在一起，所以你看到的只是边框(黑色)。有没有办法移除条形边框以便我看到预期的颜色？ 最佳答案 将edgecolor设置为"none":bar(...,edgecolor="none") 关于python-matplotlib条形图黑色-如何删除条形边框，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackov
我正在使用pyplot.bar但我绘制的点太多以至于条的颜色总是黑色。这是因为条形的边框是黑色的，而且它们太多了，它们都被挤在一起，所以你看到的只是边框(黑色)。有没有办法移除条形边框以便我看到预期的颜色？ 最佳答案 将edgecolor设置为"none":bar(...,edgecolor="none") 关于python-matplotlib条形图黑色-如何删除条形边框，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackov
