我需要通过从具有模式项、值的表中匹配的值来获取项对。我可以通过自连接来实现它，但我得到了如下所示的重复值ItemValue---------------item1value1item2value1item3value3item4value2当我使用distinct进行self连接时，我得到的值如下Item1Item2Value------------------------item1item2value1item2item1value1但对我来说，上面的行是重复的，只需要其中一个。我怎样才能做到这一点？感谢您的关注和帮助。注意:由于我在此要求中对重复项有自己的定义，因此我在问题中将其称
当我尝试获取查询时SELECT*FROMA我得到了所有信息，但是当尝试获取存在列名(或连接)的查询时SELECTaFROMA它返回一些异常:TotalMapReducejobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksissetto0sincethere'snoreduceoperatororg.apache.hadoop.ipc.RemoteException:java.io.IOException:File/tmp/hive-merza/hive_2014-06-25_09-12-19_567_6884805431385202274/-mr-1
哪个hadoop组件可以处理所有oracle函数并且具有低延迟..我正在考虑使用Presto、Drill和Shark等组件。谁能说出以上哪种技术可以低延迟处理oracle中的所有功能。或至少具有更多兼容性并且可以处理oracle的所有功能..我可以灵活地使用不止一种技术，但对于使用哪种技术与哪种功能兼容以及哪种技术可以提供低延迟感到困惑......？ 最佳答案 Presto旨在实现ANSISQL并以低延迟执行查询(支持它的连接器低于100毫秒)。针对Hive的查询可以在大约1秒内执行，具体取决于Hive元存储的速度(如果由于重复访问
在Spark中创建了一个parquet文件。这是代码片段parquet_file_name=os.path.join(partition,os.path.basename(fileLocation)+".parquet")dfData=sqlContext.createDataFrame(addedColumns,schema)dfData.save(parquet_file_name,"parquet","append")我可以在Spark中读取文件内容。In[1]:sqlContext=SQLContext(sc)parquetFile=sqlContext.parquetFile
我运行了以下查询并得到了以下错误。请查看该错误消息提到它认为不存在的列名称(平台)。奇怪。hive-S-e'select*fromdevices.device_app_actionwhereds='20160511'ANDplatform='ios'limit3;'FAILED:SemanticException[Error10004]:Line1:73Invalidtablealiasorcolumnreference'ios':(possiblecolumnnamesare:duid,id,dt,app,platform,app_level,tier1,tier2,tier3,ti
在HIVE中，我尝试使用2种方法获取不同行的计数，SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTDISTINCTcolumnsFROMtable);SELECTCOUNT(DISTINCTcolumns)FROMtable;两者都产生了不同的结果。第一个查询的计数大于第二个查询。他们的工作方式有何不同？提前致谢。 最佳答案 对您的查询做一点小改动，例如将您的子查询命名为:SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTDISTINCTcolumnsFROMtable)myquery;
假设我有两个表Externaltable-etableInternaltable-itable我的表是根据日期分区的。现在，为了每天从etable的数据中填充我的itable，我在hue中使用HiveQuery的工作流和协调器如下所示:ALTERTABLEetableADDIFNOTEXISTSPARTITION(date='${date}')LOCATION'path/date=${date}';INSERTOVERWRITETABLEitablepartition(date='${date}')SELECT*FROMetableWHEREdate='${date}';现在假设每天我
情况:我有一个Postgres数据库，其中包含一个包含几百万行的表，我正在尝试查询所有这些行以进行MapReduce作业。根据我对DBInputFormat所做的研究，Hadoop可能会尝试对新的映射器再次使用相同的查询，并且由于这些查询需要花费大量时间，所以我想通过以下两种方式之一来防止这种情况发生想到了:1)Limitthejobtoonlyrun1mapperthatqueriesthewholetableandcallitgood.或2)SomehowincorporateanoffsetinthequerysothatifHadoopdoestrytouseanewmappe
我使用hadoop在我的服务器上处理大量报告。但这主要是在服务器的CLI上完成的。是否可以在PHP代码中运行相同的查询。？这样我就可以安排它运行。？ 最佳答案 从PHP运行Hive查询的标准方法是使用Thrift客户端。详情见https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient=>寻找PHP客户端。但如果您确实需要，您也可以使用PHP来运行CLI命令，尽管解析数据结果将具有挑战性-因此PHPThriftClient是一种更简单的方法。
我尝试使用Spark数据源API从Oracle数据库加载数据。因为我需要通过查询加载数据，所以我使用了下面的查询，这是我从网上的一些例子中整理出来的:Mapoptions=newHashMap();options.put("driver",MYSQL_DRIVER);options.put("user",MYSQL_USERNAME);options.put("password",MYSQL_PWD);options.put("url",MYSQL_CONNECTION_URL);options.put("dbtable","(selectemp_no,emp_idfromemploy
