执行以下Hive查询的大概数字是多少:SELECTCOUNT(*)FROMTABLE；对于下表:行数:~80亿列数:40，各种大小的int、double和stringHDFS上的大小:~400Gb我想将任何大概数字与真实数字进行比较，以查看系统配置是否正确。如果我错过了一些重要的事情，我深表歉意，我是Hive和Hadoop的新手。此外，如果机器数量也按比例增加，执行时间是否会与行数成线性比例？ 最佳答案 提供大概数字是不可能的。但是我们可以列出影响因素:集群中配置的MapTask数量block大小(决定将使用的映射器的数量)执行时间
同事们，我在配置单元中使用sql脚本执行bash文件时遇到问题-它总是卡在同一个地方map=100%，reduce=67%我尝试使用具有不同变体和其他调整特性的映射器和缩减器数量:SEThive.exec.parallel=true;SEThive.default.fileformat=RCFILE;SEThive.stats.autogather=false;SEThive.exec.compress.output=true;SETmapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;SET
我正在构建一个包含大约40万行消息传递应用数据的表。当前表的列看起来像这样:消息标识符(整数)|发件人用户ID(整数)|other_col(字符串)|other_col2(int)|create_dt(时间戳)我将来要运行的很多查询都将依赖于涉及create_dt列的where子句。因为我预计这张表会增长，所以我想立即尝试优化它。我知道分区是一种方式，但是当我根据create_dt对其进行分区时，结果分区太多，因为我的每个日期都可以追溯到2013年11月。有没有办法改为按日期范围进行分区？每3个月分区一次怎么样？甚至每个月？如果这是可能的-我将来可能有太多分区导致效率低下吗？还有哪些其
我使用的是hadoop1.2、hbase0.94.8和hive0.14。我正在尝试使用配置单元将数据插入到hbase表中。我已经创建了表:CREATETABLEhbase_table_emp(idint,namestring,rolestring)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping"=":key,cf1:name,cf1:role")TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="emp");并将数据加
在像mysql这样的关系数据库模型中，当用户向数据库发送查询时，如“SELECTmessage.message_idFROMmessage”，整个表'message'加载到RAM中。当表非常大并且服务器没有足够的内存时，mysql崩溃。抱歉我的问题。我不知道如何描述我的问题。我在大学的数据库类(class)要求搜索有关hadoop如何处理表以及查询发送到数据库并且hadoop尝试执行查询时的查询 最佳答案 由于这是家庭作业，我不会完全回答您的问题，但我会为您指明正确的方向。在传统的关系数据库(MySQL、PostgreSQL、S
我想问几个问题来理解YARN的工作原理:任何人都可以解释或引用任何可以轻松了解YARN中故障模式的文档(即任务故障、应用程序主机故障、节点管理器故障、资源管理器故障)YARN中的容器大小是多少？和Mapreduce1中的slot一样吗？YARN的任何实际/工作示例？谢谢 最佳答案 请参阅Hadoop权威指南教科书...除此之外，apache网站上还有很多信息。容器大小不是固定的，它是根据资源管理器的要求动态分配的。从开发人员的角度来看，相同的旧map-reduce将适用于YARN。ResourceManager失败在YARN框架的初
官网文档网址：Booleanquery|ElasticsearchGuide[7.17]|Elastic目录复合查询BooleanQuery利用bool查询实现功能 总结 复合查询BooleanQuery布尔查询是一个或多个查询子句的组合。子查询的组合方式有：must:必须匹配每个子查询，类似“与should:选择性匹配子查询，类似“或”mustnot:必须不匹配，不参与算分，类似“非filter:必须匹配，不参与算分利用bool查询实现功能案例：搜索名字包含“如家”，价格不高于400，在坐标31.21121.5周围10km范围内的酒店GET /hotel/_search{ "
我正在尝试使用scala在spark框架中编写一个内联函数，它将接受一个字符串输入，执行一个sql语句并返回一个字符串值valtestfunc:(String=>String)=(arg1:String)=>{valk=sqlContext.sql("""selectc_codefromr_c_tblwherex_nm="something"""")k.head().getString(0)}我正在将此Scala函数注册为UDFvaltestFunc_test=udf(testFunc)我在配置单元表上有一个数据框valdf=sqlContext.table("some_table")
请将以下TeraData查询转换为Hive。我是Hive的新手，无法转换它。请指导如何将Teradata的Case..转换为Hive。转换时..我遇到很多错误SELECTMLOC.MATL_LOC_ID,MLOC.MATL_ID,MLOC.LOC_PRTY_ID,MLOC.SRC_SYS_CD,MLOC.PLNT_CD,MLOC.PRCTR_SGMNT_ID,MLOC.PRCTR_CD,MLOC.CC_SGMNT_ID,MLOC.CC_CD,MLOC.CNTL_AREA_NUM,MLOC.DFLT_MATL_PLNT_DESC,MLOC.VALUATION_CATEGORY_CD,ML
valtemp=sqlContext.sql(s"SELECTA,B,C,(CASEWHEN(D)in(1,2,3)THEN((E)+0.000)/60ELSE0END)ASZfromTEST.TEST_TABLE")valtemp1=temp.map({temp=>((temp.getShort(0),temp.getString(1)),(USAGE_TEMP.getDouble(2),USAGE_TEMP.getDouble(3)))}).reduceByKey((x,y)=>((x._1+y._1),(x._2+y._2)))我希望在scala中完成转换，而不是上面在配置单
