我正在使用matplotlib.pyplot在python中绘制条形图。图表将包含大量柱状图，每个柱状图都有自己的标签。因此，标签重叠，并且它们不再可读。我希望标签以对角线显示，这样它们就不会重叠，例如this图片。这是我的代码:importmatplotlib.pyplotaspltN=100menMeans=range(N)ind=range(N)ticks=indfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)rects1=ax.bar(ind,menMeans,align='center')ax.set_xticks(ind)ax.set_xtic
我正在尝试使用matplotlib创建水平堆叠条形图，但我看不到如何让条形实际堆叠而不是全部从y轴开始。这是我的测试代码。fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1)plot_chart(df,fig,ax)ind=arange(df.shape[0])ax.barh(ind,df['EndUse_91_1.0'],color='#FFFF00')ax.barh(ind,df['EndUse_91_nan'],color='#FFFF00')ax.barh(ind,df['EndUse_80_1.0'],color='#0070C0')ax.bar
我一直在阅读这个。而且我一直无法找到直方图数据的映射方式。我的理解方式:Abarcharthasanameandavalueforeachbin.这似乎是一种非常简单和直观的查看方式。我四处搜索，发现了这个问题:python:creatinghistogramoutofdictionary这似乎与我的要求相去甚远。我有以下字典:d={'CLOVER':4,'SPADE':6,'DIAMOND':7,'HEART':2}我想用这本字典创建一个条形图。数字会越来越大。但bin的数量将保持为四个。我正在做一个项目。我们正在用不同的实现做这种事情，然后检查每个实现的随机性(技术上是伪随机的)。
我想用matplotlib/pyplot在python中生成根据值填充的条形图。图例颜色条同时将模块依赖性保持在最低限度。有没有比以下更简单的东西:importmatplotlib.pyplotaspltdefcolor_gradient(val,beg_rgb,end_rgb,val_min=0,val_max=1):val_scale=(1.0*val-val_min)/(val_max-val_min)return(beg_rgb[0]+val_scale*(end_rgb[0]-beg_rgb[0]),beg_rgb[1]+val_scale*(end_rgb[1]-beg_r
这个问题在这里已经有了答案:Howtoaddvaluelabelsonabarchart(7个答案)AnnotatebarswithvaluesonPandasbarplots(4个答案)关闭12个月前。如何为值添加标签以显示在此处条形图中的条形上方:importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.DataFrame({'Users':['Bob','Jim','Ted','Jesus','James'],'Score':[10,2,5,6,7],})df=df.set_index('Users')df.plot(kind='bar'
鉴于此3Dbargraphsamplecode，如何将x轴中的数值数据转换为格式化的日期/时间字符串？我尝试使用ax.xaxis_date()函数但没有成功。我还尝试使用plot_date()，它似乎不适用于3D条形图。这是示例代码的修改版本，用于说明我正在尝试做的事情:frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.datesasdatesdates=[dates.date2num(datetime.datetime(2009,3,12)),
我用Pandas创建了一个条形图，其中显示了某些国家/地区的数量变化情况，并根据每个国家/地区的大洲设置了条形图颜色。我使用以下代码绘制图形。代码根据thisquestion的第二次回复:s=pd.Series(listOfQuantities,listOfCountiesNames)'''Assigncolortoeachcountrybasedonthecontinent'''colormapping={'AF':'k','AS':'r','EU':'g','OC':'r','NA':'b','SA':'y'}colorstring=""forcountryinlistOfCoun
我正在尝试按照图库中的示例在matplotlib中制作分组条形图。我使用以下内容:importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(figsize=(7,7),dpi=300)xticks=[0.1,1.1]groups=[[1.04,0.96],[1.69,4.02]]group_labels=["G1","G2"]num_items=len(group_labels)ind=arange(num_items)width=0.1s=plt.subplot(1,1,1)fornum,valsinenumerate(groups):print"plotting
当我用条形图绘制每月采样的数据时，它们的宽度非常细。如果我将X轴次定位器设置为DayLocator()，我可以看到条形宽度调整为1天，但我希望它们填满整整一个月。我试图将次要刻度定位器设置为MonthLocator()但没有效果。[编辑]也许一个例子会更明确，这里是我的意思的ipython-pylab例子:x=[datetime.datetime(2008,1,1,0,0),datetime.datetime(2008,2,1,0,0),datetime.datetime(2008,3,1,0,0),datetime.datetime(2008,4,1,0,0),datetime.da
这是一个绘制大值的示例。importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4,5]y=[1000,1002,1001,1003,1005]plt.bar(x,y)plt.show()y轴从0开始，因此条形看起来都相等。我知道您可以使用plt.ylim手动设置限制，但是matplotlib有没有办法自动(并且巧妙地)将限制设置为合理的值(例如998-1008)，并且还可能显示轴中断？ 最佳答案 一些简单的代数将有助于解决这些限制:importmatplotlib.pyplotaspltimportmathx=[
