我有一个在Hue中成功运行的查询CREATETABLEfoobarASSELECT...(返回的状态是Inserted986571row(s))并需要几个秒完成。然而，在ClouderaManager中，它的状态-超过10分钟后-仍然显示Executing。这是ClouderaManager中的错误还是此查询实际上仍在运行？ 最佳答案 当Hue执行查询时，它会使查询保持打开状态，以便用户可以按照自己的节奏对结果进行分页。(当然，这种行为对DDL语句不是很有用。)这意味着Impala仍然认为查询正在执行，即使它没有主动使用CPU周期(
我将以下JSON对象存储在Hive表中:{"main_id":"qwert","features":[{"scope":"scope1","name":"foo","value":"ab12345","age":50,"somelist":["abcde","fghij"]},{"scope":"scope2","name":"bar","value":"cd67890"},{"scope":"scope3","name":"baz","value":["A","B","C"]}]}“features”是一个长度可变的数组，即所有对象都是可选的。对象具有任意元素，但它们都包含“范围”、
我是大数据领域的新手，目前正坚持一个基本的决定。对于一个研究项目，我需要每分钟将数百万条日志条目存储到我的基于Cassandra的数据中心，这工作得很好。(单数据中心，4个节点)LogEntry------------------------------------------------------------------|Timestamp|IP1|IP2...------------------------------------------------------------------|2015-01-0101:05:01|10.10.10.1|192.10.10.1...-
Elasticsearch提供了基于ISON的DSL(DomainSpecificLanquage)来定义查询。目录一、常见查询类型二、DSLQuery基本语法 三、全文检索查询3.1match查询：会对用户输入内容分词，常用于搜索框搜索，语法：3.2multimatch查询：与match查询类似，只不过允许同时查询多个字段，语法：四、精确查询 五、地理查询 5.1geo_bounding_box：查询geopoint值落在某个矩形范围的所有文档编辑 5.2geo_distance：查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档六、复合查询 一、常见查询类型查询所有：查询出所有数据，一般测试用。
我正在使用JavaAPI访问HiveServer2，我需要在单次调用语句类的execute()方法时执行多个配置单元查询。是否可以在对execute()方法的一次调用中提交多个配置单元查询。我有配置单元属性设置为:SEThive.exec.max.created.files=200000;SEThive.exec.compress.output=true;SETmapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;SEThive.exec.dynamic.partition=true;SETh
查看es集群状态：curl-XGEThttp://localhost:9200/_cat/health?v如果?后面加上pretty，能让返回的json格式化。加上?v的返回结果，如下：epochtimestampclusterstatusnode.totalnode.datashardsprireloinitunassignpending_tasksmax_task_wait_timeactive_shards_percent162299357723:32:57testgreen1009739252196190000-100.0%解释如下：cluster，集群名称status，集群状态gre
我设置了单节点Hadoop集群来使用HDFS进行一些实验。通过网络访问一切看起来都很好，我创建了一个专用文件夹并使用命令行将文件从本地系统复制到它。这一切都出现在网络用户界面中。之后我通过WebHDFS访问它。例如:curl-i"http://127.0.0.1:50075/webhdfs/v1/?op=LISTSTATUS"但在那之后我得到:HTTP/1.1400BadRequestContent-Type:application/json;charset=utf-8Content-Length:154Connection:close{"RemoteException":{"exce
我正在考虑使用HBase来存储日志(网络日志数据)，每个日志将有大约20个不同的值(比方说列)，我想运行基于这些列过滤结果的查询。我最初的想法是在每个列下多次保存每个日志(单元格)，这是日志中每个字段的值。这将导致数据大小增加约20倍，但我认为这可以很好地提高性能。Row-key将是时间戳，前缀是源ID。每个源将生成大约40-100M日志行(可能有数万个源)。我还需要低延迟，可能低于10秒(因此目前无法选择像Hive这样的解决方案)您认为这是正确的模式设计吗？如果不是，您认为哪个是正确的，或者我应该使用其他东西(什么)？感谢您的所有回答。 最佳答案
我设置了一个AmazonElasticMapreduce作业来运行配置单元查询CREATEEXTERNALTABLEoutput_dailies(daystring,typestring,subTypestring,productstring,productDetailsstring,uniqueUsersint,totalUsersint)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LINESTERMINATEDBY'\n'STOREDASTEXTFILELOCATION'${OUTPUT}';INSERTOVERWRITETABLEoutput_
我正在使用HIVE和两个看起来像(或多或少)的表:-TABLE1定义为[(Variables:string),(Value1:int),(Value2:int)]字段“变量”看起来像“x0,x1,x2,x3,...,xn”-TABLE2定义为[(Value1Sum:int),(Value2Sum:int),(X1:string),(X4:string),(X17:string)]我使用以下查询将table1“转换”为table2:INSERTOVERWRITETABLEtable2SELECTsum(v1),sum(v2),x1,x4,x17FROM(SELECTValue1asv1,
