我想用Swift中的正则表达式匹配一个字符串。我正在按照描述的方法here.通常这会像这样工作(在Xcodeplayground中评估):varstr1="hello"varstr2="bye"varregex1="[abc]"str1.rangeOfString(regex1,options:.RegularExpressionSearch)!=nil//false-thereisnomatchstr2.rangeOfString(regex1,options:.RegularExpressionSearch)!=nil//true-thereisamatch到目前为止一切顺利。现在
我才刚刚开始我的Swift之旅，所以请原谅我的无知。UnicodeScalar("H")=>72"\u{72}"=>"r"我在这里不明白什么？为什么这些不相等？我在哪里可以查找unicode标量值？ 最佳答案 这是十进制数和十六进制数混淆的情况。这个UnicodeScalar("H")=>72是标量的十进制值。这个"\u{72}"=>"r"以十六进制提供标量值。如果你想通过提供标量值来创建“H”，你需要给出十六进制的72，即0x48。"\u{48}"=>"H"您可以使用网络搜索找到Unicode标量值的图表。officialchar
在使用CharacterSet时，我遇到了一个有趣的问题。从我目前收集到的信息来看，CharacterSet是基于UnicodeScalar的；您可以使用标量对其进行初始化，并检查集合中是否包含标量。查询该集合以查明它是否包含一个Character，其字形可能由多个unicode标量值组成，这没有意义。我的问题出在我使用?表情符号进行测试时，它是一个单一的unicode标量值(十进制为128518)。由于这是一个单一的unicode标量值，我认为它会起作用，结果如下:"?"==UnicodeScalar(128518)!//true//Afewvariationstoshowexact
所以我有点困惑为什么会这样。我有一个二值图像:现在我想将这个二进制图像转换成RGB空间，因此我使用dstack函数连接第3轴到目前为止一切正常，但现在我必须将out_image数组乘以255以在RGB空间中反射(reflect)白色，这就是问题发生的地方黑色但是如果我绘制另一个随机图像，一切都很好所以这里发生的事情，我也玩过cmap但不管是哪种cmap我用它乘以255总是黑色有什么想法吗？ 最佳答案 题中问题的解决方案不是将数组乘以255。另一种选择是将图像的数据类型减少为unsignedint8，out_image=out_ima
假设我们有一个列表，它在每次迭代中附加一个介于15和32之间的整数(我们称该整数为rand)。我想设计一种算法，为每个rand分配大约1(1.25到0.75之间)的奖励。分配奖励的规则是这样的。首先我们计算列表的平均值。那么如果rand大于平均值，我们期望奖励小于1，如果rand小于平均值，则奖励高于1。距离越远在average和rand之间，奖励增加/减少的越多。例如:rand=15,avg=23然后reward=1.25rand=32,avg=23然后reward=0.75rand=23,avg=23thenreward=1等等。我为此算法开发了以下代码:importnumpyas
我正在尝试使用OpenCV从Nike图像中提取标签。这是一个教程代码，取自:http://opencv-code.com/tutorials/ocr-ing-nikes-new-rsvp-program/虽然我修改了几行代码，但那部分没有错误(不确定它是否有效，因为我还没有能够成功地完全运行它。)当我运行命令“pythona.py”时。显示此错误:-Traceback(mostrecentcalllast):File"a.py",line42,inotcnt=[cforcincntifcv2.contourArea(c)a.py:-#!/usr/bin/envpythonimportn
我有一个3D空间(x,y,z)，每个点都有一个附加参数(能量)，总共提供4个维度的数据。我想找到一组x、y、z点，这些点对应于通过在已知点之间插值找到的等能面。空间网格具有恒定的间距，完全包围等能面，但不占据立方空间(网格大致占据圆柱空间)速度并不重要，我可以让这个数字处理一会儿。尽管我使用Python和NumPy编写代码，但我可以使用FORTRAN编写部分代码。我还可以包装现有的C/C++/FORTRAN库以在脚本中使用(如果存在此类库)。到目前为止，我在网上(以及在NumericalRecipes中)找到的所有示例和算法都缺少4D数据。 最佳答案
我有一个numpy向量数组，我需要将其乘以一个标量数组。例如:>>>importnumpy>>>x=numpy.array([0.1,0.2])>>>y=numpy.array([[1.1,2.2,3.3],[4.4,5.5,6.6]])我可以像这样乘以单个元素:>>>x[0]*y[0]array([0.11,0.22,0.33])但是当我尝试将整个数组相互相乘时，我得到:>>>x*yTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inValueError:shapemismatch:objectscannotbebroadcasttoasingl
我想将一个数组的元素与一个标量进行比较，并获得一个具有比较值最大值的数组。那就是我要打电话importnumpyasnpnp.max([1,2,3,4],3)想要得到array([3,3,3,4])但是我明白了ValueError:'axis'entryisoutofbounds当我运行时np.max([[1,2,3,4],3])我明白了[1,2,3,4]这是列表中的两个元素之一，不是我要的结果。有没有像其他内置函数一样快的Numpy解决方案？ 最佳答案 这已经通过函数np.maximum内置到numpy中:a=np.arange(
我根据x数组计算任意表达式，例如3*x**2+4。这通常会产生一个具有x形状的数组。但是，如果表达式只是一个常量，它会返回一个标量。在不显式检查形状的情况下确保它具有x形状的最佳方法是什么？乘以numpy.ones(x.shape)可行，但我认为这使用了不必要的计算。编辑:需要明确的是，我不只是希望它是一个大小为1的数组，我希望它的形状和大小与X相同。我正在使用NumExpr评估一个字符串，它可以包含x的任意函数:x=numpy.linspace(min,max,num)y=numexpr.evaluate(expr,{'x':x},{})我想获得一个y值数组，可以通过matplotl
