随着BERT和GPT等预训练Transformer的出现，语言建模近些年来取得了显著进步。随着大型语言模型（LLM）的规模扩展至数以千万计的参数数量，LLM开始展现出通用人工智能的迹象，它们的应用也已经不局限于文本处理。Codex首次展现出了LLM在代码处理方面的出色能力，之后更是出现了GitHubCopilot这样的商业产品以及StarCoder和CodeLLaMA等开源代码模型。但是，预训练Transformer在代码处理方面的应用可以追溯到仅解码器（decoder-only）自回归模型成为主流技术之前的时期，而这一领域还尚没有一篇完整的综述。上海交通大学和蚂蚁集团的一个研究团队填补了这一
什么是AIGC？最近，又火了一个词“**AIGC”**2022年被称为是AIGC元年。那么我们敬请期待，AIGC为我们迎接人工智能的下一个时代。TIPS:内容来自百度百科、知乎、腾讯、《AIGC白皮书》等网页什么是AIGC？1.什么是AIGC？2.AIGC发展趋势3.AIGC技术4.AIGC有哪些应用价值？5.AIGC给我们带来的改变6.AIGC面临的挑战1.什么是AIGC？AIGC即AIGeneratedContent，利用人工智能技术来生成内容，它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。2022年AIGC高速发展，这其中深度学习模型不断完善
作者：FishBones链接：https://juejin.cn/post/7185479136599769125背景公司的一个ToB系统，因为客户使用的也不多，没啥并发要求，就一直没有经过压测。这两天来了一个“大客户”，对并发量提出了要求：核心接口与几个重点使用场景单节点吞吐量要满足最低500/s的要求。当时一想，500/s吞吐量还不简单。Tomcat按照100个线程，那就是单线程1S内处理5个请求，200ms处理一个请求即可。这个没有问题，平时接口响应时间大部分都100ms左右，还不是分分钟满足的事情。然而压测一开，100的并发，吞吐量居然只有50...而且再一查，100的并发，CPU使用
GPT-4V的发布让许多计算机视觉（CV）应用看到了新的可能。一些研究人员开始探索GPT-4V的实际应用潜力。最近，一篇题为《OntheRoadwithGPT-4V(ision):EarlyExplorationsofVisual-LanguageModelonAutonomousDriving》的论文针对自动驾驶场景对GPT-4V的能力进行了难度递增的测试，从情景理解到推理，再到作为真实场景驾驶员的连续判断和决策。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.05332.pdf具体来说，论文对GPT-4V在自动驾驶领域的探索主要集中在以下几个方面：1、情景理解：该测试旨在评
PMP考试是由美国项目管理协会发起的项目管理专业人士资格认证考试，在中国国内由中国国际人才交流基金会举办考试，考生在报名参加PMP考试前，需要了解PMP考试报名流程，熟悉报名过程，下面为大家详细介绍2022年PMP考试报名流程，供大家参考。一、账号注册在浏览器地址栏输入中文网站地址：进入网站后点击右上角【注册】按钮根据要求填写注册信息，成功注册后，点击“请先完善个人基本信息”会跳转如下界面。①姓(中文)：单独输入中文姓。②名(中文)：单独输入中文名。③姓(拼音)：系统根据姓(中文)自动生成，若系统生成有误可手动修改。④名(拼音)：系统根据姓(中文)自动生成，若系统生成有误可手动修改。⑤中间名(
大语言模型(LLM)压缩一直备受关注，后训练量化（Post-trainingQuantization) 是其中一种常用算法，但是现有PTQ方法大多数都是integer量化，且当比特数低于8时，量化后模型的准确率会下降非常多。想较于Integer(INT)量化，FloatingPoint(FP)量化能更好的表示长尾分布，因而越来越多的硬件平台开始支持FP量化。而这篇文章给出了大模型FP量化的解决方案。文章发表在EMNLP2023上。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.16836代码地址：https://github.com/nbasyl/LLM-FP4要了解本文，必须
导言Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。本文不对Redis的特性做过多赘述。由于之前基于业务问题需要实现基于Redis的条件查询和分页功能，在百度上查询了不少文章，基本不是只有分页功能就是只有条件查询功能的实现，缺少两者组合的解决方案。因此，本文将基于Redis提供条件查询+分页的技术解决方案。注：本文只提供实现
近期华为推出的Nova8SE大举降价，售价低至1699元，成为首款千元鸿蒙手机，这将成为华为鸿蒙系统发展的重大助力，可望推动鸿蒙系统用户数进一步飙升。此前据华为方面公布的数据，截至2021年底鸿蒙系统手机用户数已突破2亿，近期更已进一步增加至2.4亿，这主要是依靠华为手机的存量用户发展起来的。依托于现有的华为手机用户数，鸿蒙系统半年多时间就积累起如此巨量的用户，由此它也成为史上发展最快的手机操作系统，形成了与安卓和iOS三足鼎立之势。然而到了这个阶段，继续依托于华为手机存量用户发展鸿蒙系统终将达到天花板，毕竟不少华为手机用户手里的手机已经使用了4-5年时间，这几乎已是手机的极限，为了延长这些手
根据TypeScript路线图，TypeScript5.3 计划于11月14日发布。下面是该版本带来的新特性：导入属性导入类型中稳定支持 resolution-mode所有模块模式均支持 resolution-modeswitch(true) 缩小范围对布尔值进行比较的缩小范围通过 Symbol.hasInstance 进行 instanceof 类型缩小实例字段上的 super 属性访问检查嵌入提示支持跳转到类型的定义通过跳过JSDoc解析进行优化通过比较非标准交集进行优化整合tsserverlibrary.js和typescript.js导入属性TypeScript5.3支持导入属性提案的
整理丨诺亚、小欧出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）昨天科技圈社区HackerNews突然出现一则消息，矛头直指不久前发布的大模型Yi-34B，认为其除了两个张量被重新命名外，完全使用了Llama的架构。图片而根据公开信息，Yi系列开源大模型没有在开源License中提及Llama。虽然原贴评论寥寥，但还是引起了部分关注。毕竟“Yi”才发布不久，而且备受期待。今年3月，李开复在朋友圈发英雄帖，官宣组建零一万物团队。仅仅7个月后，零一万物就发布了开源中英双语大模型“Yi”。据有关资料显示，在获得创新工场、阿里云和其他未披露投资者的融资后，零一万物的估值已超过10亿美元。更令人瞩目
