训练营day41｜动态规划｜343.整数拆分、96.不同的二叉搜索树343.整数拆分要点代码96.不同的二叉搜索树要点代码343.整数拆分要点标准的递归状态，dp[i]=max(dp[i],(i-j)*j,dp[i-j]*j)；最初的思路是dp[i]=max(dp[i],dp[i-j]*dp[j])；这个思路的问题就在于初始化的dp不符合动态规划的定义，代码是可以ad的也可以用贪心算法，当n大于4后每次拆分为n个3和剩余的数，就是对的，直观上非常合理。只是没有研究数学证明代码classSolution:defintegerBreak(self,n:int)->int:dp=[0]*(n+1)d

104.二叉树的最大深度-力扣（Leetcode）一开始使用global，但是报错如下NameError:name‘max_depth’isnotdefinedifdepth>max_depth:Line15intraversal(Solution.py)traversal(root,1)Line22inmaxDepth(Solution.py)ret=Solution().maxDepth(param_1)Line44in_driver(Solution.py)_driver()Line55in(Solution.py)报错版本的代码如下#Definitionforabinarytreeno

二叉树系列1二叉树理论基础注意点小记二叉树的种类二叉树的存储方式二叉树的遍历要熟悉自己所用编程语言常用的数据容器的底层实现一定要会自己实现所用数据结构的定义二叉树的递归遍历递归三部曲前中后序递归遍历前序遍历--我的代码前序遍历--代码随想录的代码中序遍历--我的代码后序遍历--我的代码二叉树的非递归遍历--迭代法注意点记录代码随想录强调一刷逻辑还没有理清，对迭代法的思路没有掌握代码随想录的代码我的代码(当天晚上自己写)二叉树的非递归遍历--迭代法统一编写方式重点代码随想录的代码我的代码(当日晚上自己写)二叉树的层序遍历重点代码随想录的代码我的代码(当日晚上自己写)快速过完所有二叉树题目后记录用

目录1.树的概念及结构1.1树的概念1.2树的表示1.3树在实际生活中的运用2.二叉树的概念及结构 2.1概念2.2特殊的二叉树2.3二叉树的性质2.4二叉树的存储结构1.树的概念及结构1.1树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。有一个特殊的结点，称为根结点，根节点没有前驱结点除根节点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、.......Tm，其中每一个集合Ti(1子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱，可以有0个或多个后继因此，树是递归定义的。树型结

102.二叉树的层序遍历-力扣（Leetcode）用的前序遍历，通过字典保存每一层的结果#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=rightclassSolution:deflevelOrder(self,root:Optional[TreeNode])->List[List[int]]:self.result_dict={}deftraversal(cur,depth):if

二叉树理论基础篇本文介绍了二叉树的基础知识，包括满二叉树、完全二叉树、二叉搜索树、平衡二叉搜索树以及二叉树的存储方式和遍历方式。🌳二叉树的种类包括满二叉树和完全二叉树。🌿满二叉树是只有度为0和度为2的节点，并且度为0的节点在同一层上的二叉树。🌲完全二叉树的每层节点数都达到最大值，除了最底层可能没有填满。🔎二叉搜索树是有序树，左子树的节点值都小于根节点的值，右子树的节点值都大于根节点的值。⚖️平衡二叉搜索树的左右子树高度差不超过1，且左右子树都是平衡二叉树。💾二叉树可以用链式存储（指针）或顺序存储（数组）方式表示。🌐二叉树的遍历方式包括前序、中序、后序和层序遍历。递归遍历递归三要素确定递归函数的

530 二叉搜索树的最小绝对差,关键：二叉搜索树和顺序有关的，全都用中序本题中序套模板，思路秒出。但是传var这里让我学到了。一开始写的是traverse(TreeNode*node,TreeNode*prev,int&min)，发现就是prev没传对。后来prev改成globalvar就对了。TreeNode*prev;voidtraverse(TreeNode*node,int&min){if(node==nullptr)return;if(node->left)traverse(node->left,min);if(prev!=nullptr){min=std::min(min,std:

513找最左node（定义是最下层最左的，不能当做一直callnode_>left就行）一开始写了一个照模板无脑改的递归，会很容易voidorder(TreeNode*node,intdepth,vector>&res){if(node==nullptr)return;if(res.size()==depth)res.push_back(vector());res[depth].push_back(node->val);if(node->left!=nullptr)order(node->left,depth+1,res);if(node->right!=nullptr)order(node-

微信公众号：码云成化关注可了解更多的教程及进阶技巧。问题或建议，请公众号留言;如果你觉得阿云对你有所帮助，欢迎赞赏深度的定义[当前结点的层数。默认叶子节点是null节点，深度是0。其子节点是null节点，深度是1。]普通二叉树给出上图一个普通二叉树，如果计算结点深度，用我们大脑去做的话会怎么做呢？我觉得一般人思路应该是这样的，先把最直观的信息采集起来。那么[4]结点的深度、[5]结点的深度、[3]结点的深度，因为它们都没有子节点，深度都是1。根据[4]结点的深度和[5]结点的深度，可以求出[2]结点的深度，max([4]结点的深度,[5]结点的深度)+1=2。有了[2]结点的深度和[3]结点的

我正在学习算法和数据结构并进行训练，我正在尝试使用Objective-C设计和实现二叉树。到目前为止，我有以下类(class):main-用于测试Node-树的节点BinaryTree-与树相关的所有方法我在BinaryTree类中实现的第一个方法是insertNode:forRoot:。-(void)insertNodeByRef:(Node**)nodeforRoot:(Node**)root{if(head==NULL){head=*node;}//Case2rootisnullsocanassignthevalueofthenodetoitif(root==NULL){root